


Cinq tendances technologiques ayant un impact sur le secteur de la santé
Au cours des dernières années, les systèmes de santé de diverses régions du monde ont connu plus de changements que presque n'importe quel autre secteur.
Les technologies qui existaient avant la pandémie mais qui n’étaient pas largement utilisées ont été mises au premier plan, accélérant les changements qui auront un impact sur l’ensemble de l’écosystème de la santé.
Les visites de cabinets virtuels, la télémédecine mobile, les appareils portables de santé, les diagnostics à distance, la gestion des maladies à distance, les médicaments à ARNm, le dépistage génétique et la médecine personnalisée ne sont que quelques-unes des transformations qui se produisent aujourd'hui et de plus en plus à l'avenir.
Toutes les personnes vivantes ont leurs propres besoins personnels en matière de santé, de bien-être, de régimes alimentaires à suivre et même de médicaments ou de traitements spéciaux qu'elles doivent suivre pour améliorer leur qualité de vie ou maintenir leur vie.
Déterminer les besoins individuels de chaque personne en matière de santé et de bien-être, ou recommander à chaque personne des changements de style de vie spécifiquement adaptés à ses besoins peut sembler presque impossible, mais grâce à certaines technologies transformatrices et à forte tendance qui progressent rapidement cette année et au-delà, notre rêve est vite devenu une réalité.
Cinq tendances technologiques ayant un impact sur le secteur de la santé
Première tendance : L'utilisation accélérée des appareils portables sera de plus en plus fournie, grâce à un nombre croissant de capteurs avancés. Une manière personnalisée de surveiller et de diagnostiquer problèmes physiques et mentaux, et offrent de nouveaux niveaux de capacités de communication et de collaboration. Les appareils
Wearable seront de plus en plus utilisés dans les applications de suivi de la santé personnelle à mesure que la 5G et d'autres technologies convergent pour créer de nouvelles chaînes de valeur et accélérer la croissance. Les montres intelligentes d'Apple sont de plus en plus équipées de capteurs et de logiciels de santé, rejoignant Google, Samsung et d'autres dans une bataille acharnée pour les parts de marché.
La gamme sans cesse croissante de nouveaux capteurs, combinée à des logiciels et des applications intelligents, stimulera l'innovation et les ventes d'autres technologies portables conçues pour surveiller de manière unique la santé d'un individu et d'autres impacts sur ses indicateurs comportementaux en matière de santé physique. Dans certains cas, comme l’ont déjà montré les publicités Apple Watch, ces technologies peuvent sauver des vies.
Par exemple, les patchs intelligents fixés sur la peau seront de plus en plus utilisés pour permettre la gestion des maladies à distance, le diagnostic et la transmission sans fil d'informations générales sur la santé vers des appareils mobiles. Beaucoup de ces dispositifs existent déjà, comme les patchs qui permettent aux diabétiques de vérifier leur glycémie sans se piquer les doigts.
Deuxième tendance : l'augmentation des vitesses et de la disponibilité du haut débit sans fil, rendue possible par le satellite et la technologie sans fil 5G, élargira considérablement les réseaux personnels et professionnels dans le monde entier et permettra de connecter davantage d'objets.
Les satellites comme OneWeb et Starlink se composent de milliers de petits satellites massifs fonctionnant en orbite terrestre basse et d'un réseau de récepteurs au sol conçus pour fournir un service Internet partout sur Terre. En fournissant un accès mondial au haut débit, ces systèmes offriront aux particuliers et aux entreprises, grandes et petites, un accès plus large à un réseau mondial considérablement étendu de personnes et de produits connectés.
Les avantages de ce niveau de connectivité des soins de santé, représenté par la 5G, peuvent créer des milliards de dollars de nouvelles entreprises conçues pour aider les technologies portables mentionnées ci-dessus à devenir efficaces plus rapidement qu'il n'est actuellement possible. Cela apportera des améliorations importantes aux soins de santé, notamment en ce qui concerne les interventions d'urgence et la nécessité d'un diagnostic rapide lorsque les porteurs de technologies liées à la santé sont confrontés à des événements médicaux.
Une connectivité élevée signifie également qu'il sera plus facile de se connecter avec des professionnels de la santé ou, en cas d'urgence médicale, d'obtenir une aide immédiate chaque fois qu'une urgence survient. La 5G se décline en de nombreuses variantes, notamment le haut débit et la faible latence, et la 5G peut être déployée sur des réseaux publics ou privés conformément à toutes les directives HIPAA.
Tendance 3 : Développement rapide de la génomique, de l'édition génétique CRISPR, de l'ARNm et de la biologie synthétique.
La biologie synthétique est un domaine en croissance rapide qui combine la biotechnologie, le génie génétique, l'ingénierie moléculaire et l'informatique pour concevoir et construire des systèmes biologiques modifiés. Les applications incluent le traitement de l'information, la fabrication de matériaux et de structures, la production d'énergie, la manipulation de produits chimiques et même la production d'aliments.
CRISPR est une technologie révolutionnaire d'édition de gènes qui peut être utilisée pour créer des modèles de cellules pathologiques humaines et des organismes génétiquement modifiés pour simuler des maladies et corriger des mutations génétiques. Elle pourrait être utilisée à l'avenir pour empêcher la transmission de certaines maladies aux nouveau-nés. Nous avons tous été témoins de la percée de la technologie de l'ARNm, qui a été utilisée pour développer avec succès des vaccins contre la COVID en un temps record et qui est désormais utilisée pour lutter contre des maladies telles que le VIH et le cancer.
Cependant, l'incroyable quantité de recherche nécessaire pour développer ces avancées médicales et biologiques a été considérablement accélérée par les progrès de l'intelligence artificielle et d'autres technologies capables de gérer la plupart des calculs et des processus impliqués, et ne fera qu'ouvrir davantage d'innovation. découverte.
Tendance 4 : Le développement rapide de l'intelligence artificielle utilisera la technologie des exosquelettes pour pousser la pensée améliorée et l'amélioration du mouvement à un nouveau niveau d'application.
La technologie d'augmentation est conçue pour améliorer les capacités physiques et cognitives humaines. Les Augmented Mind Technologies fourniront de plus en plus d'informations et de connaissances exploitables en temps réel dérivées de l'analyse de données activée par l'IA sur de grands ensembles de données pour augmenter la pensée humaine et les capacités de résolution de problèmes. Les professionnels de la santé l’utiliseront de plus en plus pour prendre des décisions plus éclairées et résoudre les problèmes plus rapidement.
Les humains et l’IA entretiendront de plus en plus une relation symbiotique dans laquelle chacun a besoin de l’autre pour des performances optimales. Technologie de mouvement amélioréeAméliore les fonctions du corps humain. Une aide auditive est un exemple d'augmentation sensorielle ; une jambe prothétique est une augmentation d'attachement ; une infirmière de 95 livres au Japon qui porte un exosquelette motorisé pour soulever un patient de 200 livres jusqu'à un lit en utilise une Amélioration des fonctions. Appareil.
Ce type de technologie constitue également une avancée préventive, en gardant les individus hors de la clinique de physiothérapie en les aidant à éviter les blessures au travail et dans la vie personnelle. Un exemple est celui des travailleurs de General Motors qui portent des Exosquelettes motorisés pour réduire les problèmes de bras, de mains et d'articulations lors de l'assemblage de voitures. Toutes nos parties et systèmes physiques, y compris nos gènes, peuvent être améliorés, améliorés ou protégés, grâce à l’accélération de tendances dures et induites par la technologie qui progressent déjà à un rythme rapide.
Cinquième tendance : le travail à distance utilisant des logiciels et des services de réunion virtuelle se poursuivra et se développera, mais de nombreuses personnes retourneront au bureau et se concentreront de plus en plus sur l'utilisation du face-à-face pour améliorer la communication, la collaboration, l'innovation et ventes. Le travail à distance rendu possible par le
Logiciel et services de réunion virtuelle s'est avéré être un moyen efficace de tirer parti des ressources humaines dans l'écosystème de la santé et une nouvelle façon de retenir et d'attirer les talents.
La télémédecine permet non seulement à de nombreuses personnes qui ont besoin de consulter un médecin ou de résoudre des problèmes médicaux sans quitter leur domicile ; elle est désormais devenue un moyen d'apporter des éléments clés de la pratique médicale aux communautés et aux régions éloignées où les régions éloignées doivent souvent parcourir de longues distances. voir un médecin en personne.
Cela ne veut pas dire qu’à l’avenir, nous assisterons uniquement aux rendez-vous chez le médecin de manière virtuelle. Les usages mixtes devraient émerger dans le secteur de la santé, tout comme sur le marché du travail, de nombreux salariés combinant travail à distance et travail au bureau.
Selon mes attentes, nous vivrons dans un monde qui est les deux. Réfléchir de manière exponentielle à la façon dont nous utilisons les services de communication à distance comme Zoom, Teams ou Skype, et à l'utilisation toujours croissante de ce que nous appelons la réalité virtuelle et le métaverse, signifie que toute médecine qui utilise ces technologies aura de la place pour des percées innovantes dans tous les domaines. . À mesure que les appareils connectés prolifèrent et que le monde devient de plus en plus interconnecté, des millions d’autres auront pleinement accès aux soins de santé.
Exploitez ces tendances avec un état d'esprit d'anticipation
Comme nous le préconisons depuis des années, les « tendances dures » sont des choses qui sont vouées à se produire dans le futur. Ces cinq tendances technologiques ont un impact sur le secteur de la santé de multiples manières et constituent en elles-mêmes des tendances difficiles, modifiant les pratiques du secteur à la fois en interne et en relation avec les clients/patients. Alors, en tant que solopreneur ou leader avant-gardiste du secteur de la santé, comment pouvez-vous en profiter ?
Concernant les cinq principales tendances technologiques présentées dans ce blog, la plupart d'entre elles nous concernent, car la santé et le bien-être personnels de l'humanité sont pertinents ? , que ce soit via des appareils portables ou des connexions virtuelles avec des professionnels de la santé partout dans le monde. De même, la technologie en tant que partenaire dans l’expansion de nos capacités physiques est un autre concept courant.
Quels problèmes de santé non résolus peuvent être résolus désormais grâce à ces technologies ? Pouvons-nous utiliser ces tendances technologiques pour résoudre de manière préventive des problèmes qui ne sont pas encore apparus avant qu’ils n’entravent le progrès ? … Ce sont toutes de bonnes questions.
Actuellement, la transformation numérique dans le secteur de la santé en est encore à ses débuts, ce qui présente d'énormes opportunités pour les dirigeants potentiels !
Pour prévoir l'avenir, veuillez vous référer à "Top Technology Hard Trends Shaping 2022" :https://www.burrus.com/seethefuture
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
