À l'ère de l'intelligence artificielle, l'intelligence humaine est-elle essentielle ?

Les entreprises d’aujourd’hui connaissent une transformation rapide. Il ne suffit pas de s’appuyer uniquement sur la sagesse humaine pour prendre des décisions. En conséquence, les chefs d’entreprise augmentent considérablement leurs investissements dans l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la prise de décision.

Selon l'IBM Global AI Adoption Index 2022, les applications d'IA continuent de croître à un rythme soutenu en 2022, avec plus d'un tiers (35 %) des entreprises déclarant utiliser l'IA dans leurs opérations, soit une augmentation de 4 %. à partir de 2021 points de pourcentage.

Contrairement aux humains, l’IA est capable d’analyser, de prédire et de résoudre les problèmes des entreprises avec une efficacité et une précision inégalées. Le travail répétitif devient alors obsolète. Cela nous amène à un concept intimidant : l’intelligence artificielle remplace-t-elle l’intelligence humaine ? La réponse est tout le contraire.

Grâce à l'intelligence artificielle, certaines tâches humaines ont été automatisées, comme l'analyse d'énormes ensembles de données, le service client, etc. Ainsi, libérer des ressources humaines pour se concentrer sur des aspects plus créatifs tels que la recherche, l’innovation et la croissance. Cela dit, l’IA seule ne peut atteindre une autonomie absolue sans l’aide humaine. La combinaison de systèmes d’IA efficaces et d’intelligence humaine ouvrira la voie au succès futur des entreprises.

Le succès sera la combinaison de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle

À mesure que l'intelligence artificielle se développe, elle peut devenir une « boîte noire » difficile à déchiffrer. Par conséquent, les data scientists ont commencé à utiliser des frameworks pour expliquer leurs modèles. L'IA explicable permet aux utilisateurs humains de comprendre l'intention, le raisonnement et les processus de prise de décision des algorithmes d'apprentissage automatique, augmentant ainsi la confiance des utilisateurs dans le modèle et ses décisions. En outre, il promeut et garantit le respect de principes éthiques clairs concernant des valeurs fondamentales telles que les droits individuels, la vie privée, la non-discrimination et la non-manipulation.

Prenons comme exemple la détection des fraudes dans les systèmes bancaires. Supposons qu'un système frauduleux refuse la transaction par carte de crédit d'un client légitime. Les modèles d’IA « boîte noire » fournissent uniquement un score de risque sans explication. L’IA explicable aidera les enquêteurs à comprendre pourquoi les faux positifs se produisent et à affiner davantage les modèles.

Une autre vulnérabilité est que l’IA manque d’émotion et de capacité à prendre des décisions humaines. Alors que les technologies basées sur l’IA continuent de croître et d’évoluer, il est essentiel de placer l’humain au cœur de tout progrès. Nous arrivons peut-être à une époque où l’intelligence artificielle peut penser par elle-même. Mais elle continuera de s’appuyer sur la participation humaine pour prendre des décisions conscientes.

Prenons l'exemple des voitures autonomes, qui utilisent des fréquences radio pour déterminer les objets autour de la voiture. De nombreux facteurs pourraient interférer avec cela, notamment les ondes radio émises par une autre voiture autonome, provoquant un accident. Cela montre que sans l’implication humaine, l’intelligence artificielle est limitée.

Il est donc crucial de bâtir les bonnes fondations aujourd’hui. En tant que société, gouvernement et industrie, nous devons développer une éthique, des réglementations et des garanties appropriées autour de l’IA pour garantir que dans 100 ans, l’avenir de l’IA profite à l’humanité plutôt que de lui nuire.

L’intelligence humaine augmentée par l’IA peut conduire à un avenir où l’IA sera plus un catalyseur qu’un destructeur. L’accent devrait être mis davantage sur le développement de systèmes « intelligents » plutôt que sur des systèmes manuels pour aider les entreprises à réussir.

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