McKinsey : Examiner la valeur potentielle de l'intelligence artificielle d'un point de vue national

Le potentiel à long terme de l’intelligence artificielle pour changer des aspects clés de notre façon de vivre et soutenir les opérations des entreprises, des gouvernements et d’autres organisations est difficile à saisir. Mais même aujourd’hui, les applications d’IA existantes et éprouvées ont le potentiel de créer de la valeur pour les économies et les sociétés du monde entier.

En fait, l'intelligence artificielle a contribué à améliorer la qualité de vie à tous les niveaux de la société grâce à des innovations telles que les soins de santé prédictifs, l'éducation adaptative et la réponse optimisée aux crises. Par exemple, le National Health Service du Royaume-Uni a créé une base de données nationale d'imagerie thoracique du COVID-19, qui contient une bibliothèque partagée de radiographies pulmonaires, de tomodensitogrammes et d'images IRM pour soutenir les tests et le développement de traitements contre le COVID-19 et une variété de autres problèmes de santé.

De plus, les entreprises constatent déjà des améliorations en termes de productivité et d'efficacité opérationnelle grâce à des initiatives telles que l'utilisation de la robotique autonome dans la fabrication, des chaînes d'approvisionnement optimisées par l'IA et un acheminement intelligent du fret pour les véhicules autonomes. Par exemple, de nombreuses entreprises de logistique utilisent des robots de tri basés sur l’IA pour optimiser leurs opérations d’entrepôt. Les gouvernements peuvent également exploiter la puissance de l’IA en personnalisant les services et en automatisant les processus. Prenez par exemple « Ask Jamie » de Singapour, un assistant virtuel qui aide les citoyens et les entreprises à naviguer dans les services gouvernementaux de quelque 70 agences gouvernementales via le chat et la voix IA.

Mais les gouvernements sont confrontés à de nombreux obstacles – notamment un manque de talents spécialisés, des investissements limités dans la recherche et l’innovation en IA et une approche souvent floue pour garantir que l’IA est utilisée de manière éthique, sûre, transparente et centrée sur l’humain dans tous les secteurs. ce qui peut les empêcher d’adopter des cas d’utilisation de l’IA et de capter la valeur de l’IA. En effet, lors de l’élaboration et du déploiement de cas d’utilisation de l’IA, les gouvernements doivent prendre en compte et aborder de manière proactive l’évolution rapide du paysage de la vie privée ainsi que les risques de sécurité et les pièges éthiques auxquels la technologie de l’IA peut les exposer.

Ci-dessous, nous partageons trois étapes pour mesurer l’impact potentiel de l’IA dans un pays et examinons comment cela se déroulera dans une poignée de pays. Nous examinons également une série d'initiatives qui peuvent aider les gouvernements à surmonter les défis actuels et à capter cette valeur dans l'ensemble de l'économie. Il s’agit notamment de lancer des programmes dans les domaines où l’IA est susceptible d’avoir le plus grand impact national, de créer un écosystème d’IA dynamique et d’envisager de nommer une agence d’IA, comme l’ont déjà fait certains pays.

Mesurer l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur un pays

L'intelligence artificielle peut signifier différentes choses pour différentes personnes, mais ici, nous utilisons le terme « intelligence artificielle » pour désigner un sous-ensemble d'analyse de données. Les systèmes d'intelligence artificielle comprennent la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique avancée. Ils sont à la fois autonomes (effectuer des tâches complexes sans supervision humaine) et adaptatifs (s'améliorer en « apprenant » à partir de plus de données).

En septembre 2018, le McKinsey Global Institute a modélisé les tendances en matière d'adoption de l'IA, en utilisant les premiers utilisateurs et leurs performances comme principaux indicateurs de la manière dont les entreprises à tous les niveaux pourraient vouloir intégrer l'IA. Dans l’ensemble, sans tenir compte des effets concurrentiels et des coûts de transition, les premières données suggèrent que l’IA pourrait générer environ 13 000 milliards de dollars de production économique mondiale supplémentaire d’ici 2030, augmentant ainsi le PIB mondial d’environ 1,2 % par an.

Cependant, même s’il est généralement admis que l’IA a un grand potentiel, il est difficile de mesurer et de suivre l’impact de l’IA dans des pays spécifiques de manière reproductible et structurée.

Voici une approche qui peut aider les gouvernements à estimer ce potentiel :

Identifier les domaines de cas d'utilisation les plus pertinents. Les recherches de McKinsey montrent que des centaines de cas d’utilisation de l’IA ayant le potentiel de générer de la valeur dans tous les pays peuvent être regroupés en 15 domaines qui peuvent éclairer les efforts de mesure de l’impact (Figure 1). Bien que chacun de ces domaines d'utilisation englobe un certain nombre d'applications d'IA, les technologies et les mécanismes sous-jacents par lesquels ils créent de la valeur sont similaires, tout comme leur impact typique lorsqu'ils sont appliqués à des organisations similaires.

Il peut être utile de déterminer quels domaines de cas d'utilisation sont les plus pertinents pour les entreprises et les organisations de tous les secteurs économiques. Par exemple, les domaines les plus pertinents pour la fabrication sont le rendement, l’énergie et le débit (l’IA peut permettre une maintenance prédictive des machines et une maximisation de la productivité des ressources) et l’optimisation intégrée de la chaîne d’approvisionnement (y compris la prévision de la demande et l’optimisation des stocks).

Estimer l'impact du domaine du cas d'utilisation. À l’aide de critères de référence, l’impact financier moyen des domaines concernés peut être déterminé au niveau de l’entreprise ou au niveau organisationnel pour chaque secteur prioritaire. Par exemple, si la maintenance prédictive dans le secteur manufacturier réduisait les coûts de maintenance de 10 % en moyenne, l'EBIT d'une entreprise augmenterait de 2 %.

Élargir l'impact sur l'industrie et au niveau économique. Supposons que pour une entreprise manufacturière, la somme de tous les domaines d'utilisation pertinents puisse augmenter l'EBIT de 10 %. Si l’EBIT de toutes les entreprises du secteur s’élevait à 10 milliards de dollars, cet EBIT atteindrait 11 milliards de dollars. Si l'excédent net d'exploitation (environ l'EBIT) représente 50 % de la valeur ajoutée brute (VAB) (c'est-à-dire la contribution au PIB) dans le secteur manufacturier (totalisant 20 milliards de dollars), alors l'IA augmentera de 10 % à l'échelle du secteur. L'EBIT augmentera la VAB du secteur de 10 %. 5%. Une fois que les impacts au niveau sectoriel sont compris, ils peuvent être étendus au niveau de l’ensemble de l’économie en additionnant les impacts dans tous les secteurs.

Bien entendu, les gouvernements doivent examiner attentivement et traiter les risques potentiels liés à la mise en œuvre des technologies d’IA. Ces risques sont les suivants :

Confidentialité, La confidentialité des clients est-elle protégée par le respect des réglementations locales et mondiales sur la confidentialité des données 

Sécurité, Les modèles d'IA protègent-ils pleinement contre les vulnérabilités et les risques de cybersécurité ? le modèle d'IA est-il juste et équitable pour tous les segments de clientèle ?

Transparence et explicabilité, Est-il possible d'expliquer le fonctionnement du modèle d'IA et les méthodes qu'il utilise

Sécurité et performance, L'IA est-elle ? ​​modèle réussi Testé de manière adéquate pour garantir que la sécurité et les performances requises sont fournies à chaque fois ? sur les pays du Conseil de coopération du Golfe

De nombreux pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG) – dont Bahreïn, le Koweït, Oman, le Qatar, l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis (EAU) – s'efforcent de diversifier leur économie et de s'éloigner du pétrole , moderniser et améliorer l’efficacité grâce à la technologie. L’intelligence artificielle est l’une des technologies sur lesquelles misent de nombreux pays du CCG. Par exemple, en octobre 2017, le gouvernement des Émirats arabes unis a lancé la stratégie d’intelligence artificielle des Émirats arabes unis, l’une des premières du genre dans la région. De même, en octobre 2020, l’Autorité saoudienne des données et de l’intelligence artificielle a lancé sa stratégie nationale pour les données et l’intelligence artificielle, qui vise à élever le Royaume au rang de leader mondial dans une alliance d’élite d’économies axées sur les données. Appliquée à tous les pays du CCG, la méthodologie de McKinsey révèle une valeur potentielle de 150 milliards de dollars dans tous les secteurs de leurs économies combinées. L’analyse de McKinsey suggère que l’IA pourrait ajouter une valeur équivalente à 6 % ou plus du PIB de chaque secteur économique dans les pays du CCG.

En fait, dans les pays du CCG, la méthodologie suggère que l’IA peut jouer un rôle transformateur dans le secteur public et le secteur manufacturier, avec un potentiel d’impact de 12 % et 15 % respectivement (en pourcentage du PIB). Étant donné que le pétrole et le gaz constituent le secteur le plus important dans la plupart de ces économies, notre analyse révèle également une valeur potentielle importante. Cependant, à mesure que le monde s'éloigne des combustibles fossiles, investir dans de nouvelles technologies d'IA peut également être une opportunité pour accélérer la diversification nécessaire ; le pétrole et le gaz et moderniser d’autres industries à fort potentiel. Cet impact provient de différents domaines de cas d'utilisation, selon le secteur. Par exemple, dans le secteur manufacturier, la maintenance prédictive peut conduire à des gains de productivité significatifs, réduisant ainsi les temps d'arrêt dus aux pannes et à la maintenance elle-même, augmentant ainsi la production à moindre coût. La robotique avancée peut également jouer un rôle important dans ce domaine et une valeur significative peut être générée grâce à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement basée sur les données – par exemple, en améliorant la disponibilité des produits, les coûts des stocks et les coûts de production globaux grâce à une meilleure prévision de la demande.

Dans le secteur public, une mise en œuvre réussie de l’IA pourrait avoir un impact énorme sur l’économie des pays au sens large. Certains cas d’utilisation dans le secteur pourraient avoir un impact direct significatif sur les flux de trésorerie du gouvernement, comme des analyses avancées pour détecter la fraude et les paiements incorrects ou l’évasion fiscale dans les systèmes de subventions et de transferts – souvent une source importante de fuites financières. De plus, de nombreux cas d’utilisation du secteur public ont un impact sur les populations et sur l’économie globale en améliorant la qualité et les résultats des services publics. En fournissant des services personnalisés, prédictifs et préventifs dans des domaines aussi divers que l’éducation, la planification des transports et la protection contre les incendies, de meilleurs résultats peuvent générer des multiplicateurs économiques : non seulement ils peuvent directement faire économiser de l’argent aux gouvernements, mais ils peuvent également améliorer la vie des citoyens et des entreprises privées. forces productives.

Il existe des nuances significatives selon les pays (graphique 2). Par exemple, la méthodologie suggère que l’impact potentiel de l’IA sur le secteur public pourrait être particulièrement prononcé aux Émirats arabes unis (23 %), à Oman (15 %) et au Qatar (15 %). Dans ces pays, la personnalisation du service public, la fraude et l’analyse de la dette peuvent représenter une part importante de cette valeur potentielle. L’analyse des achats et des dépenses pourrait également constituer un cas d’utilisation à forte opportunité pour le secteur public du Qatar et des Émirats arabes unis, dans la mesure où les achats et les investissements, en particulier dans le secteur de la construction, représentent une grande partie des dépenses publiques dans ces pays.

Pendant ce temps, l'analyse de McKinsey montre que le secteur manufacturier est susceptible de connaître un impact énorme de l'IA à Bahreïn (32 %) et au Koweït (30 %). À Bahreïn, cette opportunité pourrait provenir du fait que le secteur manufacturier représente 18 % de l’économie, contre seulement 9 % en moyenne dans les cinq autres pays.

Bien sûr, capturer cette valeur dans les économies du CCG comporte des risques potentiels avec ces technologies. Par exemple, les modèles d’IA utilisés pour attribuer des avantages sociaux doivent être minutieusement examinés pour déceler les préjugés inhérents à l’encontre de la classe sociale. De même, les modèles d’IA utilisés pour la maintenance prédictive dans les usines de fabrication doivent être testés pour garantir qu’ils offrent à chaque fois les performances et la sécurité requises, sans aucun problème.

Le gouvernement peut jouer un rôle actif et essentiel pour récolter les nombreux avantages de la mise en œuvre de la technologie de l’IA dans un pays.

Les gouvernements peuvent avoir l'occasion d'aider à exploiter ce potentiel

Les gouvernements peuvent jouer un rôle actif et essentiel dans la capture des nombreux avantages de la mise en œuvre de la technologie de l'IA dans un pays. Ils peuvent choisir parmi une variété d’approches basées sur des facteurs tels que les structures politiques et économiques locales. Des défis uniques peuvent surgir lorsque ces approches sont appliquées à différents secteurs ou pays. Sur la base de notre analyse comparative des premiers utilisateurs de la technologie de l'IA, McKinsey a identifié plusieurs exemples d'initiatives.

Créer un écosystème d'IA dynamique

Les pays peuvent envisager de créer un secteur ou un écosystème d'IA composé de praticiens qualifiés, d'instituts de recherche, de start-ups et de grandes entreprises. Cinq catalyseurs contribuent à créer un écosystème d’IA dynamique qui a le potentiel d’apporter des avantages aux citoyens, aux entreprises et aux entités gouvernementales : des réglementations en matière d’IA, une main-d’œuvre hautement qualifiée et reconnue à l’échelle mondiale ; infrastructure de données et informatique de classe mondiale.

Bien sûr, ces catalyseurs nécessitent de la planification et des ressources pour être réalisés et il n'est pas garanti qu'ils aient un impact. À l'échelle mondiale, les gouvernements ont pris les devants en termes de catalyseurs :

Réglementations Étant donné que les risques en matière de sécurité, de confidentialité et d'éthique associés à l'utilisation de l'IA évoluent rapidement, les gouvernements pourraient envisager d'établir une approche systématique pour se concentrer de manière proactive et potentiellement punir. organisations qui ne parviennent pas à identifier et à gérer efficacement les risques associés à l’IA, l’Union européenne est devenue en 2021 la première agence gouvernementale au monde à publier un projet de réglementation complet ciblant spécifiquement le développement et l’utilisation de l’IA. Ces réglementations démontrent que les organisations doivent mettre en place des processus robustes pour gérer les risques liés à l’IA et se conformer aux réglementations existantes et futures. Plutôt que de réduire le développement de l’IA, les organisations devront peut-être créer un cadre de gestion des risques et de conformité qui leur permettra de continuer à innover et à déployer l’IA à un rythme sûr. En outre, les gouvernements souhaiteront peut-être définir des réglementations régissant les données des citoyens sur la base des normes internationales les plus élevées en matière de confidentialité des données, en suivant les conseils d'entités telles que les Nations Unies.

WORKFORCE, afin de cultiver les talents au sein de la population, la Finlande a lancé Elements of AI en 2018, un cours en ligne gratuit conçu pour présenter les bases de l'IA aux non-professionnels du public. Avec le lancement de ce programme, le gouvernement finlandais s'est engagé à éduquer au moins 1 % de la population – un objectif qui a été rapidement atteint, voire dépassé. Le cours est désormais disponible dans plus de 20 langues et a été suivi par 750 000 personnes dans le monde. De même, AI Singapore a lancé LearnAI, une initiative qui propose des cours de formation personnalisés à tous les segments de la société, notamment les étudiants, les éducateurs, les professionnels de l’industrie et le grand public.

Recherche et innovation, la National Science Foundation des États-Unis a créé plusieurs instituts nationaux d'intelligence artificielle pour se concentrer sur divers sujets liés à l'IA, et le gouvernement américain a annoncé un financement d'un milliard de dollars pour créer 12 nouvelles institutions de recherche et de développement en IA et en information quantique. De même, les subventions de recherche en IA d'AI Singapore fournissent un financement pouvant atteindre 1 million de dollars singapouriens (environ 718 000 dollars américains) aux chercheurs se concentrant sur l'IA avancée afin de promouvoir une recherche de haute qualité visant à développer de nouvelles technologies fondamentales d'IA, des algorithmes et des techniques associées.

Funding, UK Research and Innovation a engagé 530 millions de livres sterling pour financer la recherche et le développement de l'intelligence artificielle, dont 129 millions de livres sterling seront utilisés pour de nouveaux algorithmes, outils et technologies d'intelligence artificielle, et 401 millions de livres sterling seront utilisés pour l'application et l'impact de l'intelligence artificielle. Le programme phare d'AI Singapour, 100 Experiments (100E), vise à répondre aux besoins de différentes entités industrielles en fournissant un financement d'environ 250 000 SGD (environ 180 000 USD) par projet 100E et en donnant accès à une équipe de chercheurs et d'experts techniques en matière d'IA.

Infrastructure, Singapour s'est associée à l'Université technologique de Nanyang pour créer le Centre d'excellence pour les essais et la recherche sur les véhicules autonomes (CETRAN). Au CETRAN, les innovations émergentes en matière d’IA, telles que les voitures autonomes, peuvent être testées dans un environnement bac à sable conçu pour reproduire différents éléments des routes de Singapour grâce à des plans de circulation, des infrastructures routières et des règles de circulation communes. De même, à Taïwan, le ministère de l’Économie a récemment lancé un programme expérimental d’innovation technologique en matière de voitures autonomes, qui autorise une entreprise à mener une expérience d’un an pour le minibus électrique autonome Winbus.

Lancez des plans nationaux d'IA transformateurs

Certains pays ont également lancé des plans d'IA transformateurs là où ils voient les plus grandes opportunités de perturbation en fonction de leurs avantages naturels. Singapour, par exemple, déploie cinq projets dans les zones à fort potentiel du pays, notamment des initiatives de ville intelligente et de transport urbain intelligent, une plateforme numérique permettant aux entreprises d'accéder aux services et aux ressources gouvernementales et un projet de paiement électronique.

Pour déterminer quels programmes lancer, les pays peuvent prendre en compte l’impact économique potentiel de chaque programme, la manière dont le programme s’aligne sur les priorités stratégiques et les atouts inhérents, la volonté des secteurs cibles à adopter l’IA et l’impact potentiel du programme sur les citoyens.

Envisagez de créer une autorité en matière d'IA

De nombreux pays, dont l'Arabie saoudite, Singapour, les Émirats arabes unis et le Royaume-Uni, ont créé des autorités centralisées en matière d'IA pour réaliser la valeur de l'IA. L'agence est généralement chargée de superviser l'approche du pays en matière d'adoption de l'IA et les bénéfices qui en découlent, allant des missions visant à mobiliser l'ensemble de l'écosystème aux initiatives qui pilotent le programme global du pays en matière d'IA. Par exemple, l'autorité de Singapour fait partie de la National Research Foundation et rend directement compte au bureau du Premier ministre.

Les gouvernements peuvent ouvrir la voie à la capture de toute la valeur de l'IA en prenant en compte certaines des étapes ci-dessus pour sensibiliser le secteur privé au potentiel de l'IA, identifier les plus grandes opportunités et soutenir l'adoption éthique et sûre de la technologie de l'IA. chemin. moyens de faire face à ces risques techniques. Mais le gouvernement ne peut pas y parvenir seul. Par exemple, les instituts de recherche et les universités peuvent diriger les tests et le développement de nouveaux algorithmes d’IA et commercialiser leurs solutions. Ils peuvent également travailler avec des entités gouvernementales pour soutenir l’élaboration d’un ensemble complet de politiques et d’orientations à l’intention des organisations afin de garantir une utilisation sûre, responsable et éthique de l’IA dans les technologies qu’elles développent et déploient.

Les citoyens peuvent être un catalyseur de changement en exigeant activement des services de meilleure qualité, plus rapides et plus personnalisés de la part des entités des secteurs public et privé ; ils peuvent également s'exprimer sur les risques en matière de confidentialité, de sécurité et d'éthique associés à l'IA ; L’impact potentiel le plus important pourrait provenir des entreprises privées, qui peuvent adopter et même innover dans les cas d’utilisation de l’IA, renforcer les capacités des employés, doubler l’IA et adopter une approche systématique pour identifier et gérer les risques liés à l’IA.

En fait, travailler ensemble dans l’ensemble de l’économie pour créer des solutions d’IA innovantes et soutenir l’adoption généralisée de l’IA par le développement des compétences, l’investissement, les incitations à l’adoption et la réglementation peut aider les pays à capter la valeur économique de l’IA. Si elle est soigneusement étudiée et que les défis uniques sont pris en compte, l’IA pourrait avoir le pouvoir de transformer fondamentalement les sociétés du monde entier.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!