L'avenir des caméras IA

Depuis les premières images vidéo enregistrées il y a près de quatre-vingts ans, les caméras de surveillance n'ont cessé d'évoluer, tout comme les technologies associées. Passer des caméras analogiques aux caméras connectées IP et introduire des fonctionnalités telles que WDR (large plage dynamique) et PTZ (panoramique/inclinaison), puis fabriquer une plus grande variété d'appareils pour répondre aux besoins changeants. Dans l’ensemble, la technologie des caméras ne s’arrête jamais.

La prochaine étape de cette évolution est le passage à l’intelligence artificielle et à la myriade de façons dont elle peut améliorer les capacités opérationnelles des réseaux de caméras.

L'intelligence artificielle est l'élément de l'informatique qui apprend aux ordinateurs à « penser », à évaluer et, de manière générale, à effectuer des tâches semblables à celles d'un humain. L’intelligence artificielle apprend aux appareils à reconnaître et à s’adapter à certains comportements. Cela signifie essentiellement qu'une caméra IA est mieux à même d'effectuer les tâches quotidiennes car elle est non seulement capable d'agir comme un appareil d'enregistrement « non intelligent », mais elle est également capable d'apprendre, d'évaluer et de « réfléchir ». " de manière basique sur les images et les vidéos qu'il enregistre.

Ainsi, les caméras avec IA intégrée permettent des fonctionnalités avancées telles que la détection de véhicules et de visages, la reconnaissance de plaques d'immatriculation (LPR), le comptage de personnes, la détection d'objets perdus, les statistiques de trafic, etc.

Ces fonctionnalités rendent chaque caméra du réseau beaucoup plus puissante que les caméras IP standard et ouvrent des possibilités infinies pour les bâtiments et les villes intelligents.

Les caméras IA enregistrent les mêmes séquences vidéo que les caméras traditionnelles, puis fournissent les informations capturées via une couche analytique. Non seulement les caméras IA peuvent créer un flux vidéo en direct d’un espace ou d’une activité, mais elles peuvent également traiter des millions d’options pour ces images en temps réel et aider les gens à prendre des décisions rapides et éclairées en fonction de ces informations.

Au-delà de cela, les caméras basées sur l'IA peuvent faire le gros du travail associé aux caméras de surveillance - c'est-à-dire qu'elles soulagent les humains de la surveillance des écrans en filtrant et en analysant les informations, permettant ainsi une grande partie de l'automatisation du réseau de surveillance.

C'est un fait reconnu par l'industrie que la capacité d'attention humaine commence à diminuer après 20 à 30 minutes. Pensez à un professionnel de la sécurité qui surveille les écrans toute la journée : plus un système peut fournir d'automatisation, moins cette personne risque de perdre quelque chose.

La caméra AI peut être configurée pour envoyer une alerte lorsqu'une personne ou un objet non reconnu entre dans le champ de vision, ou lorsqu'il manque quelque chose dans le champ de vision. L'analyse des séquences vidéo peut évaluer les schémas de mouvement dans des espaces très fréquentés et alerter les services de sécurité en cas de comportement inhabituel – par exemple, une personne quittant une zone spécifique à contresens ou dans une foule dans une rue à sens unique.

De même, Les caméras basées sur l'IA ont de plus grandes capacités opérationnelles dans certaines conditions météorologiques. Dans les situations où de fortes pluies ou de la neige altèrent le fonctionnement de la caméra, les caméras intelligentes IA sont plus susceptibles de reconnaître certaines caractéristiques dans le champ de vision et d'être capables d'exécuter des centaines de milliers de scénarios potentiels via leurs processeurs pour parvenir à une évaluation précise.

La reconnaissance faciale est une fonctionnalité améliorée par une caméra à intelligence artificielle. Il devient rapidement une méthode d'accès biométrique acceptée, avec des caméras désormais capables de scanner, d'identifier et d'accorder l'accès aux bâtiments ou à d'autres espaces. L'utilisation de cette technologie pourrait rendre les lignes de sécurité des aéroports plus efficaces, les bars et clubs publics pourraient l'utiliser pour détecter les personnes interdites et contribuer à lutter contre les comportements antisociaux, ainsi qu'à promouvoir des habitudes de jeu intelligentes. La reconnaissance faciale présente de nombreux avantages dans les bâtiments intelligents modernes.

Les caméras IA peuvent même détecter une variété d'armes à feu et d'autres armes mortelles, ce qui les rend capables de jouer un rôle très important dans l'application de la loi.

LPR (License Plate Recognition) est un autre domaine efficace qui est grandement amélioré par les caméras alimentées par l'IA. Les caméras LPR peuvent aider à contrôler la circulation et les contrôles, à accélérer l'entrée dans les parkings, à réduire les temps d'attente dans les restaurants avec service au volant et à faciliter la perception automatique des péages. De même, les caméras dotées de capacités « d’apprentissage » peuvent traiter les informations en temps réel et prendre des décisions à la volée.

Les caméras IA possèdent de nombreuses fonctionnalités qui peuvent améliorer de nombreux aspects de la vie moderne. Les villes intelligentes du futur s’appuieront sur des technologies telles que celles-ci pour accroître les opérations de sécurité, accélérer le contrôle d’accès, améliorer la fluidité du trafic, etc.

De plus, les caméras IA jouent également un rôle clé dans la création de bâtiments intelligents plus sûrs. Le 23e Sommet international chinois sur l'intelligence du bâtiment en 2022, organisé par Qianjia.com, débutera officiellement. Le thème de ce sommet est « l'autonomisation de l'intelligence numérique. , un nouvel avenir carbone", comment créer des bâtiments intelligents plus sûrs deviendra l'un des principaux sujets abordés lors de ce sommet.

Le sommet se tiendra en grande pompe dans les cinq grandes villes de Xi'an, Chengdu, Pékin, Shanghai et Guangzhou du 8 novembre au 8 décembre 2022. À ce moment-là, nous nous joindrons à des marques et des experts de renommée mondiale en matière d'intelligence du bâtiment pour partager des sujets d'actualité et les dernières applications technologiques telles que l'IA, le cloud computing, le big data, l'IoT, les villes intelligentes, les maisons intelligentes et la sécurité intelligente, et discuter comment créer un écosystème industriel « à faible émission de carbone », Un écosystème industriel plus sûr, plus stable et plus ouvert contribuera à atteindre l'objectif du « double carbone ».

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