Cas d'utilisation et applications des grilles de données dans l'IoT, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Grid distribue les données sur les réseaux physiques et virtuels de manière décentralisée. Contrairement aux outils d'intégration de données traditionnels qui nécessitent une infrastructure hautement centralisée, les grilles de données peuvent fonctionner dans des environnements périphériques sur site, multi-cloud et mono-cloud.

Dans cet article, nous discutons des applications pratiques des grilles dans différents contextes.

Grille de données : résoudre quelques problèmes courants

Selon les résultats de l'enquête du MIT, seules 13 % des organisations interrogées ont été en mesure de mettre en œuvre avec succès leur stratégie de données. Les grilles de données résolvent bon nombre des causes profondes responsables.

L'utilisation de grilles de données peut résoudre plusieurs problèmes qui surviennent dans les pipelines de données à plus petite échelle. Si rien n’est fait, ces problèmes peuvent rapidement devenir problématiques et fragiles au fil du temps, car un système peer-to-peer disjoint crée son propre réseau au fil du temps.

Dans le même temps, les grilles de données résolvent également des problèmes plus importants au sein de l'organisation, tels que les faits de base qui peuvent différer selon les différentes parties de l'entreprise.

En mettant en œuvre une grille de données, le système est moins susceptible d'avoir une copie des faits.

L'utilisation d'une grille de données met non seulement de l'ordre dans le système, mais vous offre également une meilleure gérabilité, une architecture de données mature et évoluée.

À mesure que nous assistons à l'essor des applications basées sur le cloud, l'architecture des applications évolue et passe de l'informatique centralisée traditionnelle aux maillages de services distribués ou aux microservices. Une plate-forme de données en temps réel appelée K2view a une longueur d'avance et a mis en œuvre avec succès l'utilisation de la micro-DB dans son architecture de structure et de grille. Chaque micro-base de données stocke uniquement les données d'un partenaire commercial spécifique (client), tandis que sa plate-forme en grille stocke des millions de ces micro-bases de données.

Grille de données : cas d'utilisation

Une grille de données peut prendre en charge plusieurs cas d'utilisation analytiques et opérationnels dans plusieurs domaines. Quelques exemples incluent : -

1. Cycle de vie du client

Il fournit une assistance à 360 degrés pour le service client et réduit considérablement le temps moyen de traitement des clients. Cela améliore également la satisfaction des clients et améliore les taux de résolution au premier contact.

Les services marketing peuvent également déployer une vue unique du client pour les décisions concernant la prochaine meilleure offre ou la modélisation prédictive du taux de désabonnement.

2. Utilitaires dans l'Internet des objets (IoT)

Grâce à la surveillance des appareils IoT, les équipes produit peuvent obtenir des informations sur les modèles d'utilisation des appareils de pointe. Ils peuvent utiliser ces informations de modèle pour itérer et améliorer leur rentabilité et l'adoption de leurs produits.

En adoptant le réseau maillé pour les appareils IoT, les entreprises peuvent bénéficier de plusieurs avantages qui en font une technologie populaire lors du choix d'un réseau.

Les entreprises peuvent stocker toutes leurs données IoT, d'entreprise, de streaming et tierces ensemble dans un lac de données S3 à très faible coût.

3. Algorithme de guérison

Comme mentionné précédemment, l'algorithme d'auto-réparation choisira automatiquement le meilleur chemin pour envoyer des données même si certains nœuds perdent la connexion.

Cet algorithme permet au système d'utiliser uniquement les connexions disponibles et fonctionnelles. Par conséquent, même si certains appareils cessent de fonctionner, le réseau est toujours capable d’envoyer et de recevoir les informations nécessaires pour maintenir ou accomplir une tâche donnée.

4. Une sécurité distribuée et plus efficace

Désormais, en matière de sécurité, les entreprises sont bien préparées et mettent constamment à jour leurs protocoles. Cependant, les PME manquent des conseils nécessaires. Selon l’étude d’Accenture sur la cybercriminalité, 43 % des attaques ciblent les petites organisations, et seulement 14 % des attaques peuvent être évitées d’elles-mêmes.

Avec des solutions modernes de gestion de données comme Mesh, les PME ont la possibilité de suivre le rythme.

La sécurité est cruciale lorsque les données sont très fragmentées et distribuées.

De tels systèmes devraient déléguer les activités d'autorisation et d'authentification à différents utilisateurs, en leur fournissant différents niveaux d'accès selon les besoins.

Les fonctionnalités de sécurité clés suivantes pour les grilles de données ont été identifiées dans le rapport Market Premier 2022 :

• Gestion de la confidentialité des données sous toutes ses formes
• Chiffrement des données, au repos et en mouvement
• Masquage des données pour gérer efficacement l'obscurcissement des informations personnelles.
• Conformité CCPA et RGPD et autres réglementations
• Couvre la gestion des identités pour tous les services de type IAM/LDAP

5. Auto-configuration

Les appareils IoT peuvent désormais se configurer eux-mêmes grâce à la découverte automatique des réseaux maillés. Il calibre automatiquement les nouveaux nœuds et les connecte au réseau requis sans aucune configuration préalable.

Avec cette fonctionnalité, le réseau peut être facilement étendu et géré.

6. Marketing et ventes

Les équipes marketing et commerciales peuvent facilement créer une vue à 360 degrés des profils et des comportements des consommateurs à partir de différentes plates-formes et systèmes en utilisant des données distribuées.

Cela leur permet de créer des campagnes plus ciblées, une CLV (Customer Lifetime Value), une meilleure précision de notation des leads et d'effectuer plusieurs autres mesures de performances importantes.

Les équipes marketing utilisent l'hyper-segmentation pour diffuser des campagnes auprès des bons clients via le bon canal et au bon moment.

7. Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les équipes de renseignement et de développement peuvent facilement créer des catalogues de données et des entrepôts virtuels à partir de plusieurs sources pour fournir des modèles d'IA et d'apprentissage automatique.

Cela leur donne plus d'informations sans avoir à collecter toutes les données dans un emplacement central donné.

Les équipes peuvent également utiliser la préparation de données fédérées, permettant aux domaines de fournir des données fiables et de qualité pour les charges de travail d'analyse de données.

8. Prévention des pertes

En mettant en œuvre une grille de données dans le secteur financier, les entreprises peuvent obtenir des informations plus rapidement tout en réduisant les risques et les coûts opérationnels.

Cette fonctionnalité permet aux institutions et organisations financières internationales d'analyser leurs données localement. Cela peut être fait dans n’importe quelle région ou pays, et cela permet d’identifier toute menace de fraude sans créer de copies de l’ensemble de données pouvant être transférées vers une base de données centrale.

La gestion de la confidentialité des données permet aux entreprises de protéger les données de leurs clients car elles doivent se conformer aux lois régionales en évolution sur les données et la confidentialité telles que la VCDPA.

Plusieurs implémentations pratiques des grilles de données

Institutions de services financiers

Dans l'un de leurs blogs, Thoughtworks discute de l'impact des grilles de données sur les processus de données des institutions financières.

Étant donné que de telles applications traitent de grandes quantités de données transactionnelles en temps réel, il est important de disposer d'un flux de données précis et opportun vers le système d'analyse.

Dans ce cas, les dirigeants ont la flexibilité de manipuler rapidement les données et d'avoir accès à des produits de données orientés domaine.

Cela leur permet de poser des questions plus pertinentes et, à terme, d'obtenir des réponses plus fiables et des informations précieuses pour agir en moins de temps.

De plus, les équipes de domaine sont en mesure d'utiliser les données analytiques et de les intégrer directement dans l'expérience numérique de l'utilisateur.

AWS S3

Un grand changement s'est produit il y a environ 15 ans lorsqu'AWS a banalisé sa couche de stockage et l'a remplacée par le stockage objet AWS S3.

En raison du prix abordable et de l'omniprésence du S3 et des autres stockages cloud, les entreprises déplacent désormais leurs données vers le stockage objet cloud. Cela leur permet de créer des lacs de données capables d’analyser les données de différentes manières.

Marque de détaillant de mode

Zalando, le plus grand détaillant de mode en ligne d'Europe, a découvert qu'il existait un moyen simple de garantir l'accès et la disponibilité à grande échelle. Cela peut être fait en transférant davantage de responsabilités à l’équipe qui a initialement collecté ces données et qui possède les connaissances requises dans le domaine. Et également en conservant toutes les informations sur les métadonnées et la gouvernance des données dans un emplacement central.

Faites-moi confiance, il n'y a pas assez d'espace pour couvrir tous les cas d'utilisation. Il s’agit d’un marché dynamique et les entreprises veulent en tirer le meilleur parti.

Quelle est la prochaine étape ? Adoptez la réflexion sur les produits de données

Il existe plusieurs pratiques d'innovation pour les produits de données qui rassemblent différents concepts tels que la réflexion sur la conception, la théorie du travail à accomplir et la suppression des silos organisationnels qui entravent l'innovation interfonctionnelle. D’ici 2022, les entreprises devraient saisir l’opportunité et faire évoluer leurs stratégies de gestion des données en gardant à l’esprit le Web 3.0.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!