


Aider à la transformation de l'automatisation de l'entreprise, que peut faire la RPA ?
Avec les progrès des technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, le cloud computing et l'Internet des objets, et la prévention et le contrôle des épidémies qui obligent les entreprises à se transformer, accélérer le processus de numérisation et d'automatisation est devenu le seul moyen pour les entreprises de rechercher développement à long terme.
Depuis que la RPA a été introduite en Chine en 2017, elle s'est imposée parmi de nombreux outils de transformation numérique en raison de sa flexibilité, de son efficacité et de son évolutivité. Elle a attiré l'attention de nombreux CTO et DSI et est actuellement utilisée dans les domaines de la finance, de la fabrication, de la logistique, commerce de détail et autres industries. Tous ont été mis en œuvre avec succès.
Récemment, UiPath et IDC ont publié l'« Enquête sur l'automatisation 2022 en Asie-Pacifique (y compris le Japon) », qui s'est concentrée sur trois questions clés dans le développement de l'automatisation dans la région Asie-Pacifique : Quelle est la maturité en matière d'automatisation des entreprises en Asie ? -Région Pacifique (y compris le Japon) ? Comment l’automatisation peut-elle être un accélérateur de croissance exponentielle des entreprises ? Comment les entreprises doivent-elles faire progresser leur réflexion et leur évolution en matière d’automatisation pour créer de nouveaux résultats commerciaux ?
Tendance de développement de l'automatisation d'entreprise en Chine
Cette enquête a été commandée par le fournisseur de RPA UiPath et menée par IDC. Elle a porté sur 350 entreprises (employés) de la région Asie-Pacifique, notamment en Chine, en Australie, en Indonésie, en Inde, au Japon, en Malaisie, Singapour, Corée du Sud et Thaïlande (l'échelle est supérieure à 1 000 personnes). Parmi elles, les retours du marché chinois montrent quatre tendances majeures :
Premièrement, au cours des trois prochaines années, les investissements chinois dans l’automatisation vont s’accélérer.
L'enquête montre que 67 % des entreprises chinoises ont augmenté leurs dépenses d'automatisation entre 2020 et 2021 ; 37 % des entreprises chinoises ont déclaré que les DSI ou les CTO dirigent des projets d'automatisation à l'échelle de l'entreprise ; 43 % des entreprises chinoises mettront en œuvre l'ESG et l'automatisation de les cas d’utilisation de durabilité représentent une augmentation significative par rapport à 13 % en 2022.
Concernant les principales motivations pour le déploiement de solutions d'automatisation, 77 % des entreprises ont tendance à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire leurs coûts ; 67 % visent à rationaliser les processus ; 57 % visent à prendre en charge des modèles de bureaux distants et hybrides. En outre, 43 % des entreprises visent à assurer la continuité de leurs activités et leur adaptabilité pour faire face aux défis de l'incertitude future.
Deuxièmement, le passage important à l'automatisation intelligente des processus (IPA).
Le soi-disant IPA fait référence à l'intégration de l'IA et du RPA, utilisant l'IA pour étendre les capacités de sélection, les performances et la stabilité de la RPA, et réaliser une automatisation intelligente des processus, ce qui peut considérablement améliorer l'unicité et les limites de la RPA, c'est donc également L’opération considérée est la future tendance de développement de la RPA.
La recherche montre que les revenus des logiciels IPA dans la région Asie-Pacifique (y compris le Japon) devraient passer de 2,3 milliards de dollars américains en 2020 à 5,5 milliards de dollars américains en 2025. Cela met en évidence la nécessité et le potentiel d’aller au-delà de la RPA pour parvenir à une automatisation complète des processus de bout en bout. Il convient de noter que 93 % des entreprises chinoises regarderont au-delà de la RPA et accorderont davantage d’attention à l’automatisation intelligente.
Troisièmement, des talents qualifiés en automatisation et des partenaires de mise en œuvre sont la clé du succès.
Zou Zuoji, vice-président et directeur général d'UiPath North Asia, a déclaré : « Les entreprises chinoises comprennent clairement la nécessité de parvenir à une automatisation à l'échelle de l'entreprise pour améliorer la productivité, réduire les coûts et améliorer l'expérience client. Cependant, la réalité est que la plupart des entreprises "
Zou Zuoji, vice-président et directeur général d'UiPath North Asia
Les défis résident principalement en trois points : Premièrement, il existe de nombreux systèmes d'information internes. dans l'entreprise, ce qui entraîne la formation de silos de données. Comment améliorer l'efficacité de bout en bout est une priorité absolue ; deuxièmement, il y a une pénurie de réserves de talents en automatisation, et comment développer les capacités d'automatisation des employés est également une question clé : quels processus sont les plus efficaces pour démarrer avec l'automatisation ; La transformation et la manière de choisir les scénarios d'adaptation à l'automatisation doivent également être détaillées.
Dans ce contexte, 83 % des entreprises chinoises ont déclaré que des talents qualifiés en automatisation et un solide soutien des partenaires de mise en œuvre sont très importants lors du choix de solutions d'automatisation ; 57 % des entreprises ont déclaré qu'elles recherchaient une architecture moderne et modulaire. Solutions d'entreprise de bout en bout ; 47 % des entreprises ont déclaré que les solutions d'automatisation doivent disposer d'une couche commune d'agrégation, de fédération, d'échange et de gestion de données à l'échelle de l'entreprise qui connecte les silos.
Quatrièmement, le développement et la formation dirigés par des civils sont devenus les besoins en matière de soins de santé du travail futur.
À l'horizon 2022, les entreprises chinoises autoriseront progressivement les employés des domaines non informatiques à participer aux travaux d'automatisation. Parmi elles, 57 % des entreprises chinoises comptent déjà des employés non informatiques impliqués dans les travaux d'automatisation et 30 % des entreprises prévoient d'impliquer leurs employés non informatiques.
De plus, concernant les éléments clés pour réussir la mise en œuvre de solutions d'automatisation, 33 % des entreprises chinoises interrogées estiment qu'il s'agit d'orientations claires sur les meilleures pratiques ; 23 % pensent qu'il s'agit d'une coopération avec le service informatique, et 20 % pensent que c'est le cas. outil facile à utiliser.
Lors de la réunion de communication avec les médias, Zou Zuoji a avancé six suggestions pour la planification du développement de l'automatisation d'entreprise :
l Basée sur une planification à long terme, une stratégie globale descendante
l Cultiver les talents et les compétences de l'entreprise
l Établir un CoE et vulgariser les capacités d'automatisation et d'IA
l Intégrer la gouvernance et la sécurité dès le début du projet
l Accélérer les applications cloud et les programmes partenaires pour réussir et évoluer
l Évaluation régulière pour garantir le succès
"Afin de mettre à niveau leurs plans d'automatisation, les entreprises doivent améliorer leur état d'esprit en matière d'automatisation et utiliser une stratégie globale soutenue par les cadres supérieurs, complétée par de solides programmes d'amélioration des compétences des employés et de formation, pour parvenir à une automatisation à grande échelle en Chine." Dans le même temps, Zou Zuoji a également souligné que les entreprises prêtent attention à l'évolution dynamique du développement de l'automatisation. « Chaque plan d'automatisation doit être évalué régulièrement et peut également devoir être modifié régulièrement, car l'entreprise n'est pas une tâche fixe, mais est en constante évolution, de sorte que le processus automatisé ne peut pas être considéré comme terminé une fois terminé. Il doit être évalué régulièrement. pour voir comment cela fonctionne. Est-ce que cela apporte des retours à l'entreprise ? Quels sont les KPI des retours ? Est-ce que cela correspond aux objectifs à long terme fixés par le CTO et le CIO ? excellence
Alors, comment l'application automatisée profite-t-elle à l'autonomisation ? Gao Li, directeur du centre d'excellence Dongfeng Nissan, client chinois d'UiPath, a partagé cette information lors de la réunion.
Gao Li, directeur du Centre d'excellence de Dongfeng NissanCes dernières années, la concurrence dans l'industrie automobile s'est intensifiée, la rentabilité des entreprises a diminué d'année en année, l'efficacité par habitant et les indicateurs de revenu par habitant sont entrés dans un goulot d'étranglement à la hausse. , et les coûts de main-d'œuvre sont devenus de plus en plus élevés. Dans ce contexte, afin de faire face aux changements dans les ressources humaines de l'entreprise dans la nouvelle situation et de s'adapter aux besoins de « lien d'efficacité du travail », le Comité d'information de Dongfeng Nissan a publié la « Stratégie de transformation numérique » en 2019.
Gao Li a présenté que dans le cadre de la transformation numérique, Dongfeng Nissan a adopté des solutions d'automatisation pour automatiser les tâches numériques répétitives. En introduisant des outils et des technologies numériques tels que la RPA, nous recherchons des opportunités d'amélioration et de transformation dans chaque maillon de la chaîne de valeur pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
« À cette fin, nous avons créé un centre d'excellence interfonctionnel au niveau de l'entreprise. Nous avons popularisé l'utilisation du CoE comme point de contact pour atteindre chaque employé, et avons fait un travail de vulgarisation et de motivation des connaissances sur la RPA. employés pour contribuer continuellement à l'entreprise. Créer de la valeur. est principalement responsable de l'autonomisation de l'entreprise - maîtrise des compétences RPA, Responsable de l'automatisation de scénarios inter-domaines complexes, y compris certains composants communs, ainsi que de l'accumulation et de la promotion des bases de connaissances. Le style de travail de cette équipe est caractérisé par la platitude. et l'agilité. »
Selon les rapports, la transformation fondamentale du département commercial. Les talents sont cultivés par le camp de formation RPA. Après avoir rejoint le CoE, avec les conseils et le soutien de professionnels, ils continueront à pratiquer et à consolider leurs capacités. assurer la réalisation du projet. Dans le même temps, une fois le projet terminé, il sera transmis à l'équipe du CoE et deviendra ensuite une équipe de soutien professionnelle pour les autres.
"Grâce à l'autonomisation du CoE, la proportion de développement commercial indépendant a désormais atteint 90 % et 90 % de l'automatisation de nos processus est réalisée par le personnel de l'entreprise lui-même. Par conséquent, le CoE est en train de déployer et de promouvoir le RPA de Dongfeng Nissan. Elle a joué un rôle essentiel. »
Aujourd’hui, Dongfeng Nissan a déployé la RPA dans huit domaines d’activité, couvrant 271 processus. Il permet d'économiser 26 années-homme d'heures de travail chaque année et le nombre total de participants à la formation en automatisation atteint 1 081.
Gao Li a déclaré : « L'automatisation est le meilleur assistant pour les chefs d'entreprise. Grâce à l'automatisation, les chefs d'entreprise peuvent améliorer leur efficacité au travail et accroître leur sentiment d'accomplissement et de bonheur au travail. L'automatisation favorise l'optimisation et la reconstruction des processus commerciaux et améliore la l'efficacité des opérations de l'entreprise, accélérant la transformation et la modernisation des entreprises.
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À l’ère actuelle du numérique, où tout évolue rapidement, les entreprises sont constamment à la recherche de solutions innovantes pour accroître leur efficacité, réduire leurs coûts d’exploitation et augmenter leur productivité globale. Ces dernières années, la technologie révolutionnaire de l’automatisation des processus robotiques (RPA) a reçu une grande attention. La RPA est une technologie révolutionnaire qui utilise des robots logiciels, ou « robots », pour automatiser les tâches répétitives basées sur des règles dans les processus métier, permettant ainsi aux organisations de rationaliser leurs opérations, d'augmenter la précision et d'augmenter la productivité. Cet article plonge en profondeur dans le monde de l'automatisation des processus robotiques, explorant ses avantages, ses applications et son impact sur l'avenir des entreprises du monde entier. Comprendre l'automatisation des processus robotiques L'automatisation des processus robotiques consiste à utiliser des robots logiciels, ou « robots », pour automatiser des tâches répétitives. , tâches banales précédemment effectuées par des humains. Ces tâches couvrent un large éventail de

La technologie robotique a fait d’énormes progrès ces dernières années. Des domaines tels que l'automatisation des processus robotisés sont utilisés dans de plus en plus d'entreprises. Le logiciel RPA est nécessaire pour intégrer les processus d’entreprise aux actions des robots et aux apports de l’intelligence artificielle. Le logiciel RPA automatise les tâches répétitives, laborieuses et chronophages, minimisant ou éliminant l'implication humaine pour conduire des processus plus rapides et plus efficaces dans toute l'usine. Au lieu de faire appel à des dizaines de travailleurs dans une usine de fabrication, les experts RPA peuvent programmer et exécuter des robots pour effectuer ces tâches. Souvent, une autre personne est nécessaire pour entretenir, entretenir et réparer le matériel. Mais l’intelligence artificielle porte les capacités de la RPA à des niveaux de plus en plus élevés. Voici quelques-unes des principales tendances en matière de robotique IA : RPA et intelligence artificielle. Dernières tendances

Selon un rapport de Goldman Sachs, l’IA peut augmenter la productivité mondiale du travail de plus de 1 % par an et pourrait attirer plus de 200 milliards de dollars d’investissements d’ici 2025. Dans le même temps, même si le marché de la RPA est actif dans un domaine beaucoup plus restreint que celui omniprésent. L'IA, mais d'ici 2029, le marché du RPA dépassera les 14 milliards de dollars. D'un point de vue personnel, ces deux technologies indépendantes redéfinissent l'objectif d'atteindre l'excellence des processus dans l'environnement de travail. Les discussions sur l’automatisation des processus métiers peuvent parfois se résumer simplement par « IA contre RPA ». Plus précisément, l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des processus robotiques (RPA) ont leurs propres avantages et inconvénients en tant que solutions alternatives. La technologie de l'IA peut imiter l'intelligence humaine et gérer des tâches et des analyses de données complexes, mais

rpa est une technologie d'automatisation des processus robotiques qui permet d'exécuter des processus métier en configurant un logiciel automatisé pour simuler les actions des humains interagissant dans les systèmes logiciels ; les robots logiciels RPA identifient les données sur les interfaces d'application et manipulent des applications comme les humains. Interagit avec d'autres systèmes en conséquence ; aux règles et effectue diverses tâches répétitives selon les besoins.

Même si les réglementations sont adoptées pour protéger les consommateurs et les marchés, elles sont souvent complexes, coûteuses et difficiles à respecter. Les secteurs hautement réglementés tels que les services financiers et les sciences de la vie doivent supporter le coût de la conformité. Le cabinet d'études Deloitte estime que les coûts de conformité des banques ont augmenté de 60 % depuis la crise financière de 2008, et l'International Risk Management Association a constaté que 50 % des institutions financières consacrent 6 à 10 % de leurs revenus à la conformité. L'intelligence artificielle et les processus automatisés intelligents tels que l'automatisation des processus robotiques (RPA) et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent contribuer à accroître l'efficacité et à réduire les coûts pour assurer la conformité. La méthode est la suivante : 1. Utiliser la RPA et la NLP pour gérer les changements réglementaires En un an, les institutions financières peuvent avoir besoin de traiter jusqu'à 300 millions de pages de nouvelles réglementations.

L'automatisation robotisée des processus (RPA) est une technologie clé qui permet de rationaliser les processus métier. Aujourd'hui, les ingénieurs en automatisation comptent parmi les professionnels les plus recherchés dans divers secteurs, tels que les technologies financières, les télécommunications et l'analyse de données. Le marché de la RPA s'est élargi à mesure que de plus en plus d'entreprises travaillent sur des solutions d'automatisation. Selon FortuneBusinessInsights, le marché de la RPA devrait atteindre 7 milliards de dollars d'ici 2028, créant ainsi des opportunités pour le développement de logiciels et les professionnels de l'informatique. Par conséquent, la certification RPA peut aider les individus à trouver des emplois mieux rémunérés et à maîtriser les compétences RPA spécifiques aux logiciels. Jetez un œil à 10 excellentes certifications RPA disponibles sur le marché ci-dessous. 1. Certification RPA appliquée Appian

Les principales raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises investissent dans l'automatisation des processus robotiques (RPA) incluent la rationalisation des plans d'automatisation des processus métier internes et la résolution des inefficacités et des goulots d'étranglement des processus. L'automatisation reste l'une des catégories de logiciels d'entreprise à la croissance la plus rapide, le cabinet d'études Gartner prévoyant dans un récent rapport que les revenus mondiaux des logiciels RPA augmenteront de près de 20 % par rapport à l'année dernière. Alors que les solutions RPA se concentrent traditionnellement sur l’automatisation des tâches via le screen scraping, les solutions RPA modernes d’aujourd’hui se concentrent sur une approche d’automatisation des processus axée sur l’API. Dans le même temps, les fournisseurs de RPA améliorent continuellement leurs capacités d'intégration d'API, en offrant aux clients des fonctionnalités de capture d'écran basées sur l'interface utilisateur et d'intégration API-first. Étude de marché avancée Gartner
