


McKinsey : l'intelligence artificielle aura un impact profond sur ces cinq domaines
L'intelligence artificielle change la façon dont les entreprises fonctionnent dans de nombreux secteurs différents. En utilisant l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent automatiser leurs activités pour produire des résultats plus efficaces et efficients. Le rapport Technology Trends Outlook 2022 de McKinsey examine en profondeur l’intelligence artificielle et ses nombreuses applications qui s’étendent bien au-delà du secteur technologique. Voici quelques-uns des principaux domaines dans lesquels l’IA aura un impact significatif.
1. Agriculture
L'intelligence artificielle a le potentiel d'optimiser le secteur agricole en permettant une agriculture de précision et en automatisant certaines fonctions. L'agriculture de précision consiste à adapter les intrants agricoles aux besoins précis de l'exploitation agricole. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique rendent cela possible en collectant des données et en identifiant des modèles pour aider les agriculteurs à mieux comprendre ce qui doit être mis en œuvre et dans quelle mesure.
2. Éducation
Le secteur de l'éducation a radicalement changé ces dernières années, alors que la pandémie et le passage à l'apprentissage à distance ont forcé les étudiants et les éducateurs à adopter les nouvelles technologies. L’IA peut néanmoins contribuer à améliorer la manière dont les élèves apprennent et l’éducation qu’ils reçoivent. Les programmes scolaires sont généralement rigides et ne prennent pas en compte les besoins d'apprentissage individuels des élèves. Grâce à la mise en œuvre de l’IA, les étudiants peuvent développer des plans d’apprentissage plus personnalisés en fonction de leurs propres besoins d’apprentissage et de leurs progrès.
3. Santé
Les systèmes de santé peuvent bénéficier de la reconnaissance automatisée des pathologies et de l'application des données pour éclairer le diagnostic. Il est peu probable que les patients souhaitent que les processus automatisés remplacent l’attention et l’expertise des médecins, mais l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé est un exemple de la manière dont les nouvelles technologies peuvent soutenir les processus actuels plutôt que de les remplacer. Des médecins et des professionnels qualifiés sont toujours nécessaires pour interpréter les données et diagnostiquer : l’IA aide simplement les professionnels de la santé à accomplir leurs tâches plus efficacement.
4. Vente au détail et produits emballés
L'intelligence artificielle peut aider le secteur de la vente au détail et des produits emballés à comprendre les habitudes de consommation des consommateurs pour ajuster leurs approvisionnements et maximiser leurs profits. L'apprentissage automatique peut aider les entreprises à comprendre les données d'achat en analysant de grands ensembles de données, en identifiant des modèles et en fournissant des recommandations personnalisées aux acheteurs.
En comprenant ces données, les commerçants peuvent remplir leurs étagères avec ce que les gens veulent, réalisant ainsi plus de ventes et répondant à la demande des consommateurs.
5. Immobilier
Les agents immobiliers, les acheteurs et les vendeurs peuvent tous bénéficier de recommandations immobilières automatisées. Cela aidera les acheteurs à trouver la propriété idéale, ce qui aidera les vendeurs à trouver les acheteurs les plus intéressés, accélérant ainsi le processus. Le rapport indique également que l'intelligence artificielle peut faciliter l'analyse du marché, aider les développeurs à gérer les risques et les fluctuations de prix et à optimiser le retour sur investissement.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

Vue et Element-UI Boîtes déroulantes en cascade Points de fosse de liaison V-model: V-model lie un tableau représentant les valeurs sélectionnées à chaque niveau de la boîte de sélection en cascade, pas une chaîne; La valeur initiale de SelectOptions doit être un tableau vide, non nul ou non défini; Le chargement dynamique des données nécessite l'utilisation de compétences de programmation asynchrones pour gérer les mises à jour des données en asynchrone; Pour les énormes ensembles de données, les techniques d'optimisation des performances telles que le défilement virtuel et le chargement paresseux doivent être prises en compte.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
