Périphériques technologiques
IA
Pourquoi l'intelligence artificielle et les jumeaux numériques pourraient-ils être la clé d'un avenir durable ?
Pourquoi l'intelligence artificielle et les jumeaux numériques pourraient-ils être la clé d'un avenir durable ?
Pourquoi l’intelligence artificielle et les jumeaux numériques peuvent-ils être la clé d’un avenir durable ?
Les jumeaux numériques ne sont pas nouveaux, mais l'intelligence artificielle augmente leurs capacités. Ensemble, ils changent la façon dont les produits sont conçus, fabriqués et entretenus. La combinaison de ces technologies offre une perspective médico-légale sur notre monde de plus en plus complexe et interconnecté.
Pourquoi l’intelligence artificielle et les jumeaux numériques pourraient être la clé d’un avenir durable ?
En déployant des jumeaux numériques et l'intelligence artificielle, les organisations peuvent obtenir des informations granulaires sur leurs opérations, ce qui leur permet de récolter des avantages significatifs en termes d'économies de coûts, d'efficacité accrue et d'amélioration de la durabilité. La qualité des produits est également améliorée en réduisant les défauts et en accélérant la résolution des problèmes tout au long du cycle de vie. De plus, l’innovation augmente grâce à un développement plus fréquent et plus complet.
Gartner définit un jumeau numérique comme « une représentation numérique d'une entité ou d'un système du monde réel ». Les données de plusieurs jumeaux numériques peuvent être regroupées pour former une vue composite de plusieurs entités du monde réel, telles qu'une centrale électrique ou une ville, et de leurs processus associés. "L'intelligence artificielle améliore les jumeaux numériques, permettant à la technologie d'observer des scénarios de simulation et d'exécuter des simulations, fournissant ainsi des informations auparavant impossibles à obtenir. Cette meilleure connaissance de la situation des causes et des effets soutient une prise de décision plus agile et durable.
Environnemental, Social & Le besoin de gouvernance
Les jumeaux numériques ne contribuent pas seulement à optimiser les opérations ; ils jouent un rôle clé en aidant les organisations à atteindre leurs objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). L'étude de CapGemini a révélé que 57 % des organisations croient au numérique. twins are La technologie est essentielle à l'amélioration des efforts de développement durable. Les jumeaux numériques fournissent un moyen de modéliser et de comprendre comment réduire la consommation d'énergie et les émissions afin que les organisations puissent tester des scénarios pour atteindre les objectifs de développement durable et climatiques à mesure qu'elles progressent. accélérer l'adoption, d'autant plus que l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour améliorer les jumeaux numériques
Smart Cities
Les jumeaux numériques et l'intelligence artificielle joueront un rôle essentiel. Ensemble, les deux peuvent créer une simulation virtuelle qui aide les planificateurs à comprendre comment. réduisez les embouteillages, les émissions, la pollution et d'autres défis en analysant les données provenant de différentes sources et en testant différentes variables dans le modèle virtuel
L'une des premières villes à adopter cette approche est Las Vegas, qui utilise cette technologie pour simuler la demande énergétique future. , les émissions, le stationnement, la circulation et la gestion des urgences avec les capteurs IoT des voitures, des réseaux de recharge et des infrastructures municipales. Les installations collectent des données pour la modélisation et la planification de scénarios. Les responsables de la ville utiliseront les informations collectées pour éclairer les politiques et les priorités ESG
Au fur et à mesure que d'autres villes. partout dans le monde s'efforcent d'atteindre la neutralité carbone, les jumeaux numériques et l'intelligence artificielle offrent un moyen de modéliser et de traiter de grandes quantités de données provenant de différentes sources, permettant aux municipalités de comprendre pleinement l'impact des différentes décisions et politiques sur les objectifs climatiques stratégiques
Smart Manufacturing
Dans les environnements industriels, les jumeaux numériques offrent aux fabricants un moyen de comprendre comment optimiser leurs opérations et améliorer la durabilité. Par exemple, les simulations peuvent identifier les problèmes potentiels, mettre en évidence les endroits où se produisent les pertes d'énergie et mettre en évidence les opportunités de consommation. peut traiter des données, reconnaître des modèles et prédire des résultats futurs bien au-delà des capacités cognitives humaines. De plus, les simulations virtuelles réduisent le gaspillage et la consommation d'énergie associés à la construction de prototypes physiques.
Les simulations de lignes de production permettent aux fabricants de voir comment des changements peuvent être apportés à chaque étape. étape pour réduire l'impact environnemental et augmenter l'efficacité, réduisant ainsi les coûts. Unilever a testé ces technologies dans une usine et amélioré la productivité en réduisant la consommation d'énergie de 2,8 millions de dollars. les jumeaux numériques inaugurent une nouvelle ère de fabrication intelligente
Bâtiments intelligents
Les jumeaux numériques contribuent à la durabilité Un autre domaine est la création de bâtiments intelligents. Avec des réglementations croissantes visant à concevoir des bâtiments plus écologiques, le secteur de la construction a besoin d'une approche en matière de durabilité. une planification de programme qui réduit l'impact environnemental et intègre l'énergie avant toute innovation. La consommation est réduite au minimum.
Les modèles numériques permettent aux propriétaires d'infrastructures de mieux utiliser les ressources, de répondre aux besoins humains et de prendre des décisions qui soutiennent un environnement bâti plus durable. En exploitant les données provenant de diverses sources, les ressources peuvent être mieux planifiées. Accenture estime qu'en utilisant la technologie du jumeau numérique, la consommation énergétique d'un bâtiment peut être réduite de 30 à 80 %.
À mesure que les jumeaux numériques seront adoptés et que les technologies intelligentes deviendront plus répandues, de meilleures décisions seront prises pour soutenir une économie plus circulaire et moins intensive en carbone, créant ainsi une planète plus durable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.
