Les données en temps réel alimentent « l'usine » d'intelligence artificielle

Cette étude relie l'utilisation de données en temps réel à une croissance plus élevée des revenus et à une productivité plus élevée des développeurs.

Les données sont des données, mais lorsqu'il s'agit de données en temps réel, leur valeur commence à croître de façon exponentielle. Une nouvelle étude montre que les entreprises qui exploitent les données en temps réel génèrent le plus de revenus et de croissance. De plus, les entreprises leaders dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique sont celles qui utilisent le plus les données en temps réel.

C'est la conclusion d'une récente enquête Datastax menée auprès de 556 entreprises, qui relie l'utilisation de données en temps réel à une croissance plus élevée des revenus et à une productivité accrue des développeurs. Les auteurs de l'étude ont déclaré que ceux qui utilisent les données en temps réel de manière approfondie "sont capables d'exploiter les données pour créer de nouveaux produits et de nouvelles sources de revenus". 52 % des leaders du marché déclarent que leur objectif stratégique est d'exploiter les données en temps réel pour créer de la valeur au sein de l'organisation. « Et il y a une bonne raison à cela : ils sont également susceptibles de dire que les données en temps réel ont un impact transformateur sur les revenus.

De plus, 71 % des dirigeants interrogés par Datastax pensent qu'ils peuvent stimuler directement la croissance des revenus grâce au temps réel. » En ce qui concerne les données, 78 % des dirigeants estiment que les données en temps réel sont un « indispensable » plutôt qu'un « agréable à avoir ». De plus, 66 % des organisations axées sur les données en temps réel estiment que la productivité des développeurs s'est améliorée.

Dans une analyse plus approfondie des résultats de l'enquête CIO, le vice-président de Datastax, Bryan Kirschner, a mentionné que les données en temps réel alimentent ce qu'il appelle une « usine » d'IA. Ces entreprises sont très en avance en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique et « disposent de l’infrastructure technologique nécessaire pour permettre des changements et des décisions instantanés basés sur des commentaires en temps réel ». « Les données obsolètes et le traitement par lots n'ont plus d'impact sur les organisations où chaque seconde compte.

Kirshner a ajouté que ces grandes entreprises « développent des expériences client sur mesure, réduisent le risque de désabonnement, prédisent les pannes d'équipement et prennent diverses décisions de processus en temps réel » Datastax. Les résultats de l'enquête montrent qu'une utilisation intensive des données en temps réel est corrélée à la maturité de l'IA : 81 % des entreprises qui ont largement déployé l'IA/ML ont déclaré que les données en temps réel sont une stratégie essentielle aux premiers stades de l'IA/ML, et seulement 32 % l'adoptent. une stratégie de données en temps réel 96 % des leaders de l'IA/ML souhaitent que la totalité ou la plupart de leurs applications soient en temps réel d'ici trois ans

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