Trois défis majeurs auxquels est confrontée la vulgarisation et l'application de l'intelligence artificielle

L’utilisation d’appareils intelligents connectés connaît une croissance rapide, mais ils ne sont pas encore généralisés, et l’adoption généralisée de l’IA se heurte à de nombreux défis.

De nombreux amis ont peut-être réalisé que l'intelligence artificielle a affecté nos vies. Parvenir à une intelligence artificielle omniprésente pourrait changer la vie à l’avenir. Par exemple, notre alimentation ne se détériore jamais et tout ce que nous mangeons est sain. Même lors de vos achats, le magasin saura immédiatement que nous sommes entrés et commencera à recommander des produits personnalisés. C'est pourquoi il est crucial de comprendre et d'éliminer les obstacles à l'adoption de l'IA.

3 obstacles à l'adoption des applications d'intelligence artificielle :

• La compatibilité matérielle et matérielle est essentielle, et la technologie n'est pas encore mature.
• Les gens ont des raisons de s'inquiéter des problèmes de confidentialité.
• La technologie nécessaire coûte très cher.

Le premier défi : le matériel

comme le réfrigérateur intelligent. Samsung a lancé un tel appareil en 2018, mais il s'agissait plutôt d'une nouveauté. Selon les données d'une organisation, les réfrigérateurs intelligents étaient les plus populaires en Amérique du Nord en 2019, représentant 31 % du marché mondial. Cependant, ce ne sont pas des appareils de style Star Trek avec écrans tactiles, mais ils sont intelligents grâce à des circuits internes qui permettent une plus grande efficacité et une plus grande autosurveillance, et les utilisateurs ne réalisent peut-être même pas à quel point l'appareil est intelligent.

Les gros appareils électroménagers prennent plus de temps à remplacer que les téléphones portables, et les consommateurs remplaceront les gros articles si nécessaire, donc la probabilité d'acheter un nouveau téléphone simplement parce qu'il est plus efficace est moindre que d'acheter un nouveau téléphone car la durée de vie de la batterie est légèrement possibilité plus longue.

La mise à jour du matériel n'est pas non plus une tâche simple. Nous ne pouvons pas simplement ajouter une carte Wi-Fi à n’importe quel réfrigérateur et espérer qu’elle transmette les enregistrements d’entretien au centre de réparation local. La plupart des appareils électroniques de nos vies ne sont pas modulaires ni conçus pour évoluer bien au-delà de leur conception actuelle. Il s’agit d’une sérieuse limitation pour l’intégration des appareils IoT, car comme vous le dira toute personne possédant seulement quelques ampoules intelligentes, le matériel et la compatibilité matérielle sont essentiels, et nous n’en sommes pas encore là.

Cela dit, les réfrigérateurs intelligents, ainsi que d'autres exemples de matériel intelligent, sont absolument nécessaires pour construire une vie future pilotée par l'intelligence artificielle. Il faudra un certain temps avant que nous puissions tous convenir que certains d’entre nous adhéreront plus tôt que d’autres à un avenir de matériel basé sur l’IA. Ce groupe d’adoptants précoces est essentiel pour ouvrir la voie à une adoption massive, en aidant à remédier aux vulnérabilités et en prouvant que ces produits non seulement fonctionnent, mais qu’ils apportent de la valeur à la vie des gens.

Deuxième défi : confidentialité

Nous entrons dans une ère où les données personnelles sont plus précieuses que jamais, et les consommateurs commencent à se rendre compte de ce fait. Un rapport de 2019 a montré que plus de 60 % des personnes interrogées pensaient que les appareils connectés étaient effrayants, ce qui pourrait réduire l'adoption de ces appareils.

Bien que tout cela puisse paraître intimidant, il existe quelques innovations intéressantes qui répondent à ces problèmes. Nous profitons peut-être des avantages de ce type de réflexion sans même nous en rendre compte. Pour comprendre cela, nous devons entrer dans une pièce remplie de périphériques réseau.

La plupart d'entre nous connaissent les salles de serveurs, grâce à certains centres de données banals mais de haute technologie que nous voyons dans les émissions de télévision et les films. Ce que la plupart des consommateurs ne réalisent pas, c'est que les entreprises ne mettent pas à niveau tout le matériel de leur centre de données en même temps. Tout comme lorsque vous achetez un nouvel ordinateur portable, vous n'achetez probablement pas un nouveau routeur : au fil du temps, les composants du centre de données sont remplacés ici et là, et cela peut finir par devenir une mosaïque de fournisseurs et de services.

Il y a quelque temps, les administrateurs réseau unifiaient la gestion tout en permettant au système sous-jacent de microgérer les composants individuels. Cela nécessite un logiciel spécial pour intégrer toutes les différentes exigences de tous les différents appareils, en les contrôlant selon les besoins tout en obscurcissant les détails pour les gestionnaires.

À mesure que les centres de données continuent d'être mis à niveau, de plus en plus de confidentialité y est intégrée. Même si nous ne pouvons pas encore pleinement faire confiance à chaque étape que nous franchissons vers l'intelligence artificielle, nous pouvons nous attendre à ce qu'au cours des prochaines années, la plupart des centres de données soient centrés sur la confidentialité.

Défi final : Coût

Le coût des solutions d'IA actuelles est souvent prohibitif. Cependant, ce n’est pas toujours le cas.

Nous poussons déjà l'IA à la pointe de manière plus rentable, en superposant les logiciels au-dessus du matériel existant plutôt que d'attendre des puces spécialisées spécifiques à l'IA. Nous pouvons ajouter des fonctionnalités aux machines en tirant parti de leurs réseaux et réseaux électriques.

Revenant à notre réfrigérateur pas si intelligent, que se passerait-il si le boîtier électrique était remplacé par un boîtier électrique intelligent qui détecterait le réfrigérateur de votre maison en fonction de sa consommation électrique ? Le boîtier électrique intelligent connaîtra le fabricant et le modèle du réfrigérateur et prendra des décisions concernant le contenu du réfrigérateur en fonction de ces informations. Ajoutez une caméra de cuisine intelligente ou une balance anti-embarquée, et nous pouvons ajouter des capteurs sans trop de coûts.

À terme, les meilleures solutions d’IA franchiront toutes ces barrières. Ils pousseront l’IA jusqu’aux consommateurs finaux sans recourir à des puces spécialisées, ce qui obligera les consommateurs à remplacer leurs appareils par de nouveaux. Après tout, l’IA omniprésente en dépend partout où elle est nécessaire.

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