Temps réel et automatisation : tendances à surveiller en 2023

En 2023, l'utilisation et l'innovation accrues des technologies en temps réel et automatisées peuvent conduire à des avantages quantifiables, à des économies de coûts et à un engagement accru des clients.

Alors que nous entrons dans la nouvelle année, certaines tendances et technologies en temps réel et en automatisation méritent d'être surveillées. La raison principale est la suivante : les deux deviennent de plus en plus nécessaires dans de nombreux secteurs et applications.

Jetons d’abord un coup d’œil aux développements en temps réel. Comme nous l’avons signalé en 2022, les résultats financiers sont affectés en temps réel. Basé sur une enquête menée auprès de 1 200 entreprises par KX et le Center for Economics and Business Research (CEBR), le rapport Business Value Growth révèle que 80 % de la croissance des revenus des entreprises pourrait être directement liée à leurs investissements dans l’analyse de données en temps réel.

Au cours de la nouvelle année, l’objectif le plus important dans la recherche d’un impact en temps réel est peut-être le besoin croissant d’une connaissance et d’informations situationnelles en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser les informations issues de ces données et analyses pour améliorer leurs opérations et bien plus encore. Il existe de nombreuses applications dans des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'engagement client et la détection/prévention de la fraude. Exemples :

• Surmonter les défis liés à la création d'une architecture en temps réel pour l'engagement du public
• La croissance rapide de la fraude à la consommation : un domaine d'intérêt clé pour les agences de sécurité publique
• Les responsables de la chaîne d'approvisionnement axés sur l'innovation surpassent leurs pairs , selon une étude

Any Le succès de ce domaine est dû à la disponibilité de grandes quantités de données en temps réel et de solutions d'analyse, de plates-formes et de services cloud faciles à utiliser et hautement évolutifs.

Commençons par les données. Il peut s'agir d'un flux de clics sur le site Web d'un détaillant en ligne, de données de localisation provenant du téléphone d'un client, de données d'état (performances, vitesse de fonctionnement, température, etc.) provenant d'un appareil Internet des objets (IoT) ou d'autres données.

Pour utiliser ces données, les entreprises doivent investir dans les infrastructures. Cela peut inclure des architectures basées sur les événements, des systèmes pouvant consommer des données en streaming ou des composants d'application fournissant un accès en temps réel aux données via des API.

Automation et RPA

L'automatisation peut donner aux entreprises l'avantage dont elles ont besoin pour rester agiles et pertinentes sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui. Cela peut contribuer à réduire les coûts, à gagner du temps et à améliorer la précision. En 2023, on s’attend à ce que de nombreuses entreprises donnent la priorité à l’application de méthodes d’automatisation dans leurs organisations et opérations.

En introduisant l'automatisation dans l'expérience quotidienne des employés, les entreprises peuvent contribuer à garantir que les individus ne soient pas submergés par des charges de travail croissantes, ne perdent pas de temps sur des tâches répétitives et ne perdent pas en efficacité. En conséquence, l’automatisation donne aux entreprises et aux employés plus de temps pour se concentrer sur des tâches significatives et à plus forte valeur ajoutée.

Il ne fait aucun doute que l’automatisation des processus métier peut être un outil puissant. Que ce soit dans le secteur de la vente au détail, de la fabrication, du transport maritime ou dans tout autre secteur, l'automatisation des processus robotisés (RPA) peut éliminer les tâches fastidieuses, améliorer la précision et ajouter de la valeur aux résultats d'une entreprise.

Comme nous l'avons vu l'année dernière, la RPA est essentiellement un logiciel qui permet aux travailleurs numériques (« robots ») d'effectuer des tâches ou des processus métier étape par étape au sein de systèmes et d'applications existants, tout comme les humains.

Plusieurs exemples de l’année dernière suggèrent que les entreprises devraient s’efforcer de rendre plus courants les types d’applications de ces technologies en 2023. Parmi eux :

• Fonterra, basée en Nouvelle-Zélande, utilise des robots pour l'aider à trier à nouveau son stock de produits laitiers en période d'offre excédentaire. Manuellement, le processus implique 38 contrôles dans les systèmes de l'entreprise pour garantir que les produits reclassés répondent aux exigences des clients et aux exigences réglementaires. Il y a au moins 30 demandes de ce type chaque jour. Le robot effectuera toutefois toutes les vérifications réglementaires nécessaires. Il peut évaluer des rapports en langage naturel ou des données structurées pour déterminer si un produit est éligible à une reclassification, et même envoyer un e-mail à un membre du personnel humain pour obtenir de l'aide en cas de problème avec le produit. Il peut réduire une journée de travail de deux heures à 10 à 20 minutes, et Fonterra estime que le robot lui permettra d'économiser plus de 180 000 dollars néo-zélandais par an.
• Grâce aux membres de l'équipe Bionic dans tout le pays, les clients disposent d'un seul assistant et d'une équipe de robots pour effectuer rapidement toutes les tâches banales. Dans notre article, les auteurs donnent un exemple de la manière dont ces membres d’équipes bioniques travaillent en tandem avec des agents humains. Prenons, par exemple, un client qui appelle pour signaler un sinistre, comme un incendie dans sa maison. Les appels seront automatiquement acheminés vers un agent du service client. En coulisses, des processus automatisés qui interagissent avec des tiers effectuent des tâches de routine pour des types d'événements spécifiques. Ainsi, en cas d'incendie dans une maison, différents robots réservaient une chambre d'hôtel, arrangeaient une voiture de location et déposaient de l'argent sur le compte bancaire d'un client pour couvrir les dépenses d'urgence comme la nourriture et d'autres nécessités.

Au cours de la nouvelle année, les entreprises devraient examiner leurs processus commerciaux pour déterminer la meilleure façon de traiter les transactions, de stocker des données, de commander de nouveaux produits, et bien plus encore. En plus d'une simple automatisation, les processus RPA doivent utiliser l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies informatiques avancées pour jeter les bases d'une rationalisation de l'ensemble du processus métier.

FINAUX MOTS

L'utilisation de données et d'analyses en temps réel ainsi que l'automatisation et la RPA sont des domaines sur lesquels les entreprises devraient se concentrer en 2023 pour améliorer leurs opérations et mieux servir leurs clients. Comme nous l'avons vu au cours de l'année dernière, l'utilisation de ces technologies et innovations a entraîné des avantages quantifiables, des économies de coûts et un engagement accru des clients. De nombreux éléments opérationnels et domaines fonctionnels commerciaux peuvent bénéficier de ces technologies.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!