Du Xiaoman et Zhu Guang parlent de ChatGPT : la transition de « l'intelligence artificielle faible » à « l'intelligence artificielle forte »

Selon les informations du 9 mars, Zhu Guang, PDG de Du Xiaoman, a déclaré que l'avènement de ChatGPT signifie que le développement de l'intelligence artificielle a atteint un tournant dans la transition de « l'intelligence artificielle faible » à « l'intelligence artificielle forte ».

Il a déclaré que ce qui mérite plus d'attention que ChatGPT, c'est la technologie et les tendances technologiques qui la sous-tendent. La technologie des grands modèles comme GPT est un problème central dans la prochaine génération de concurrence technologique en matière d’IA. Son émergence signifie que toute concurrence et tous avantages concurrentiels liés à l’Internet mobile et à l’IA 1.0 touchent à leur fin. La technologie des grands modèles va remodeler les méthodes et les modèles de travail de plusieurs secteurs, dont le plus évident est peut-être le secteur de la ​Finance​​. En d’autres termes, la technologie des grands modèles redéfinit la technologie financière (Fintech).

Selon lui, le secteur financier est un pionnier en matière de numérisation et d'intelligence, et constitue également le meilleur domaine pour la mise en œuvre de la technologie des grands modèles. Si les capacités des grands modèles sont mises au service du secteur financier pour gérer des tâches originales, cela aura un impact perturbateur sur de nombreux emplois.

Tableau de données

Zhu Guang a introduit que les grands modèles peuvent être divisés en grands modèles de compréhension et grands modèles génératifs. L'avantage de comprendre les grands modèles réside dans la capacité à comprendre les informations sur les données, qui peuvent être utilisées dans des recommandations intelligentes, la gestion des risques et les opérations intelligentes pour aider les institutions financières à améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle et leurs capacités de prise de décision en matière de gestion des risques. L'intelligence artificielle générative peut générer de manière autonome de nouvelles données, images, voix, textes et autres informations, devenant ainsi un assistant puissant pour les planificateurs financiers, les courtiers d'assurance et autres praticiens financiers, améliorant considérablement l'efficacité et l'expérience des services.

Parmi eux, le grand modèle de compréhension est pré-entraîné sur la base de données massives, ce qui peut considérablement améliorer la capacité de compréhension et de compréhension des données, et améliorer les capacités de prise de décision des institutions financières telles que la gestion des clients et le contrôle des risques pour un nouveau niveau. Grâce à la technologie des grands modèles, les institutions financières peuvent mieux comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs, permettant ainsi aux produits de répondre plus précisément aux besoins des utilisateurs. Sur la base des capacités générales des grands modèles, l'intégration des connaissances et des données du secteur financier pour l'évaluation des risques peut aider les institutions financières à prendre des décisions en matière de risques et à améliorer considérablement la stabilité des risques si tous les types de mégadonnées financières, les données de différents secteurs et la macroéconomie sont disponibles ; combiné Lorsque des données économiques sont injectées dans de grands modèles, des alertes et des prévisions efficaces sur les risques peuvent être effectuées pour réduire les risques financiers de l'ensemble de la société.

Il a mentionné que Du Xiaoman s'appuie sur la technologie d'intelligence artificielle de Baidu et a développé une série d'applications basées sur de grands modèles. Prenant la gestion des risques comme exemple, Du Xiaoman a appliqué le modèle linguistique à grande échelle LLM à l'interprétation des données textuelles Internet et des rapports de crédit grâce au modèle de pré-formation construit avec des données textuelles et des algorithmes d'IA, il peut interpréter le rapport de crédit en. une variable de risque de 400 000 dimensions pour mieux identifier les risques de crédit des propriétaires de petites et microentreprises. Avec l’itération du modèle, le potentiel des grands modèles en matière de contrôle intelligent des risques sera encore libéré.

Zhu Guang a déclaré que Du Xiaoman s'est activement déployé pour explorer l'application de la technologie des grands modèles dans le secteur financier. « Récemment, Baidu a lancé un produit de dialogue génératif « Wenxin Yiyan » (nom anglais : ERNIE Bot) basé sur la technologie de grand modèle Wenxin pour ouvrir la coopération écologique, et Du Xiaoman est devenu la première entreprise de technologie financière à y accéder. Ensuite, basé sur Wenxin, La base technologique à grande échelle de Xinyiyan est combinée aux connaissances et aux données du secteur financier accumulées par les scénarios commerciaux de Du Xiaoman pour la formation interactive. Nous espérons jouer le rôle et la valeur de la technologie d'intelligence artificielle de type ChatGPT dans le secteur financier et créer un nouveau client intelligent. service, contrôle intelligent des risques et services interactifs intelligents. Ces applications verticales ont non seulement des capacités telles que l'intelligence artificielle générative (IA) et la compréhension sémantique multimodale, mais s'adaptent également aux caractéristiques du secteur financier qui attache une grande importance aux risques et aux risques. la sécurité avant tout. Soyez hautement stable, autonome et contrôlable. » Zhu Guang a finalement mentionné que la technologie financière est une innovation financière axée sur la technologie. « Les grands modèles auront un impact profond sur le niveau d'intelligence et de numérisation du secteur financier. Les sociétés Fintech doivent saisir la fenêtre d'opportunité de ce changement technologique, explorer activement l'application et le développement de la technologie des grands modèles, répondre prudemment à ses risques et défis et aide Le secteur financier a fait un saut de la numérisation à l'intelligence, consolidant le leadership mondial de mon pays en matière de technologie financière (Yicheng)

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