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L'IA peut prédire votre idéologie politique simplement en effectuant un scanner cérébral

Apr 09, 2023 am 08:51 AM
人工智能 数据 脑部扫描

​L’intelligence artificielle peut prédire l’idéologie politique d’une personne simplement en analysant les connexions fonctionnelles du cerveau. L'IA était précise environ 70 % du temps, ce qui équivaut à peu près à prédire les convictions politiques d'une personne sur la base des idéologies de ses parents. Bien que cette recherche soit certainement passionnante, il s’agit essentiellement d’une recherche de modèles avec le Big Data, et découvrir les racines neuronales de l’idéologie sera plus difficile.

L'IA peut prédire votre idéologie politique simplement en effectuant un scanner cérébral

« Le cerveau des gens reflète-t-il l'orientation politique qu'ils ont choisie, ou la structure fonctionnelle de leur cerveau choisit-elle leur orientation politique ? »

Par une équipe de l'Ohio State University, de l'Université de Pittsburgh et de New York. Université York Une équipe de chercheurs présente ce dilemme « de la poule ou de l'œuf » qui suscite la réflexion. Leurs nouvelles recherches montrent que l'intelligence artificielle peut deviner avec précision l'idéologie politique d'une personne simplement en analysant ses scanners cérébraux. Les travaux sont publiés dans la revue PNAS Nexus.

Neurosciences et politique

Les scientifiques ont déjà utilisé la technologie de scanner cérébral pour approfondir les bases neuroscientifiques des convictions politiques. Par exemple, des chercheurs ont précédemment découvert que les conservateurs avaient tendance à avoir des volumes de matière grise plus importants dans leur amygdale (une région associée à la peur, à l'anxiété et à l'agressivité), tandis que les libéraux avaient tendance à avoir un cortex cingulaire antérieur plus important (en outre, ils étaient associés à l'éthique et à la morale). pertinent). Une autre expérience a montré que les cerveaux des libéraux et des conservateurs réagissent différemment aux mots contenus dans des vidéos politiques qui « introduisent de fortes émotions ».

Dans la présente étude, les chercheurs ont observé et enregistré des connexions fonctionnelles dans le cerveau de 174 jeunes sujets adultes en bonne santé alors qu'ils effectuaient diverses tâches simples, comme appuyer le plus rapidement possible sur un bouton contextuel pour recevoir une récompense monétaire. , en plaçant des noms Faites correspondre les visages ou répondez aux questions vraies ou fausses sur l'histoire qu'ils viennent de lire. Le cerveau des sujets a également été scanné dans un état calme – éveillé et détendu, les yeux fermés.

Les mesures de connectivité fonctionnelle (FC) sont relativement rares en neurosciences politiques. FC fait référence à la façon dont différentes parties du cerveau présentent une activité similaire en même temps, comme si elles communiquaient entre elles. Les chercheurs ont utilisé une technologie d’apprentissage profond d’intelligence artificielle de pointe appelée BrainNetCNN. La technique, exécutée sur un superordinateur de l'État de l'Ohio, a analysé les données de connectivité fonctionnelle de toutes les tâches et les a reliées à l'idéologie politique autodéclarée des sujets, qui a été classée de très libérale à très conservatrice.

BrainNetCNN a pu utiliser ces données pour prédire l'idéologie politique d'une personne avec une précision d'environ 70 %, similaire à ce que l'on pourrait attendre en devinant l'idéologie d'une personne en se basant sur les croyances de ses parents - ce qui est en fait considéré comme une science politique. l'un des prédicteurs les plus puissants.

"Cette étude montre que les racines biologiques et neuronales du comportement politique sont beaucoup plus profondes qu'on ne le pensait auparavant", ont écrit les chercheurs

Neuropolitique ? Pas si vite

Bien que cette recherche soit certainement passionnante, il s'agit essentiellement d'une recherche de modèles avec le Big Data. C'est bien beau, mais un modèle n'est robuste et largement applicable que s'il repose sur un groupe de recherche vaste et diversifié. Dans ce cas, les sujets étaient des jeunes, dont sept sur dix étaient libéraux. Par conséquent, le modèle pourrait ne pas fonctionner s’il était testé sur d’autres Américains (ou sur des personnes en général). De plus, l’IA ne peut rien nous dire sur les racines neurologiques de l’idéologie ; elle n’est pas conçue pour cela. Répondre à cette question serait une tâche plus ardue.

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