Comment la 5G et l'edge computing peuvent-ils bénéficier à l'automatisation des entrepôts ?

Le concept d'Industrie 4.0 est à l'origine de la popularité des réseaux 5G privés, qui sont de plus en plus utilisés dans la fabrication et la logistique en raison de la baisse des coûts du spectre. Par conséquent, un grand nombre de cas d’utilisation de l’Industrie 4.0 autour de la fabrication intelligente, de la logistique, de l’automatisation des entrepôts, de l’énergie et des services publics, des réseaux intelligents, de la détection de défauts, etc. représentent plus de 60 % des cas d’utilisation privés de la 5G.

On s'attend à ce que d'ici 2025, le marché de l'automatisation des entrepôts atteigne 27 milliards de dollars, avec plus de 4 millions d'opérations robotisées et environ 50 000 entrepôts de distribution automatisés. Il y aura donc d’énormes opportunités pour les robots mobiles autonomes dans notre écosystème industriel.

La 5G favorise l'efficacité de l'informatique distribuée grâce à sa communication ultra-fiable à faible latence et à ses capacités de bande passante élevée, établissant ainsi un nouveau paradigme pour les robots mobiles autonomes.

Edge computing devient de plus en plus populaire, ce qui est un très bon cycle. Cela réduira le coût des robots mobiles autonomes car les calculs sont plus proches des sources de données générées par les robots mobiles autonomes. Pendant ce temps, même les robots mobiles autonomes deviennent de plus en plus abordables puisque les entrepôts prévoient d’en déployer des centaines.

Certaines tâches des entrepôts automatisés peuvent être localisées sur des robots mobiles autonomes, tandis que certaines tâches peuvent être déchargées sur des serveurs Edge. Dans certains cas, certaines tâches peuvent être déplacées vers des centres de données ou vers le cloud.

Certaines tâches pouvant être effectuées sur des robots mobiles autonomes incluent l'ingestion de capteurs, la planification et la localisation de chemins, l'évitement d'obstacles, le contrôle moteur, la sécurité fonctionnelle et la navigation, tandis que les tâches qui peuvent être déléguées aux serveurs périphériques incluent les interférences à distance, la gestion de flotte, la gestion des tâches. , gestion de la batterie, gestion du trafic et analyses.

Afin de permettre de telles capacités de calcul et d'intelligence artificielle dans les robots mobiles autonomes, elles doivent être basées sur la latence et d'autres exigences. Ces charges de travail sont ensuite logiquement réparties entre ces différents emplacements pour offrir une efficacité optimale et la meilleure valeur commerciale à l'entreprise.

Cas d'utilisation spécifiques aux robots mobiles autonomes

Le premier concerne les informations de pointe pour les robots mobiles autonomes, une pile logicielle optimisée sur la plate-forme de robot mobile autonome avec divers éléments de base tels que le positionnement et la cartographie simultanés pour une mise en œuvre et un contrôle réels. Robot mobile autonome .

Le deuxième cas d’utilisation est la suite open source d’Intel, qui est une boîte à outils intégrant l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et l’inférence d’apprentissage profond. Le kit accélère l’inférence visuelle à partir d’images capturées par les caméras des robots. Ceci est essentiel pour que les robots mobiles autonomes puissent naviguer dans l’usine, mais également pour garantir que les robots mobiles autonomes fonctionnent en toute sécurité et coexistent avec les humains dans l’usine.

Le dernier cas d'utilisation concerne les produits de pointe intelligents pour la gestion et le déploiement d'applications de robots mobiles autonomes.

Résumé

L'automatisation des entrepôts peut gérer des robots mobiles autonomes de différents fournisseurs, utiliser l'informatique de pointe pour introduire des capacités d'IA étendues pour les robots mobiles autonomes, peut mettre en œuvre des jumeaux numériques pour la maintenance prédictive et l'optimisation opérationnelle, et permettre aux robots mobiles autonomes et aux humains de collaborer pour créer un environnement sûr.

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