Périphériques technologiques
IA
Créer un « Highland » innovant avec une influence internationale. Les réglementations provinciales sur l'IA sont sur le point d'être mises en œuvre.
Créer un « Highland » innovant avec une influence internationale. Les réglementations provinciales sur l'IA sont sur le point d'être mises en œuvre.
L'intelligence artificielle (IA) est un moteur important pour le développement de la productivité, une technologie stratégique leader du développement futur et un moteur important pour un nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle. Par rapport aux percées au niveau technique, la technologie et les applications de l’intelligence artificielle sont confrontées à des défis croissants au niveau de la gouvernance. Récemment, la première législation spéciale de mon pays pour l'industrie de l'intelligence artificielle, le Règlement sur la promotion de l'industrie de l'intelligence artificielle de la zone économique spéciale de Shenzhen, a été officiellement annoncée. Elle comprend 7 chapitres et 73 articles et devrait être mise en œuvre le 1er novembre de cette année.
Par coïncidence, la 43e réunion du Comité permanent de la 15e Assemblée populaire municipale de Shanghai a récemment examiné le « Règlement de Shanghai sur la promotion du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle (projet) » (appelé le « Règlement »). Nous sollicitons désormais l'avis du grand public sur le projet de règlement et les explications associées. Le projet contient 6 chapitres et 70 articles. Le 22 septembre (hier), le « Règlement » a été voté et approuvé lors de la 44e réunion du Comité permanent de la 15e Assemblée populaire municipale de Shanghai et sera mis en œuvre le 1er octobre 2022. Ce sera le premier règlement du pays à promouvoir le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle est une « technologie dure » liée à la compétitivité future. C'est l'une des trois principales industries de Shanghai qui « concentre les forces d'élite et accélère le développement et les percées ». Après des années de développement, l'industrie de l'intelligence artificielle de la ville dans son ensemble a maintenu une tendance à la croissance et les dividendes en valeur de l'industrie s'accélèrent. Cependant, il existe encore des problèmes bloquants et difficiles dans le développement industriel, tels que des capacités d'innovation indépendantes insuffisantes, des difficultés dans la mise en œuvre de scénarios et des systèmes de gouvernance insuffisants.
À cet égard, le « Règlement » comprend six chapitres, comprenant les principes généraux, les éléments de base et l'innovation technologique, le développement industriel, l'autonomisation des applications, la gouvernance et la sécurité industrielles, ainsi que des dispositions complémentaires, avec un total de 72 articles à aborder dans de manière ciblée, les problèmes liés au développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, assurer la mise en œuvre de tâches stratégiques importantes et fournir une garantie juridique pour le développement de haute qualité de l'économie numérique de Shanghai.
Le nom de cette législation ne s'appelle pas « Règlement sur l'intelligence artificielle », mais « Règlement sur la promotion du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle », qui est basé sur la promotion du développement industriel. Yan Rui, directeur de la Commission des affaires juridiques du Comité permanent de l'Assemblée populaire municipale, a déclaré que cette législation ("Règlement") est basée sur le positionnement fondamental de la promotion du droit, en se concentrant sur l'innovation et le leadership, en faisant jouer pleinement le rôle d'acteur efficace. marchés et gouvernements prometteurs, et en adoptant diverses incitations. Des mesures seront prises pour promouvoir le développement de haute qualité de l'industrie de l'intelligence artificielle.
En tant que domaine industriel émergent, l’innovation est la caractéristique marquante de l’intelligence artificielle. Le « Règlement » comprend spécifiquement des dispositions visant à « stimuler la vitalité de l'innovation » (article 9) pour encourager les entités du marché à innover activement et établir une liste d'exemptions pour les violations mineures dans le domaine de l'intelligence artificielle, afin de stimuler au maximum la vitalité de l'innovation. et élargir l'espace de développement de l'intelligence artificielle.
Dans le domaine des ressources informatiques, le « Règlement » mentionne que les départements d'informatisation, de développement et de réforme économiques municipaux et d'autres départements devraient renforcer la planification de l'infrastructure informatique, promouvoir la construction d'infrastructures informatiques publiques et aider les entités concernées à mener des recherches indépendantes. et le développement de l'intelligence artificielle. La construction et l'application ouverte d'une infrastructure de puissance de calcul avec une architecture informatique dédiée ; encourager les entités concernées à participer à la construction d'une infrastructure de puissance de calcul, effectuer des transactions basées sur le marché des ressources de puissance de calcul, guider diverses industries à utiliser l'informatique. ressources énergétiques d'une manière raisonnable et ordonnée, et améliorer l'efficacité d'utilisation de l'infrastructure de puissance de calcul, etc.
Les données publiques montrent que l'ampleur de l'industrie de l'intelligence artificielle à Shanghai a continué de croître ces dernières années. En 2021, la valeur de production réglementée de l'intelligence artificielle était de 305,68 milliards de yuans, soit une augmentation de 17,2 % sur un an. était 2,28 fois celui de 2018. La vision de Shanghai est de s’efforcer de construire un « Shanghai Highland » d’intelligence artificielle ayant une plus grande influence internationale d’ici 2025. La promulgation et la mise en œuvre du « Règlement » soutiendront certainement la transformation numérique et intelligente globale de la ville et aideront l'industrie de l'intelligence artificielle à entrer dans la « voie rapide » d'un développement sain, ordonné et de haute qualité.
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
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L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
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