Intelligence humaine VS intelligence artificielle, laquelle est la meilleure ?

L'intelligence artificielle a le potentiel de surpasser l'intelligence humaine dans un avenir proche. Malgré d’énormes progrès technologiques, l’intelligence artificielle est encore loin d’être achevée. L’objectif de l’intelligence humaine est d’apprendre de l’expérience et de s’adapter à de nouveaux environnements grâce à différents processus cognitifs, tandis que l’objectif de l’intelligence artificielle est d’imiter et de surpasser le comportement humain.

Comment mesurer l'intelligence humaine

L'intelligence humaine peut être mesurée au moyen de tests de groupe ou de tests individuels. Cela ne prend que quelques minutes à la plupart des gens pour porter un jugement sur quelqu'un après l'avoir rencontré.

Les philosophes et les psychologues débattent depuis longtemps de la manière dont l'intelligence est conceptualisée et mesurée, du nombre de types d'intelligence, du rôle de la nature et de l'éducation dans l'intelligence, des déterminants sociaux, biologiques et environnementaux de l'intelligence et du rôle de l'intelligence dans le cerveau. Comment il se comporte.

Au début du 20e siècle, Binet et Simon ont développé le premier test d'intelligence - le "School Intelligence Test", qui comprenait une variété de questions telles que nommer des objets, définir des mots, dessiner des images, compléter des phrases, comparer des éléments et construire des phrases. .

Le QI est largement utilisé comme mesure de l’intelligence ajustée en fonction de l’âge.

Le QI est un score global dérivé d'un ensemble de tests ou sous-tests standardisés utilisés pour évaluer l'intelligence humaine.

Le test Stanford-Binet est une mesure de l'intelligence générale qui comprend une variété de tâches, notamment le vocabulaire, la mémoire d'images, la dénomination d'objets familiers, la répétition de phrases et l'exécution de commandes.

L'échelle d'intelligence pour adultes de Wechsler est le test de QI pour adultes le plus utilisé aux États-Unis. Les tests de QI les plus courants sont :

Déficience cognitive Test Woodcock Johnson III

Les personnes ayant un QI supérieur à 130 sont souvent associées à une intelligence élevée. Et un score inférieur à 70 est généralement préoccupant. Ils peuvent indiquer un trouble d’apprentissage sous-jacent.
• Il existe trois types d'intelligence artificielle :
• Les progrès de l'intelligence artificielle nous permettent de progresser dans diverses disciplines.
• L'intelligence artificielle étroite (ANI), qui a une gamme limitée de capacités.
• L'Intelligence Générale Artificielle (AGI) possède des attributs comparables aux capacités humaines.
• La Super Intelligence Artificielle (ASI), qui possède des compétences dépassant celles des humains. Comment mesurer l'intelligence dans l'intelligence artificielle Les enfants peuvent apprendre de nombreuses tâches comme marcher, parler, etc. Un système d’IA qui doit être considéré comme intelligent doit également disposer d’un éventail tout aussi large de capacités. Un système d’IA devrait être capable d’apprendre n’importe quelle tâche sans aucune modification directe de son code source par des ingénieurs humains. Mais nous connaissons tous le théorème du « repas gratuit », selon lequel un algorithme efficace dans un ensemble de tâches spécifique en paiera le prix en obtenant de mauvais résultats sur les autres ensembles de tâches restants.
• Cela signifie qu'avec une gamme aussi large de systèmes d'intelligence artificielle, nous avons besoin d'un ensemble d'algorithmes d'apprentissage de base, pas seulement d'un seul, c'est un domaine de recherche très actif, et des groupes bien connus comme DeepMind recherchent un tel ensemble universel d'algorithmes d'apprentissage Algorithmes pour résoudre l'intelligence artificielle générale, qui est une version plus large de l'IA. En fait, cette capacité peut certainement nous aider à mesurer l’intelligence d’un système d’IA.

Exigences en matière de données :

Un système d'IA puissant devrait être capable de modéliser le problème à partir du moins de données possible, mais il devrait également être capable de consommer d'énormes données à l'échelle de Google et de lui donner un sens. La capacité de généraliser à partir de peu de données de formation est un indicateur fort d'intelligence, par opposition à la nécessité de grandes quantités de données pour modéliser un problème.

Supervisé vs non supervisé :

Évidemment, nous avons besoin d'un apprentissage à la fois supervisé et non supervisé en IA en fonction du champ d'application, mais comme il y a plus de données non étiquetées que de données étiquetées, l'apprentissage non supervisé est plus attrayant. L'apprentissage non supervisé est synonyme d'intelligence, car les systèmes qui apprennent de manière autonome avec une supervision minimale sont considérés comme plus intelligents que les autres systèmes qui nécessitent davantage de supervision. Cela est très évident dans le domaine de l’intelligence humaine, où les enfants capables d’accomplir eux-mêmes des tâches telles que coder sont considérés comme plus intelligents.

• Prévisibilité :
• L'intelligence artificielle a le potentiel de surpasser l'intelligence humaine dans un avenir proche. Malgré d’énormes progrès technologiques, l’intelligence artificielle est encore loin d’être achevée. L’objectif de l’intelligence humaine est d’apprendre de l’expérience et de s’adapter à de nouveaux environnements grâce à différents processus cognitifs, tandis que l’objectif de l’intelligence artificielle est d’imiter et de surpasser le comportement humain.

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