Le modèle d'IA vous explique pourquoi le Brésil a le plus de chances de remporter le championnat cette année ! Prédit avec précision les deux championnats précédents-IA-php.cn

Le modèle d'IA vous explique pourquoi le Brésil a le plus de chances de remporter le championnat cette année ! Prédit avec précision les deux championnats précédents

WBOY

Libérer： 2023-04-09 13:51:03

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En parlant de la plus grande célébrité Internet de la Coupe du Monde 2010 en Afrique du Sud, ce doit être "Octopus Paul" !

Cette pieuvre magique située au Centre allemand de la vie marine a non seulement prédit avec succès les résultats des sept matchs de l'équipe allemande, mais a également sélectionné avec succès le champion final, l'équipe espagnole.

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Malheureusement, Paul nous a quitté pour toujours, mais son « héritage » perdure dans les tentatives des gens de prédire l'issue des matchs de football.

À l'Institut Alan Turing, alors que la Coupe du monde 2022 au Qatar se poursuit, trois chercheurs, Nick Barlow, Jack Roberts et Ryan Chan, ont décidé d'utiliser un algorithme d'IA pour prédire le championnat de cette année.

Le modèle dIA vous explique pourquoi le Brésil a le plus de chances de remporter le championnat cette année ! Prédit avec précision les deux championnats précédents

Modèle prédictif

L'algorithme statistique de l'Institut Turing est basé sur un modèle "AIrsenal" dérivé du jeu de football "Premier League Fantasy" (oui, comme son nom l'indique, l'inventeur de l'algorithme Doit être un fan d'Arsenal).

Ce modèle s'inspire du modèle classique de prédiction du football lancé par Dixon et Coles en 1997. Le modèle prend en compte la force offensive, la force défensive et l'avantage du terrain d'une équipe, et utilise les statistiques bayésiennes pour calculer quelle équipe est la plus susceptible de marquer dans un match.

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Trois chercheurs ont ajusté le modèle AIrsenal pour le rendre plus adapté à la prédiction des résultats des compétitions internationales.

Par exemple, chaque équipe nationale joue le plus souvent contre des équipes du même continent, par exemple le Brésil n'a joué contre aucune équipe européenne depuis 2019. Cela peut créer des biais lors de la prévision des résultats entre équipes de différents continents.

Afin de résoudre ce problème, le chercheur a introduit les « paramètres d'avantage relatif » entre les fédérations de différents continents et a révisé le modèle.

Données d'entraînement

Afin de prédire avec précision le vainqueur de la Coupe du monde 2022, vous devez d'abord utiliser les données passées pour entraîner le modèle.

Trois chercheurs de l'Institut Turing ont utilisé une base de données complète de matchs de football internationaux compilée par l'utilisateur de GitHub martj42 - qui enregistre les résultats détaillés de chaque match de football depuis 1872.

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Dans les données d'entraînement, le poids des matchs principaux de la Coupe du monde (après 2002) et des matchs récents est séquentiellement supérieur à celui des championnats intercontinentaux, des éliminatoires et des matchs amicaux. Les chercheurs intègrent également les classements officiels de la FIFA dans le modèle pour fournir une estimation à jour des performances des équipes.

Il convient de mentionner que les chercheurs ont également déclaré dans le communiqué de presse que leur modèle ne prenait pas en compte des facteurs tels que les « joueurs », les « tirs au but » et « l'emplacement/la météo/les autres », mais qu'ils prédisaient néanmoins avec succès l'Allemagne et l'Allemagne en 2014. La France, vainqueur des Coupes du monde 2018 et 2018.

Résultats des prédictions

Au final, grâce à ce modèle d'IA et 100 000 résultats expérimentaux, l'Institut Alan Turing a prédit respectivement le « championnat ultime » et « les résultats de l'équipe d'Angleterre et du Pays de Galles », et a finalement donné deux rapports.

Prédiction du championnat final

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D'après le tableau ci-dessus, nous pouvons constater que sur 100 000 résultats de tests, le Brésil a remporté le championnat final près de 25 000 fois, avec une probabilité de victoire d'environ 25 %.

La Belgique et l'Argentine sont respectivement les deuxième et troisième favoris pour remporter le championnat, avec des probabilités respectives de 18% et 13,5%.

De plus, les équipes classées 4 à 10 en probabilité de victoire sont la France (11 %), l'Angleterre (7,5 %), l'Espagne (4,5 %), les Pays-Bas (4,4 %), le Danemark (3,1 %) et le Portugal (3,0 %). %) et la Croatie (2,2 %) – toutes des équipes européennes.

Prédiction des performances des deux frères britanniques

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Selon la simulation des performances du modèle IA des équipes d'Angleterre et du Pays de Galles, le Pays de Galles a plus de la moitié de la probabilité (52%) de s'arrêter en phase de groupes.

L'Angleterre est dans une situation légèrement meilleure, avec seulement 20 % de probabilité de rater la phase de groupes. Cependant, le modèle estime toujours qu'elle a 70 % de chances de s'arrêter dans le top 8, et n'est pas optimiste quant aux « Trois ». Les chances des Lions de remporter le championnat.

Je me demande si les fans anglais aussi loin que la péninsule britannique seront d'accord avec cette prédiction.

D'autres modèles sont également optimistes à propos du Brésil

Par coïncidence.

Récemment, une équipe de recherche commune de l'Université du Luxembourg, de l'Université technique de Munich et de l'Université technique de Dortmund a également utilisé les données des cinq Coupes du monde en 2002, 2006, 2010, 2014 et 2018, combinées à la structure de chaque équipe. et le PIB de chaque pays et d'autres paramètres à analyser. " Le "Random Forest Model" a été formé pour prédire le vainqueur de la Coupe du monde 2022.

Les résultats finaux montrent que l'équipe brésilienne a une probabilité de 23,5% d'accéder à la finale et une probabilité de 15% de remporter le championnat, se classant première parmi les 32 premières. Les équipes classées 2 à 5 avec des chances de gagner sont : l'Argentine, les Pays-Bas, l'Allemagne et la France.

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La prédiction du gagnant final par le modèle d'IA de l'équipe de recherche commune est exactement la même que les résultats de recherche de l'Institut Alan Turing. De ce point de vue, le couronnement de la sixième étoile de la « Samba Army » approche vraiment à grands pas !

Enfin, il faut aussi admettre que bien qu'il soit scientifique d'utiliser l'IA pour prédire les résultats des matchs, et que des équipes comme le Brésil, la Belgique et l'Argentine soient effectivement les favorites de cette compétition, il est absolument impossible que le modèle implique tous les facteurs.

Peu importe la précision du modèle d'IA, le football sera toujours un jeu aléatoire.

Les facteurs imprévisibles sur le terrain vert peuvent être la raison pour laquelle nous l'aimons et l'aimons profondément.

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