Veille de l'industrie : Intelligence artificielle et marché de l'énergie

La crise du secteur de l'énergie a obligé les opérateurs à répondre efficacement à divers défis, notamment la volatilité des prix, la croissance de la demande et la réduction de l'impact environnemental, qui nécessitent tous des solutions innovantes. Le soutien que l’IA peut apporter permet aux parties prenantes d’anticiper la nécessité de mettre en œuvre des mécanismes de conformité internes conformes à la réglementation croissante liée à ce domaine.

La crise à laquelle est confronté le secteur de l'énergie oblige les opérateurs à répondre efficacement à différents défis : les fluctuations des prix influencées par des facteurs géopolitiques, la demande croissante et la nécessité de réduire l'impact environnemental. Dans des situations aussi complexes, l’intelligence artificielle (« IA ») peut être un moyen efficace pour aider à trouver des solutions efficaces. Le large éventail d’applications de l’intelligence artificielle recoupe souvent le thème de l’énergie, en particulier dans la nécessité de prendre des décisions fondées sur des données et d’assurer une réponse immédiate à des facteurs changeants, parmi lesquels l’apprentissage automatique est le plus important. C’est dans ce contexte qu’il convient d’envisager des solutions technologiques allant du « trading algorithmique » aux « maisons intelligentes », sans oublier les réseaux intelligents et les processus automatisés d’optimisation des énergies renouvelables.

Smart Grid

L'intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans le réseau des consommateurs et des distributeurs d'énergie. La décentralisation et la numérisation du réseau électrique ont entraîné une augmentation du nombre d’acteurs actifs, tout en augmentant également la difficulté de maintenir l’équilibre du réseau. Dans le même temps, la montée en puissance de sources d’énergie irrégulières telles que l’énergie solaire et éolienne nécessite que la distribution d’électricité s’adapte rapidement à une consommation flottante et vice versa. Les réseaux intelligents gérés par les Gestionnaires de Réseaux de Distribution (« GRD ») s’inscrivent dans le cadre de la distribution locale moyenne et basse tension et transmettent non seulement de l’électricité mais aussi des données. La gestion du réseau intelligent, de la source à la branche finale, est réalisée grâce à un système de contrôle à distance qui permet le comptage de la consommation, la surveillance en temps réel de l'infrastructure et la gestion de l'énergie des points d'alimentation individuels.

Intelligence artificielle et commerce

Le pouvoir prédictif de l'intelligence artificielle a un plus grand potentiel dans le commerce du pouvoir. L’intelligence artificielle facilite l’évaluation systématique de grandes quantités de données historiques de marché ou météorologiques. En outre, comme nous l’avons vu, de meilleures prévisions garantissent la stabilité du réseau et la sécurité de l’approvisionnement. Dans ces conditions, certains algorithmes d’intelligence artificielle se sont révélés suffisamment intelligents pour effectuer des transactions indépendantes (trading algorithmique ou trading automatisé) conformément à ce qui se passe déjà sur le marché financier.

Consommation domestique par intelligence artificielle

Lorsque les consommateurs sont connectés au système électrique via l'intelligence artificielle, ils peuvent contribuer à un réseau stable et vert. Des solutions telles que les maisons intelligentes et les compteurs intelligents existent déjà mais ne sont pas encore largement adoptées. Dans une maison intelligente, les appareils connectés réagissent aux prix du marché de l’électricité et s’adaptent aux habitudes d’utilisation des ménages pour économiser de l’énergie et réduire les coûts.

Quels changements la réglementation apportera-t-elle ?

Dans ce cas, les entreprises utilisant des systèmes d'intelligence artificielle sur le marché de l'énergie devraient commencer à considérer les exigences réglementaires liées aux systèmes qu'elles utilisent d'un point de vue juridique. En effet, le débat sur l’utilisation de l’intelligence artificielle recoupe l’avancée législative du projet de loi sur l’intelligence artificielle, qui repose sur une approche éthique et basée sur les risques et poursuit un objectif précis : la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle. Par conséquent, l’approche des systèmes d’IA devrait être basée sur une évaluation des risques qui leur sont associés et envisager différents mécanismes de conformité selon que le système présente un risque élevé ou faible.

En plus de la conformité (qui deviendra probablement assez stricte une fois la réglementation européenne finalisée), les opérateurs devraient également prendre en compte les recommandations de l'UE sur d'autres aspects de l'utilisation de l'IA. En octobre 2020 notamment, la question de la responsabilité civile a fait l’objet d’une résolution du Parlement européen élaborant un projet de règlement pour l’industrie de l’intelligence artificielle. Le projet propose un mécanisme de responsabilité strict pour les opérateurs de systèmes à haut risque. Le projet a sollicité les commentaires du public et n'a pas encore été transformé en texte contraignant.

Face à cette incertitude, les opérateurs du secteur de l'énergie, qu'ils soient commerçants, distributeurs ou utilisateurs commerciaux, sont appelés à accorder de plus en plus d'attention à la question de l'intelligence artificielle afin d'exploiter au maximum ses atouts. Plus important encore, il sera essentiel de mettre en œuvre à l’avance des mécanismes de conformité internes pour se conformer aux réglementations futures et éviter les interdictions ou les restrictions sur les systèmes d’IA qui pourraient désavantager les concurrents potentiels.

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