Une leçon douloureuse ! Comment Google est-il progressivement passé du grand frère de l'IA ?

Les intestins de Google sont remplis de regrets.

La VR, vénérée de tout cœur depuis de nombreuses années, semble désormais être un faux dieu.

Maintenant, voyant que ses rivaux Microsoft et OpenAI ont attiré suffisamment d'attention avec ChatGPT, Google a rapidement changé sa stratégie et accéléré la recherche et le développement de l'IA.

L'ironie est que tout cela s'est produit parce que Google croyait auparavant fermement qu'il avait monopolisé le marché de l'IA.

Google a des raisons de le penser.

En 2017, des chercheurs de Google ont publié le célèbre article « Attention is all you need », qui introduit le concept de Transformer et améliore considérablement les capacités potentielles des modèles d'apprentissage automatique.

Pour résumer l'énorme influence de Transformer, dites simplement cette phrase : c'est le "T" dans GPT.

Vous vous demandez peut-être : pourquoi Google rendrait-il une si bonne chose gratuite et open source ?

Les grands instituts de recherche privés étaient autrefois critiqués pour avoir caché leurs travaux, mais ces dernières années, l'open source est devenu une tendance.

Parce qu'il s'agit d'un jeu de prestige et d'une concession faite aux chercheurs : ils préfèrent que leurs employeurs ne dissimulent pas leur propre éclat.

Bien sûr, il y a aussi une part d’arrogance là-dedans : en tant qu’inventeur de cette technologie, comment Google pourrait-il ne pas en être le meilleur utilisateur ?

Nous connaissons tous l'histoire qui a suivi.

Cet engouement pour ChatGPT a été pris au dépourvu.

Apprendre à comprendre et à utiliser un nouvel outil prend du temps. Aujourd’hui, toutes les grandes entreprises technologiques explorent ce que cette nouvelle ère de l’IA leur apportera et ce qu’elles doivent faire pour y parvenir.

Google, qui a réalisé l'infrastructure ChatGPT Transformer, l'a regretté.

Naturellement, Google ne veut pas tuer la poule aux œufs d'or en fusionnant prématurément la recherche avec son modèle LLM générique à moitié cuit existant. Ils sont devenus experts dans le déploiement de modèles de tâches d’IA hautement spécialisés qui peuvent faire une ou deux choses.

Mais leur position confortable les assoie d'inertie lorsqu'il s'agit de grands mouvements.

Alors Google est en panne ? Bien sûr que non. Dans un avenir proche, ce sera toujours le défaut de tout le monde en tant que grande entreprise technologique extrêmement rentable. Ça a juste l'air un peu drôle.

Améliorer continuellement l'Assistant est un peu futile

Il ne fait aucun doute que Google a apporté des contributions extraordinaires au domaine de l'IA.

Au cours des dernières années, l'entreprise a réalisé des progrès significatifs dans la conception de matériel informatique pour l'IA, a construit une plate-forme utile permettant aux développeurs de tester et de développer des modèles d'apprentissage automatique et a publié un grand nombre d'articles sur tout, depuis le réglage fin des modèles. à la synthèse vocale.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a prononcé un discours lors de la conférence Google I/O 2018 le 8 mai 2018

Cependant, il y a aussi un sérieux problème avec cette entreprise.

Beaucoup de gens ont entendu des anecdotes de la part d'employés de Google et d'autres initiés de l'industrie : le mode de fonctionnement de Google est trop féodal. Il semble y avoir ici une idée reçue selon laquelle mener un projet à partir d’un produit existant (comme une carte ou un assistant) est un moyen fiable de gagner de l’argent.

Par conséquent, bien que l’entreprise ait accumulé bon nombre des meilleurs chercheurs en IA au monde, leurs talents semblent piégés dans l’orbite de la stratégie d’entreprise.

Quel est le résultat de cela ? Jetons un coup d'œil au calendrier ci-dessous.

En 2018, les réalisations de Google sont l'amélioration du flux de Google Assistant, des photos (telles que la colorisation des images monochromes), des écrans intelligents avec « Visual First Edition Assistant » (quelqu'un l'a-t-il vu ?), Map Assistant, Google News assisté par l'IA et MLKit.

L'Assistant Google arrive sur Google Maps

En 2019, Google a présenté des écrans intelligents plus célèbres et plus grands, des résultats de recherche AR, des cartes AR, des mises à jour Google Lens, un réseau Duplex (Tout le monde vous vous souvenez de Duplex ?), une version condensée de Google Assistant qui permet de faire plus de travail localement, Assistant dans Waze, Assistant en mode conduite, sous-titrage en temps réel, diffusion en direct (reconnaissance vocale) et une meilleure compréhension des barrières linguistiques des projets pour les gens.

Bien sûr, on peut dire que certains de ces produits sont excellents !

Cependant, la plupart d'entre eux ne sont que des produits prêts à l'emploi, la différence est qu'ils sont alimentés par l'IA.

Google lance ML Kit, un SDK qui peut facilement ajouter de l'IA aux applications iOS et Android

Avec le recul, beaucoup de gens penseront que Google fait un peu grincer des dents.

Les grandes entreprises comme Google devraient être capables de suivre les tendances et de les promouvoir.

Google lance Duplex, un outil de service client basé sur l'IA conçu pour aider les petites entreprises comme les restaurants et les salons de coiffure à répondre à davantage d'appels, à répondre aux FAQ et à planifier des réservations

En février 2019, OpenAI a eu cette nouvelle : "OpenAI a construit un très bon générateur de texte, mais il ne peut pas être publié car il est trop dangereux."

Cette nouvelle ne concerne pas GPT-3, ni GPT-3.5... mais GPT-2.

En 2020, Google a créé un clone de Pinterest alimenté par l'IA, puis a licencié Timnit Gebru – l'une des principales voix de l'éthique de l'IA – en décembre après avoir écrit un article dénonçant les limites et les dangers de la technologie.

Bien que nous ayons maintenant constaté la popularité de ChatGPT, Sam Altman, le co-fondateur d'OpenAI, a dû personnellement supprimer le battage médiatique autour de GPT-3 car il dépassait le niveau abordable.

Et en 2021, le grand modèle linguistique de Google, LaMDA, a fait ses débuts, mais Google ne l'a pas vraiment mis sur le marché. Il est rapporté qu'en plus de réduire les erreurs générées par l'Assistant, Google cherche toujours des raisons de le laisser exister.

Et l'année 2021 d'OpenAI a commencé avec DALL-E, ce modèle de texte en image est rapidement devenu un nom familier.

OpenAI a démontré que grâce à des systèmes tels que CLIP, LLM peut non seulement effectuer des tâches linguistiques, mais également agir comme un moteur général d'interprétation et de génération.

En 2022, Google apportera davantage d'ajustements à l'Assistant, davantage d'écrans intelligents, davantage de cartes AR et dépensera 100 millions de dollars pour acquérir des photos de profil générées par l'IA (acquisition d'Alter).

La même année, OpenAI a sorti DALL-E 2 en avril et ChatGPT en décembre.

Peut-être qu'au début de l'année 2022, lorsque les dirigeants de Google ont ouvert les yeux, ils ont été effrayés par ce qu'ils ont vu.

Comme vous pouvez l'imaginer, des dirigeants de Google confus se sont précipités pour envoyer des e-mails demandant pourquoi certaines startups dynamiques fonctionnaient autour d'OpenAI.

La preuve est qu'Imagen s'est retiré un mois après la sortie de DALL-E 2. En fait, cela ne fait aucune différence qu'il s'arrête ou non. Tout comme d'autres recherches sur l'IA publiées par Google, personne ne peut le tester, disons. seul Il dit qu'il est connecté à l'API.

Puis, après que Meta ait publié Make-A-Video en septembre, Google a répondu une semaine plus tard avec Imagen Video. Ensuite, Riffusion a fait des vagues dans la génération de musique, et un mois plus tard, MusicLM est sorti (encore une fois, nous ne pouvons toujours pas l'utiliser).

Mais il est certain que la raison pour laquelle Google emboîte le pas est précisément à cause de l'anxiété que ChatGPT a apportée aux dirigeants de Google, ils ne peuvent donc que tout mettre en œuvre.

Mais en fait, les initiés savent que ChatGPT est complètement différent du produit Assistant dans lequel Google a investi depuis dix ans. Ce dernier est en fait une fausse IA prétendant être (en fait juste une interface en langage naturel pour un ensemble). d'API).

Mais Google a peur de la compétition pour la survie.

Les temps font les héros

Cependant, il est encore un peu prématuré de qualifier Bing de « concurrent » de la recherche Google. Après tout, la part mondiale de Bing n'est que de 3 % contre 92 % pour Google.

Mais le moteur de recherche a réussi à combiner le besoin d'innovation de Microsoft avec ses compétences de base en matière de modèles linguistiques à grande échelle, ce qui a abouti à l'intégration du dernier modèle GPT avec Bing et Edge.

En voyant cela, Google était visiblement anxieux, alors il a essayé d'attirer l'attention avec un article de blog vide la veille de la publication de ChatGPT par Microsoft.

Mais la publication a été si précipitée que Google n'a même pas mentionné Bard lors de l'événement « Recherche et intelligence artificielle » deux jours plus tard.

De plus, l'image utilisée pour promouvoir Bard contient également une erreur très grave : le télescope spatial James Webb "a pris les premières photos de planètes extrasolaires". De toute évidence, c’est faux.

Ce qui est encore plus choquant, c'est que personne au sein de Google n'a découvert ni même ne s'est soucié de ce problème.

Bien sûr, ChatGPT a aussi ses propres problèmes.

Mais Google a sauté le pas et a trébuché de manière évidente. Cela montre simplement que Google n’est pas préparé, même à un niveau expérimental limité, sans parler de quelque chose comme Microsoft qui a commencé à le déployer à l’échelle mondiale.

Google reste Google

Alors, cela signifie-t-il le déclin de Google ?

Bien sûr que non, il restera notre moteur de recherche par défaut et une entreprise extrêmement rentable dans un avenir proche.

Mais la forte baisse des cours boursiers qui a suivi a également montré que la confiance des investisseurs a été ébranlée.

Il s'avère que Google n'a réalisé aucune innovation significative ces dernières années. Et ce n’est peut-être pas par sagesse, mais par orgueil.

Cependant, on ne peut pas faire trop de prédictions alors que les nouvelles technologies n’ont pas encore prouvé leur valeur autant que tout le monde le pense.

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