GitLab est un puissant outil de gestion de code source largement utilisé dans le développement de collaborations en équipe et le développement d'applications d'entreprise. Cependant, à mesure que l'ampleur du projet continue de croître et que le nombre de membres de l'équipe continue d'augmenter, les performances de GitLab seront confrontées à des défis. Parmi eux, un problème courant est que le pool d'applications GitLab est plein, ce qui peut ralentir ou planter GitLab.
Alors, lorsque le pool d’applications de GitLab est plein, comment devons-nous résoudre ce problème ?
Tout d’abord, comprenons ce qu’est le pool d’applications GitLab. GitLab est construit sur le framework Ruby on Rails. Dans le pool d'applications, un certain nombre de processus Ruby (appelés Workers) s'exécuteront en réponse aux demandes des utilisateurs, et chaque Worker occupera une certaine quantité de mémoire. Normalement, nous pouvons améliorer les performances de GitLab en augmentant le nombre de nœuds de calcul dans le fichier de configuration de GitLab. Cependant, s'il y a trop de nœuds de calcul, le pool d'applications GitLab sera facilement saturé.
Afin de résoudre ce problème, voici quelques solutions à titre de référence :
En bref, lorsque le pool d'applications GitLab est plein, nous devons découvrir le problème à temps et prendre les mesures correspondantes pour le résoudre afin de garantir le fonctionnement efficace et de haute qualité du serveur GitLab.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!