Intelligence artificielle et Internet des objets : le mariage ultime du progrès technologique ?

Si vous suivez le rythme des progrès technologiques, vous saurez que l'Internet des objets (IoT) rend les appareils et leurs données de plus en plus étroitement connectés. On prévoit que d’ici 2025, il y aura 75 milliards d’appareils de ce type. Parallèlement, les applications de l’IA vont de l’automatisation des tâches humaines à l’analyse des données. Cependant, une discussion plus passionnante porte sur la manière dont ces technologies peuvent être combinées pour fournir des solutions plus puissantes – parfois appelées intelligence artificielle pour l'Internet des objets (AIoT).

Jetons un coup d'œil à certaines des applications de l'AIoT dans l'industrie manufacturière, les villes intelligentes, les véhicules autonomes, etc., ainsi que certaines des entreprises à l'origine de cette innovation.

Comprenez l'essor de l'AIoT

En fin de compte, l'IoT consiste à organiser et à partager des données. Les appareils IoT acquièrent généralement des données via des capteurs ou des logiciels et partagent les données avec le réseau plus large ou via le cloud. Un exemple simple est une montre intelligente qui collecte les données de fréquence cardiaque de l'utilisateur pendant l'exercice et les envoie directement à une application qui y est connectée.

Le problème est que les données brutes elles-mêmes ne sont pas particulièrement utiles. Voulez-vous connaître votre fréquence cardiaque tout au long de la journée ou voulez-vous comprendre ce que ces chiffres signifient pour vos objectifs de forme physique et de santé ? Pour la plupart des gens, ce sera la deuxième option – et c’est là qu’intervient l’intelligence artificielle ? L’intelligence artificielle peut traiter et analyser les données, ce qui lui permet de tirer des conclusions, des prédictions et même des décisions. Cela conduit à des informations et des applications plus puissantes et élimine le besoin de supervision humaine de certains processus.

Mais le potentiel de combiner l’IA avec l’IoT est bien plus excitant que les montres intelligentes. Voici un aperçu des opportunités les plus prometteuses et des entreprises que ceux qui cherchent à investir devraient garder à l'œil.

weightCities intelligentes

Les villes intelligentes utilisent la technologie pour accroître l'efficacité et la durabilité. En utilisant des capteurs pour collecter des données sur différentes infrastructures et comportements, et en mettant en œuvre des changements basés sur ces informations. Par exemple, les caméras et les capteurs peuvent montrer qu'il existe un problème de congestion dans une certaine zone d'une ville et modifier la configuration des feux de circulation pour aider à résoudre le problème. L'IoT est responsable de l'acquisition des données, mais l'intelligence artificielle est nécessaire pour comprendre les données et prendre des décisions sans intervention humaine.

Une autre innovation passionnante dans cet espace est le « jumeau numérique », qui crée une simulation numérique d'une ville pour tester différentes politiques ou modèles. Par exemple, examiner comment les équipements ou les bâtiments peuvent fonctionner de manière plus durable. De nombreuses villes l'utilisent déjà, notamment Las Vegas et Mannheim.

Microsoft et d'autres sociétés fournissent des logiciels qui permettent aux entreprises de créer des jumeaux numériques. Microsoft Azure compte déjà plusieurs partenaires dans ce domaine, dont la ville de Valence, qui utilise le logiciel pour modéliser les améliorations de l'éclairage. General Electric (GE) est également leader du marché.

QuantityVoitures autonomes

Les voitures autonomes nécessitent également l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour atteindre des performances optimales. Il doit être capable d’analyser les données en temps réel en fonction de facteurs tels que des arrêts soudains de la circulation ou des changements météorologiques. Cela s’applique également aux autres véhicules autonomes.

Tesla est l'un des leaders les plus évidents dans l'utilisation de cette technologie, mais le constructeur automobile n'est pas le seul bénéficiaire de cette innovation. Les entreprises qui fabriquent des puces jouent un rôle essentiel pour garantir les niveaux de performances requis. Par exemple, la société de semi-conducteurs Qualcomm a inclus la combinaison de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets dans sa future feuille de route.

QuantityManufacturing

À l'instar des villes intelligentes, l'industrie manufacturière utilise également des capteurs pour collecter des données d'information, telles que l'inventaire dans les entrepôts ou l'emplacement des articles dans une chaîne d'approvisionnement. Par conséquent, l’industrie manufacturière peut également utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et les performances. L’IA peut fournir des recommandations basées sur les pénuries ou les problèmes constatés dans la chaîne d’approvisionnement et identifier les moyens de modifier les processus.

Par exemple, Siemens a développé une solution de service appelée MindSphere pour les applications industrielles. Elle utilise l'Internet des objets et l'intelligence artificielle pour aider les usines à optimiser leurs processus et à développer de meilleurs produits.

weightProductivité du travail

Les technologies IoT et IA peuvent également être utilisées pour améliorer la productivité individuelle et créer un lieu de travail plus confortable. Google Nest a développé un thermostat intelligent qui combine l'intelligence artificielle et la technologie IoT pour ajuster la température en fonction des heures de travail et du climat préféré d'un individu.

QuantityRobots

Jusqu'à présent, la plupart des robots créés par les humains sont assez rudimentaires et incapables d'effectuer des tâches facilement accomplies par les humains. Cependant, à mesure que l’intelligence artificielle devient plus sophistiquée et capable d’obtenir davantage de données à partir de capteurs et de caméras, les robots autonomes deviennent envisageables.

Les robots autonomes peuvent être utilisés dans l'industrie pour améliorer l'efficacité et créer un environnement plus sûr pour les humains. Certaines estimations suggèrent que jusqu’à 40 % de la main-d’œuvre pourrait être remplacée d’ici 15 ans grâce au potentiel de l’intelligence artificielle et d’innovations similaires. De plus, des entreprises comme Amazon se préparent déjà à ce changement en rééduquant les employés qui, selon elles, seront laissés pour compte.

Peu importe où cette technologie nous mène, les investisseurs peuvent saisir de nombreuses opportunités différentes.

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