


Augmentez vos connaissances! Les informations sur les exceptions de Python peuvent également être affichées comme ceci
Introduction
Dans le développement quotidien, la plupart de notre temps est consacré à la lecture des informations du module de traçabilité et au débogage du code. Dans cet article, nous améliorerons le module de traçabilité pour rendre les informations d'invite plus concises et précises.
Sur la base de cet objectif, nous personnaliserons les Exception Hooks (hooks de gestion des exceptions) pour supprimer les informations redondantes dans le traçage, ne laissant que le contenu requis pour résoudre l'erreur. De plus, je présenterai également quelques bibliothèques tierces utiles, et vous pourrez directement y utiliser les Exception Hooks pour simplifier le module de traçabilité.
Exception Hooks
Si les informations d'exception du programme ne sont pas capturées par try/catch, l'interpréteur python appellera la fonction sys.saufhook(), qui recevra 3 paramètres : type, valeur, traceback. Cette fonction est également appelée Exception Hook et affichera les informations d'exception du programme.
Jetons un coup d'œil à l'exemple suivant :
import sys def exception_hook(exc_type, exc_value, tb): print('Traceback:') filename = tb.tb_frame.f_code.co_filename name = tb.tb_frame.f_code.co_name line_no = tb.tb_lineno print(f"File {filename} line {line_no}, in {name}") # Exception type 和 value print(f"{exc_type.__name__}, Message: {exc_value}") sys.excepthook = exception_hook
Dans cet exemple, nous pouvons obtenir l'emplacement où les informations d'exception apparaissent à partir de l'objet traceback (tb). Les informations d'emplacement incluent : le nom du fichier (f_code.co_filename), nom de la fonction/du module (f_code.co_name) et numéro de ligne (tb_lineno). De plus, nous pouvons utiliser les variables exc_type et exc_value pour obtenir le contenu des informations d'exception.
Lorsque nous appelons une fonction qui génère une erreur, exception_hook affichera le contenu suivant :
def do_stuff(): # 写一段会产生异常的代码 raise ValueError("Some error message") do_stuff() # Traceback: # File /home/some/path/exception_hooks.py line 22, in <module> # ValueError, Message: Some error message
L'exemple ci-dessus fournit une partie des informations sur l'exception, mais pour obtenir toutes les informations nécessaires pour déboguer le code, et savoir quand et quand l'exception se produit Emplacement, nous devons également nous plonger dans l'objet traceback :
def exception_hook(exc_type, exc_value, tb): local_vars = {} while tb: filename = tb.tb_frame.f_code.co_filename name = tb.tb_frame.f_code.co_name line_no = tb.tb_lineno print(f"File {filename} line {line_no}, in {name}") local_vars = tb.tb_frame.f_locals tb = tb.tb_next print(f"Local variables in top frame: {local_vars}") ... # File /home/some/path/exception_hooks.py line 41, in <module> # File /home/some/path/exception_hooks.py line 7, in do_stuff # Local variables in top frame: {'some_var': 'data'}
Comme le montre l'exemple ci-dessus, l'objet traceback (tb) est essentiellement une liste chaînée - stockant toutes les exceptions qui se produisent. Par conséquent, vous pouvez utiliser tb_next pour parcourir tb et imprimer les informations de chaque exception. Sur cette base, vous pouvez également utiliser l'attribut tb_frame.f_locals pour afficher des variables sur la console, ce qui facilite le débogage du code.
Il est possible d'utiliser l'objet traceback pour générer des informations d'exception, mais c'est plus gênant. De plus, les informations de sortie sont moins lisibles. Une approche plus pratique consiste à utiliser le module de traçabilité, qui possède de nombreuses fonctions auxiliaires intégrées pour extraire les informations sur les exceptions.
Maintenant, nous avons introduit les connaissances de base des Exception Hooks. Ensuite, nous pouvons personnaliser un hook d'exception et ajouter quelques fonctionnalités pratiques.
Hooks d'exception personnalisés
- Nous pouvons également stocker automatiquement les informations d'exception dans un fichier et les afficher lors du débogage du code ultérieurement :
LOG_FILE_PATH = "./some.log" FILE = open(LOG_FILE_PATH, mode="w") def exception_hook(exc_type, exc_value, tb): FILE.write("*** Exception: ***n") traceback.print_exc(file=FILE) FILE.write("n*** Traceback: ***n") traceback.print_tb(tb, file=FILE) # *** Exception: *** # NoneType: None # # *** Traceback: *** # File "/home/some/path/exception_hooks.py", line 82, in <module> # do_stuff() # File "/home/some/path/exception_hooks.py", line 7, in do_stuff # raise ValueError("Some error message")
- Les informations d'exception seront stockées dans stderr par défaut, si vous souhaitez modifier le Position de stockage, vous pouvez faire ceci :
import logging logging.basicConfig( level=logging.CRITICAL, format='[%(asctime)s] {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%H:%M:%S', stream=sys.stdout ) def exception_hook(exc_type, exc_value, exc_traceback): logging.critical("Uncaught exception:", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback)) # [17:28:33] {/home/some/path/exception_hooks.py:117} CRITICAL - Uncaught exception: # Traceback (most recent call last): # File "/home/some/path/exception_hooks.py", line 122, in <module> # do_stuff() # File "/home/some/path/exception_hooks.py", line 7, in do_stuff # raise ValueError("Some error message") # ValueError: Some error message
- Nous pouvons également définir la couleur d'une certaine partie du message d'invite :
# pip install colorama from colorama import init, Fore init(autoreset=True)# Reset the color after every print def exception_hook(exc_type, exc_value, tb): local_vars = {} while tb: filename = tb.tb_frame.f_code.co_filename name = tb.tb_frame.f_code.co_name line_no = tb.tb_lineno # Prepend desired color (e.g. RED) to line print(f"{Fore.RED}File {filename} line {line_no}, in {name}") local_vars = tb.tb_frame.f_locals tb = tb.tb_next print(f"{Fore.GREEN}Local variables in top frame: {local_vars}")
En plus des exemples introduits ci-dessus, vous pouvez également afficher les variables locales de chaque image , ou recherchez la ligne où l'exception se produit dans les variables référencées dans . Ces hooks d'exception sont déjà très matures. Par rapport aux hooks d'exception personnalisés, je vous suggère de lire le code source d'autres développeurs et d'apprendre leurs idées de conception.
- Afficher les variables locales de chaque frame [1]
- Trouver les variables référencées dans la ligne où l'exception se produit [2]
Hooks d'exception dans les bibliothèques tierces
La personnalisation d'un hook d'exception est très intéressant, mais de nombreuses bibliothèques tierces ont déjà implémenté cette fonction. Plutôt que de réinventer la roue, regardez d’autres outils formidables.
- Tout d'abord, mon préféré est Rich, qui peut être installé directement avec pip puis importé pour être utilisé. Si vous ne souhaitez l'utiliser que dans un exemple, vous pouvez faire ceci : python -m rich.traceback
# https://rich.readthedocs.io/en/latest/traceback.html # pip install rich # python -m rich.traceback from rich.traceback import install install(show_locals=True) do_stuff()# Raises ValueError
- better_exceptions sont également très populaires, nous devons d'abord définir la variable d'environnement BETTER_EXCEPTIONS=1, puis installez-le avec pip. De plus, si votre variable TERM n'est pas xterm, définissez SUPPORTS_COLOR sur True.
# https://github.com/Qix-/better-exceptions # pip install better_exceptions # export BETTER_EXCEPTIONS=1 import better_exceptions better_exceptions.MAX_LENGTH = None # 检查你的 TERM 变量是否被设置为 `xterm`, 如果没有执行以下操作 # See issue: https://github.com/Qix-/better-exceptions/issues/8 better_exceptions.SUPPORTS_COLOR = True better_exceptions.hook() do_stuff()# Raises ValueError
- La bibliothèque la plus pratique à utiliser est Pretty_errors, il suffit de l'importer :
# https://github.com/onelivesleft/PrettyErrors/ # pip install pretty_errors import pretty_errors # 如果你对默认配置满意的话,则无需修改 pretty_errors.configure( filename_display= pretty_errors.FILENAME_EXTENDED, line_number_first = True, display_link= True, line_color= pretty_errors.RED + '> ' + pretty_errors.default_config.line_color, code_color= '' + pretty_errors.default_config.line_color, truncate_code = True, display_locals= True ) do_stuff()
En plus de l'importation directe, le code ci-dessus montre également certaines configurations facultatives de cette bibliothèque. Plus de configurations peuvent être consultées ici : Configuration [3]
- Module ultratb d'IPython
# https://ipython.readthedocs.io/en/stable/api/generated/IPython.core.ultratb.html # pip install ipython import IPython.core.ultratb # Also ColorTB, FormattedTB, ListTB, SyntaxTB sys.excepthook = IPython.core.ultratb.VerboseTB(color_scheme='Linux')# Other colors: NoColor, LightBG, Neutral do_stuff()
- stackprinter库
# https://github.com/cknd/stackprinter # pip install stackprinter import stackprinter stackprinter.set_excepthook(style='darkbg2') do_stuff()
结论
本文我们学习了如何自定义Exception Hooks,但我更推荐使用第三方库。你可以在本文介绍的第三方库中任选一个喜欢的,用到项目中。需要注意的是使用自定义Exception Hooks可能会丢失某些关键信息,例如:本文中的某些例子中,输出中缺少文件路径,在远程调试代码这无疑很不方便,因此,需要谨慎使用。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
