Prévisions de l'industrie de l'intelligence artificielle en 2023

Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus importante dans la vie quotidienne des gens, de plus en plus de personnes veulent savoir comment fonctionnent exactement ces modèles. Ceci est motivé par les parties prenantes internes, les consommateurs et les régulateurs.

Keith Neilson, directeur de la technologie chez CloudSphere, a déclaré qu'AIOps met davantage l'accent sur la gestion des actifs réseau pour étiqueter et classer les actifs - alors que les entreprises adoptent l'automatisation pour faciliter la gestion des alertes et automatiser la résolution des problèmes afin de maximiser la fiabilité opérationnelle et la disponibilité, AIOps est en hausse. Dans le même temps, nous assistons à l’essor du balisage avancé et de la gestion des métadonnées des actifs pour garantir que les algorithmes AIOps peuvent gérer efficacement ces actifs dans des processus automatisés.

Anupam Datta, co-fondateur, président et scientifique en chef de TruEra, a déclaré que les régulateurs américains ont étudié les défis et les impacts de l'intelligence artificielle mais n'ont pas encore pris de mesures significatives, contrairement à la Commission européenne. Je m’attends à ce que cela change en 2023, les États-Unis élaborant éventuellement leurs propres règles au niveau fédéral, similaires à celles déjà en vigueur dans l’UE et en Asie. Les garde-corps de sécurité sont bénéfiques pour tout le monde sur ce marché et contribueront à terme à renforcer la confiance dans l’IA. Les États-Unis sont sur le point d’introduire des réglementations pertinentes, et les entreprises doivent s’y préparer.

Monish Darda, co-fondateur et directeur de la technologie d'Icertis, a déclaré que bien que l'intelligence artificielle ait traditionnellement été considérée comme une innovation complexe et stimulante, en 2023, l'intelligence artificielle sera étendue à une base d'utilisateurs plus large, y compris ceux sans expertise en IA. . Ce changement donnera le pouvoir aux clients, et non seulement aux développeurs. Les entreprises se tourneront vers des outils en libre-service pour créer leurs propres modèles d'apprentissage automatique personnalisés afin d'examiner les attributs spécifiques à l'entreprise.

Les entreprises répondront aux prochaines réglementations sur l’intelligence artificielle par une intelligence artificielle responsable. Les gouvernements de l’UE et des États-Unis prévoient de mettre en œuvre de nouvelles réglementations pour protéger les consommateurs (à savoir les règles de responsabilité de l’UE pour les produits et l’IA et la Déclaration des droits de l’IA de la Maison Blanche). Étonnamment, cependant, de nombreuses organisations considèrent la réglementation de l’IA comme une aubaine pour réussir plutôt qu’un obstacle : près des deux tiers (57 %) des entreprises considèrent l’IA comme un élément clé de leurs priorités stratégiques. En 2023, de nombreuses entreprises passeront de stratégies réactives de conformité en matière d’IA au développement actif de capacités d’IA responsable afin de jeter des bases solides pour s’adapter aux nouvelles réglementations et directives.

Anupam Datta, co-fondateur, président et scientifique en chef de TruEra, a déclaré : L'intelligence artificielle est-elle une amie ou une ennemie ? En 2021 et 2022, les gens craignent que l'intelligence artificielle entraîne des biais en raison de facteurs tels que des données d'entraînement médiocres ? . En 2023, de plus en plus de gens se rendent compte que l’intelligence artificielle peut contourner les moments historiques où surgissent les préjugés et contribuer à éliminer les préjugés. Les humains ont tendance à être plus biaisés que les machines. Les gens commencent à comprendre que l’IA peut réduire les préjugés plutôt que de les introduire.

Les changements géopolitiques ralentiront l’adoption de l’IA, car la peur et le protectionnisme créent des barrières quant à l’endroit où les données circulent et sont traitées. L’instabilité macroéconomique, notamment la hausse des coûts de l’énergie et une récession imminente, entravera le développement des initiatives d’IA alors que les entreprises peinent à maintenir leur approvisionnement en électricité.

Monish Darda, co-fondateur et directeur de la technologie d'Icertis, a déclaré qu'en 2023, les entreprises se concentreront sur l'élimination des biais des systèmes de prise de décision automatisés. Ces dernières années, Icertis a donné la priorité au développement de modèles d’intelligence artificielle éthiques et explicables. Aujourd’hui, avec la publication du Blueprint for the AI ​​Bill of Rights, l’ensemble du secteur technologique s’engage à éliminer les inégalités dans l’IA. Les machines ne pourront jamais disposer de toutes les données, c’est pourquoi il est si important d’impliquer les humains.

Saket Saurabh, fondateur et PDG de Nexla, a déclaré : Gestion augmentée des données : L'importance de la gestion augmentée des données augmentera à mesure que l'intelligence artificielle s'intégrera davantage à la qualité des données, à la gestion des métadonnées et à la gestion des données de référence. Cela signifie qu'il y aura moins de tâches manuelles de gestion des données grâce aux progrès de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, permettant aux experts de gérer davantage de tâches à forte valeur ajoutée.

La bataille entre la vitesse et la qualité de l'IA atteindra son apogée. Depuis que les entreprises exploitent l’IA, les dirigeants se concentrent sur l’une des deux choses suivantes : la rapidité avec laquelle l’IA peut être déployée ou la qualité des données de l’IA. La technologie combinée à la surveillance humaine pour aider à identifier les domaines à améliorer dans le processus contribuera à atteindre vitesse et qualité et aidera les entreprises à atteindre leurs objectifs en matière d'IA au cours de l'année à venir.

Les entreprises auront la possibilité d'utiliser l'intelligence artificielle au sein de leur organisation pour mieux répondre à leurs besoins commerciaux individuels et spécifiques, a déclaré Bikram Singh, fondateur et PDG d'EZOPS. L'une des plus grandes tendances que nous verrons dans l'IA en 2023 sera l'abandon du travail manuel des data scientists vers des structures de type intégré plus industrialisées où les utilisateurs professionnels réels peuvent commencer à utiliser et utiliser des algorithmes. Ce ne sera plus strictement le domaine des data scientists et cela s’éloignera de la structure standard de boîte noire de type laboratoire. Les gens vont vraiment commencer à voir plus d’industrialisation dans ces projets. Ce que nous allons constater, c’est qu’en éliminant ces silos de données et en appliquant l’IA directement dans l’organisation, l’information au sein de l’organisation peut être davantage démocratisée. Cela bénéficierait également d'un environnement de type low-code et sans code dans lequel les utilisateurs peuvent commencer à configurer les ensembles de données avec lesquels ils souhaitent travailler et comment ils calculent et utilisent eux-mêmes ces données pour créer des prédictions, les affiner et les faire fonctionner. pour eux.

Ryan Welsh, fondateur et PDG de Kyndi, a déclaré que l'industrie de l'intelligence artificielle fournira davantage d'outils pouvant être directement exploités par les utilisateurs professionnels. Les entreprises embauchent de plus en plus de data scientists et de MLE, mais l’adoption nette de l’IA en production n’a pas augmenté au même rythme. Alors que de nombreuses recherches et essais sont en cours, à mesure que le paysage commercial évolue, les entreprises ne bénéficient pas de solutions de production basées sur l'IA qui peuvent être facilement mises à l'échelle et gérées. Au cours de l’année prochaine, l’intelligence artificielle commencera à se démocratiser, de sorte que les personnes ayant moins de compétences techniques pourront directement profiter d’outils qui éliminent toutes les complexités de l’apprentissage automatique. Les travailleurs du savoir et les citoyens « data scientists » sans formation formelle en statistiques et/ou mathématiques avancées utiliseront ces outils en libre-service pour extraire des informations de grande valeur à partir des données, leur permettant ainsi d'effectuer des analyses avancées et de résoudre des problèmes spécifiques au rythme de l'entreprise. problèmes commerciaux.

À mesure que les applications commerciales de la prise de décision basée sur l’IA se multiplient, l’IA éthique devient essentielle. Les entreprises de tous secteurs accélèrent leur utilisation de l’intelligence artificielle pour prendre des décisions basées sur des données. Qu’il s’agisse de la suppression de publications sur les réseaux sociaux, de la mise en relation des professionnels de la santé avec les patients ou des grandes banques de gestion de patrimoine accordant des crédits aux consommateurs finaux, cependant, lorsque l’IA détermine le résultat final, il n’existe actuellement aucun moyen de freiner les biais inhérents aux algorithmes ;

En 2023, les entreprises devront être en mesure de se conformer à ces réglementations proposées, notamment en garantissant la confidentialité et la gouvernance des données, la transparence algorithmique, l'équité et la non-discrimination, la responsabilité et l'auditabilité. Dans cette optique, les entreprises doivent mettre en œuvre leurs propres cadres pour soutenir l’IA éthique, qui deviendra plus importante que jamais au cours de l’année à venir.

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