Tests Python | Création de tests unitaires en python

En tant que développeur ou programmeur, chaque fois que vous écrivez du code, une chose est généralement négligée : les tests. Les tests font partie du développement et vous devez tester rigoureusement vos applications pour vous assurer qu'elles répondent aux fonctionnalités requises.

Commençons par pourquoi nous devons tester :

1. Réduire le besoin de tests manuels

Étant donné que les cas de test sont pré-écrits, il n'y a plus de vraie raison d'effectuer des tests manuels. La plupart du temps, en particulier avec les applications volumineuses, vous devez exécuter de nombreuses étapes dans votre logiciel pour tester si une fonctionnalité fonctionne. Cela peut être évité grâce à des tests. Imaginez devoir utiliser une entrée spécifique à chaque fois que vous exécutez votre application. Avec le test, cela sera saisi automatiquement à chaque exécution.

2. Permet une meilleure structure du code

La création de cas de test avant le développement est une bonne pratique. Cela vous oblige à réfléchir au système dans son ensemble avant de commencer le développement.

3. Permet des tests plus rapides à long terme

Pendant le codage, l'implémentation de la fonction peut changer, mais le résultat reste le même. Au lieu de tester manuellement une fonction lorsque son implémentation change, vous pouvez simplement implémenter des scénarios de test spécifiques pouvant exécuter plusieurs scénarios de test à la fois.

Démarrage

Nous nous concentrerons sur un type spécifique de tests, les tests unitaires. Ce type spécifique de test est utilisé pour tester de petites unités de code, telles que des fonctions ou des classes.

Pour créer des tests unitaires, nous utiliserons la bibliothèque standard python unittest. Cette méthode de création de cas de test utilise la POO (Programmation Orientée Objet) en créant une classe qui contient tous les cas de test. Cela nous permettra d'exécuter tous les cas de test de la classe en même temps.

Remarque : vous pouvez utiliser n'importe quel IDE ou éditeur de texte que vous connaissez (l'IDE python par défaut peut être utilisé). Pour ce faire, je vais démontrer l'utilisation de Visual Studio Code avec l'extension python.

Nous allons d'abord importer notre bibliothèque de tests unitaires :

import unittest

Faites maintenant notre déclaration de classe :

class TestingClass(unittest.TestCase):

Remarque (unittest.TestCase) est un héritage en python. Fournir des fonctionnalités à la classe.

Ajoutez la première fonction de la classe :

self.assertEqual est une méthode fournie par la classe précédemment héritée (unittest.TestCase). Cette méthode teste si deux variables ont la même valeur.

Ajoutez notre testeur. Voici ce qui lance notre test unitaire :

unittest.main()

Voici à quoi devrait ressembler le code terminé :

Le code ci-dessus montre si 9 + 1 est égal à 11. Si vous connaissez les mathématiques de base, sachez que 9+1 = 10. Par conséquent, ce scénario de test échouera.

Sortie :

Vous auriez dû le deviner. ÉCHEC !

La solution est simple. Modifiez le code comme suit :

test_var = 9 + 2

Résultat :

Test de fonctions externes

Pour tester en dehors d'une fonction, l'exemple précédent peut ne pas être réaliste. Remplaçons la valeur test_var par la valeur d'une fonction. Nous ajouterons une déclaration de fonction en haut du fichier.

Cette fonction ajoute deux nombres. Remplacez 9 + 2 par l'appel de fonction add(9,2) et exécutez le code.

Jusqu'à présent, nous n'avons implémenté qu'un seul cas de test. Chaque fonction/méthode de TestingClass (dans ce cas, les deux sont identiques) représente un scénario de test.

Ajoutons un autre cas de test test_multiple_num_addition.

REMARQUE : Le nom de tous les cas de test créés doit être précédé du mot "test", sinon le lanceur de test ne le reconnaîtra pas.

Votre code devrait ressembler à ceci :

Exécuter :

Cela échouera évidemment car le paramètre de fonction n'accepte que deux paramètres. Mais que se passe-t-il si nous voulons vraiment ajouter plus de nombres ?

Cela peut être résolu en modifiant la fonction d'ajout :

Notez l'astérisque (*) à gauche du paramètre de valeurs. Cela vous permet de saisir plusieurs paramètres et permet de stocker les valeurs sous forme de tuples.

Code avant exécution :

Exécution :

Exécution réussie !

Placer un astérisque avant la variable du paramètre de fonction est appelé paramètre non-mot-clé.

Résumé

Tenter des tests peut apporter une robustesse supplémentaire à votre code. Cela peut également changer votre façon de développer. Avoir un état d'esprit de test garantit moins de bugs en production et moins de tests manuels répétitifs pendant le développement.

*Lien original : https://medium.com/swlh/python-testing-a8156d022eef

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