Pourquoi l'intelligence artificielle est un moteur majeur de l'innovation

Ces dernières années, l'intelligence artificielle est progressivement passée d'une technologie émergente à une nécessité. L’accent s’est déplacé vers la transformation de l’IA pour trouver des solutions aux problèmes plus vastes des entreprises. Bien que l’IA soit un formidable outil, le temps consacré aux projets scientifiques et aux validations de concepts s’épuise rapidement. Les entreprises d’IA devraient croître en taille, en importance stratégique et en importance stratégique jusqu’en 2022, en mettant l’accent sur l’évolutivité à long terme. Dans une étude récente de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers intitulée « Les technologies les plus importantes de 2022 », 95 % des directeurs de l'information, des directeurs technologiques et des dirigeants technologiques estiment que l'intelligence artificielle sera un moteur majeur de l'innovation dans presque tous les domaines. secteur industriel.

La plupart des DSI auront du mal à gérer cela. En dehors des géants de la technologie, de nombreuses entreprises informatiques commerciales se familiarisent encore avec l’intelligence artificielle. Les applications de l’IA étant si vastes, l’un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les DSI est de s’assurer que leurs investissements soient orientés vers des cas d’utilisation qui généreront le retour sur investissement le plus élevé.

Tendances de l'intelligence artificielle à surveiller

Dans ce contexte, les dirigeants devraient prêter une attention particulière à plusieurs tendances de développement de l'intelligence artificielle cette année. Les détails sont les suivants :

La bataille pour les données est le principal problème

La plupart des entreprises en sont encore aux premiers stades du développement de l'intelligence artificielle. Ces entreprises doivent créer des bases de données de pointe. La plupart des modèles d’IA consomment d’énormes quantités de données. Les entreprises doivent donc développer des bases de données adaptables, capables d’évoluer pour s’adapter à des milliers de sources de données.

De tels modèles peuvent intégrer des données structurées et non structurées et les fournir à des data scientists fiables et significatifs. Pour des données plus évolutives, les technologies d'entrepôt de données traditionnelles et les magasins relationnels doivent être complétés pour extraire, transformer et charger, et dans de nombreux cas, des flux de données doivent être fournis pour un traitement en temps réel.

Les découvertes de processus automatisés facilitent les efforts d'automatisation des processus robotiques

Le monde deviendra un endroit plus ordonné. Grâce à une technologie moderne de découverte de processus, les dirigeants d’entreprise peuvent découvrir le potentiel d’automatisation au sein de leur entreprise. Ces technologies fourniront des informations liées aux processus qui ne sont pas disponibles via d'autres méthodes, même si elles ne sont pas uniquement axées sur le paysage de l'automatisation. Les technologies d’exploration de processus, d’exploration de tâches et d’exploration de conversations émergentes facilitent le développement lean et offrent aux entreprises des moyens plus autonomes de créer des pipelines d’automatisation de processus robotisés. Les progrès futurs de ces technologies augmenteront considérablement le recours à l’automatisation intelligente.

L'intelligence artificielle rend possible des chaînes d'approvisionnement efficaces

À l'avenir, les applications de chaîne d'approvisionnement intelligentes devraient devenir la norme, et non l'exception. De la prévision de l’offre et de la demande à la fabrication et à la logistique numériques, les chaînes d’approvisionnement doivent constamment changer, avoir besoin du soutien de l’intelligence artificielle et, surtout, être à l’épreuve du temps.

La pénurie de talents menace le progrès

Compte tenu du développement rapide du marché de l'intelligence artificielle, une gestion efficace des ressources humaines est devenue un différenciateur clé pour les entreprises informatiques commerciales. Cela doit inclure les meilleurs efforts de recrutement et de rétention pour soutenir une culture d’inclusion et d’apprentissage tout au long de la vie. Le marché n’a jamais été aussi compétitif pour ceux qui possèdent des compétences en IA, et cette tendance devrait se poursuivre pendant plusieurs années. Des alliances stratégiques sont donc nécessaires dans tous les types d’entreprises et d’industries.

L'intelligence artificielle transforme la productivité informatique

Les futurs environnements informatiques seront trop puissants et complexes pour que les professionnels de la technologie humaine puissent les gérer seuls. La gestion des systèmes contemporains créés par les DSI sera un autre domaine dans lequel le déploiement de l’IA va augmenter. Les gens ne peuvent pas simplement gérer ces systèmes. L’IA permettra l’observabilité, l’intervention et l’analyse approfondie dont ces systèmes ont besoin.

Compte tenu de l'intérêt croissant pour l'intelligence artificielle générative, j'attends avec impatience l'aide des entreprises pour le développement d'applications. En 2022, les DSI évalueront également l’impact profond de l’IA sur la productivité des développeurs au sein des départements d’ingénierie. Malgré des progrès récents importants, il existe une longue histoire de recherche dans ce domaine.

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