Écrit par Qianshan
Depuis cette année, l'AIGC a augmenté rapidement.
Le soi-disant AIGC, ou AI-Generated Content, fait référence à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer du contenu. Il est considéré comme une nouvelle méthode de création de contenu après le contenu généré par des professionnels (PGC) et le contenu généré par les utilisateurs (. UGC). La « peinture IA » qui a suscité de vives discussions il n’y a pas si longtemps est un exemple typique de l’AIGC.
Dans ce domaine technologique, non seulement de nombreux géants établis continuent de faire des projets, mais il y a même eu plusieurs licornes évaluées à plus d'un milliard de dollars américains.
Le 18 octobre, Stability AI a annoncé avoir reçu un financement de 101 millions de dollars américains. C'est la société derrière Stable Diffusion, le générateur de texte en image le plus populaire dans le monde open source.
Le 19 octobre, Jasper, une startup d'IA axée sur la génération de texte, a annoncé la finalisation d'un financement de série A de 125 millions de dollars américains, avec une valorisation atteignant 1,5 milliard de dollars américains.
De plus, selon les statistiques, 80% des actions concept AIGC ont réalisé des bénéfices au cours des trois premiers trimestres. Le cercle du capital-risque lui est sans aucun doute favorable, et on peut dire qu'il est sous le feu des projecteurs depuis un moment.
Pourquoi ce concept, qui n'est pas nouveau, est-il soudain si populaire ?
En apparence, tout semble avoir commencé avec un concours d'artistes numériques organisé au Colorado, aux États-Unis, en août de cette année. Un tableau intitulé "Space Opera" a remporté la catégorie art numérique. Dès l’annonce de la nouvelle, elle a suscité de nombreuses polémiques.
Théâtre D'opéra Spatial (Space Opera House) @Baidu Encyclopedia
Le point central de la controverse est que cette œuvre a été créée par le concepteur de jeux Jason Allen à l'aide de l'outil de dessin d'IA Midjourney generate. Bien qu'Allen l'ait peaufiné, cela n'était évidemment pas suffisant pour apaiser la controverse.
La discussion sur « La peinture par l'IA remplacera-t-elle les peintres » et « L'IA mènera-t-elle à la mort de l'art » s'est rapidement intensifiée après que l'incident ait fermenté, de plus en plus de personnes ont soudainement découvert que le niveau de développement de la peinture par l'IA avait atteint un niveau étonnant. . situation.
En fait, dès le début de l'année dernière, le système de reconnaissance d'images CLIP et le modèle de langage DALL·E lancés par OpneAI ont été un signal très important. Après cela, le domaine de l'AIGC a commencé à fleurir partout. En plus de la peinture IA, des outils d'écriture et de programmation IA ont également émergé les uns après les autres.
Depuis cette année, les outils auxiliaires d'IA tels que Disco Diffusion, Midjourney et Stable Diffusion sont devenus populaires les uns après les autres, sans parler de l'approfondissement continu des fabricants nationaux et étrangers dans ce domaine :
L'explosion de l'AIGC semble être soudaine, mais en fait elle a également connu une longue période de dormance, et "Space Opera" est celui qui a fait "un jour" la célébrité dans le monde entier. En dernière analyse, la bénédiction de plusieurs facteurs a rendu l'AIGC célèbre cette année.
Tout d'abord, le niveau technique a atteint un certain niveau, notamment le développement de technologies telles que les modèles de diffusion générative et les modèles de pré-formation multimodaux ont fait des progrès significatifs, permettant à l'IA de générer rapidement du contenu de données dans différentes modalités , et peut être largement utilisé pour la génération de contenu, l'édition et la création assistée.
Ensuite, la demande du marché entraîne l'évolution des méthodes de production de contenus. La demande de contenu augmente rapidement et l'industrie du contenu doit également être modernisée en conséquence. PGC a un seuil de production plus élevé et une qualité garantie, mais le cycle de production est plus long et l'UGC réduit les coûts de production et la centralisation, mais la qualité est souvent inégale et prend en compte à la fois la capacité de production et la qualité. Il s'agit d'un nouveau cycle de changement de paradigme dans le processus de développement de l'écologie du contenu.
De plus, le ralentissement économique a rendu la technologie plus pragmatique. Dans l'ère post-épidémique, la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité sont devenues l'orientation des efforts de nombreuses entreprises. L’intelligence artificielle générative peut répondre exactement aux besoins des individus et des équipes pour améliorer l’efficacité de l’assistance créative.
Enfin, je dois mentionner l'effet révolutionnaire produit par l'open source de Stable Diffusion. En tant que générateur de texte en image, Stable Diffusion ouvre non seulement le programme, mais également son modèle déjà formé, ce qui signifie qu'il permet aux entrepreneurs ultérieurs d'utiliser des frameworks open source pour créer un écosystème de contenu plus ouvert et plus vigoureux. possibilité de liens vers un plus large éventail d’utilisateurs côté C.
Bien que l'AIGC ait la possibilité de montrer ses talents dans les domaines du design, de la peinture, de l'écriture, de la programmation et dans d'autres domaines, il n'y a jamais eu de doute. sur lui-même. Des sujets liés à la « peinture IA » sont même apparus sur les listes de recherche populaires de nombreuses plateformes, devenant ainsi un véritable mot de passe pour le trafic.
Il existe une énorme polarisation dans le cercle des peintres. Certaines personnes sont résistantes ou méfiantes, tandis que d’autres l’acceptent sereinement et sont même prêtes à prendre l’initiative de les contacter.
Les opposants estiment que l'infatigable IA "peut produire un tableau en 10 secondes, mais cela me prend plusieurs jours". À court terme, son émergence évincera l’espace de carrière d’un grand nombre de peintres de niveau intermédiaire et inférieur. À long terme, cela entraînera de graves défauts dans le cercle de la peinture, et seuls les « grands » survivront au final.
De plus, il met en avant le fait que la « peinture » est déjà une compétence professionnelle irremplaçable dans l’industrie. Si les peintres peuvent être remplacés, d’autres professions peuvent-elles être loin derrière ?
Tout comme le commentaire d’un internaute : « Je ne sais pas où sera l’avenir. Je crois que la peinture IA ne peut pas remplacer complètement les humains, mais elle peut me remplacer. »
Les partisans pensent que le développement technologique est imparable et que la peinture par l'IA peut aider les peintres à produire du contenu plus efficacement, et parfois même fournir de l'inspiration. La survie du plus fort est inévitable dans le développement et ne sera pas basée sur les émotions humaines.
Bien sûr, il y a aussi ceux qui ont une attitude insensée à cet égard et prétendent que les pierres d'autres montagnes peuvent attaquer le jade. Par exemple, le peintre CG Wuhe Qilin a déclaré : « Quand il s'agit de peinture, n'apprenez-vous pas simplement de celui qui est doué dans ce domaine ? Si l'IA est bonne en peinture, ce sera fini si vous apprenez simplement les bonnes parties. de lui."
Source de l'image : Commentaire de l'artiste CG Wuhe Qilin@微博
Depuis la naissance de l'intelligence artificielle, un point qui ne peut être évité est que l'inquiétude selon laquelle "l'IA remplace les gens" il faut y faire face de front. Le développement de l'AIGC semble avoir intensifié cette lutte pour le « travail », mais si vous revenez à l'AIGC lui-même au milieu de la clameur, vous constaterez que l'importance de l'existence de l'AIGC est davantage de libérer les producteurs d'un travail de production ennuyeux, ou d'aider les producteurs à percer dans la production. des goulots d'étranglement plutôt que de remplacer les praticiens. Comme l'a mentionné un jour David Holz, fondateur de l'outil de peinture IA Midjourney :
« Je pense que les artistes ne se limitent pas à générer des images, l'art est souvent une question d'histoires et d'émotions, et l'IA n'a pas d'histoires et émotions, création IA Le récit de l'image vient des personnes qui l'utilisent. Les coquillages viennent de la mer, mais l'océan n'est pas le créateur. Les belles roches viennent de la rivière, mais la rivière n'est pas la nourricière de ce système. n'a pas la capacité de créer, mais la beauté peut en découler »
Le rôle de l'intelligence artificielle dans les activités créatives n'est qu'un outil et un support, pas le créateur lui-même. Holz a comparé l’intelligence artificielle à l’eau : « L’eau est dangereuse, mais on peut aussi y nager, construire des bateaux et utiliser des barrages pour produire de l’électricité. La clé est d’apprendre à l’utiliser et de vivre avec. » , pas de méchanceté. Oui, on peut s'y noyer, mais cela ne veut pas dire qu'il faut interdire l'eau. C'est vraiment une bonne chose quand on découvre une nouvelle source d'eau.
Bien que de nombreuses personnes aient encore des doutes sur la valeur de l'AIGC, certains lui reprochent même d'errer toujours à la limite de la morale et du droit. Mais dans une certaine mesure, le noir et le rouge sont aussi rouges. L'AIGC est devenue publique et a progressivement remodelé de nombreux scénarios industriels, jetant ainsi les bases d'une prise de conscience et d'une attention particulière. Le marché est également globalement optimiste quant au potentiel de développement de cette piste.
Selon la carte qubit AIGC, l'AIGC est désormais principalement utilisé dans les textes, les images, les vidéos, les audios, les jeux et les humains virtuels. La plupart des start-ups impliquées sont concentrées dans les tours A à B, notamment DeepMusic, Reflection Audio. , Écoutez Intelligent Intelligence, Caiyun Xiaomeng, rct.ai, Shadow Technology, hyperparamètres, etc.
La division chinoise de la chaîne industrielle AIGC existante
@"AIGC/AI Generated Content Industry Outlook Report"
Et les principaux acteurs nationaux Baidu, Tencent, Alibaba, ByteDance, NetEase, etc. sont également investis dans Champ AIGC.
Cependant, malgré les perspectives sont optimistes. par la plupart des gens, mais de nombreux problèmes subsistent dans le domaine de l'AIGC.
Premièrement, les technologies de base clés doivent encore être améliorées. Parmi les critiques concernant la peinture et l'écriture de l'IA, de nombreuses personnes soulignent que le contenu qu'elles génèrent est empilé et de qualité inégale, et crée parfois même une sensation amusante semblable à celle des « monstres de points ». Une étude récente de l'Université Harvard a montré que DALL-E 2 ne comprenait pas du tout la relation au sein de l'invite de texte, mais collait seulement plusieurs entités dans le texte, avec un taux de précision d'image de seulement 22 %.
Deuxièmement, la différenciation des besoins a relevé le seuil de développement. En prenant l'écriture IA comme exemple, AIGC peut générer automatiquement du texte basé sur des mots-clés et même atteindre un certain niveau de maîtrise, mais différents scénarios ont des besoins d'écriture différents. Par exemple, la formulation des instructions et celle des textes publicitaires sont très différentes, et les styles des revues de presse et des romans sont également très différents. Des besoins différents conduisent naturellement à des données de formation différentes, ce qui augmente sans aucun doute le coût et le temps de développement des produits AIGC.
Troisièmement, la commercialisation à grande échelle reste encore pleine de défis. Étant donné que l'intelligence artificielle actuelle en est encore au stade traditionnel de l'intelligence artificielle faible, elle doit s'appuyer fortement sur les humains pour modéliser les problèmes réels. Cependant, cette méthode est assez instable et, associée aux limitations de performances des installations matérielles, les résultats générés ne sont pas idéaux. . et le manque de volonté des utilisateurs de payer, ce qui signifie qu’il faudra un certain temps avant que l’AIGC soit commercialisé à grande échelle.
Auparavant, l'outil de programmation d'IA Kite, qui comptait autrefois 500 000 utilisateurs actifs par mois, avait annoncé son échec après 8 ans de persistance, ce qui est décevant. Son fondateur, Adam Smith, a attribué l'échec au fait que « l'algorithme n'était pas assez bon » et que « les utilisateurs ne l'ont pas acheté ». "Le plus gros problème est que les modèles de pointe ne comprennent pas la structure du code, comme les contextes non natifs." Deuxièmement, il leur a fallu beaucoup de temps pour découvrir que "les développeurs individuels n'achètent pas d'outils". , seuls leurs managers le pourraient. Mais cela ne permet aux développeurs d'écrire du code que 18 % plus rapidement - cela ne suffit pas à les impressionner. De nos jours, de nombreux outils AIGC sont gratuits et ouverts à l'utilisation, mais de nombreux utilisateurs s'inquiètent encore de la légalité de leurs droits d'auteur. Étant donné que l'ensemble du secteur est encore au stade exploratoire, différents pays ont des politiques différentes et différentes entreprises ont des approches très différentes pour traiter les problèmes connexes. Par conséquent, le monde entier est toujours dans une période d'ignorance et de chaos.
Les questions centrales du conflit sur le droit d'auteur se concentrent principalement sur deux aspects : premièrement, pouvez-vous obtenir le droit d'auteur sur ce que crée le modèle d'IA ? Deuxièmement, pouvez-vous utiliser des données protégées par le droit d’auteur pour entraîner un modèle d’IA ?
Le récent procès provoqué par GitHub Copilot est un cas typique. Dans ce recours collectif, les programmeurs accusent OpenAI d'avoir prétendument violé la licence open source et Microsoft a utilisé le code auquel ils ont contribué pour former l'outil d'IA propriétaire GitHub Copilot. De nombreux acteurs de l'industrie pensent que les progrès et les résultats de cette affaire pourraient créer un précédent en matière de problèmes de propriété des droits d'auteur dans l'ensemble du domaine de l'intelligence artificielle générative.
4. Le chemin controversé à parcourir
Bien que nous soyons toujours confrontés aux défis d'une technologie de base immature, de la difficulté de parvenir à une commercialisation à grande échelle à court terme, de lois et réglementations pertinentes incomplètes et d'une éthique technique sur la voie du développement, il s'agit fondamentalement d'un problème courant dans le monde. la voie du développement technologique. Inévitablement, il faudra du temps pour s’adapter. On ne peut nier que le développement de la technologie de l’IA améliorera effectivement la productivité humaine. Sur la voie d’une controverse constante, tout ce dont nous avons besoin est peut-être d’un peu de patience et d’un peu de confiance.
Lien de référence :
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