L'état actuel de l'intelligence artificielle en 2022
En matière d'intelligence artificielle, l'année écoulée a été marquée par des progrès constructifs, pas tape-à-l'oeil et tape-à-l'œil. Progrès dans la modélisation des protéines, le recyclage et la découverte de médicaments.
Cette citation vient de deux principaux investisseurs en capital-risque, Nathan Benaich d'Air Street Capital et Ian Hogarth de Plural, qui ont publié leur résumé annuel de l'état de l'IA, observant que même si le capital-risque en IA diminuera en 2022, les travaux émergents dans le domaine de Les applications intelligentes sont impressionnantes.
Par exemple, DeepMind, filiale d’IA d’Alphabet, propose désormais des modèles de protéines considérablement améliorés pour la recherche scientifique et agricole émergente. "La société a maintenant déployé le système pour prédire les structures 3D de 200 millions de protéines connues provenant de plantes, bactéries, animaux et autres organismes", rapportent Benaich et Hogarth. « Il faudra des années pour réaliser l’ampleur des percées en aval, depuis la découverte de médicaments jusqu’à la science fondamentale, que permet cette technologie. » AlphaFold DB de DeepMind, publié pour la première fois en juillet 2022, contient un million de structures protéiques prévues.
L’approche de DeepMind contribue non seulement à accélérer la recherche dans ce domaine, mais fait également progresser les technologies basées sur la multiplication matricielle, à savoir l’intelligence artificielle, l’imagerie et essentiellement tout ce qui se passe sur nos téléphones », ont-ils ajouté.
VC rapporte également que le principal médicament contre l’IA. La société de développement possède 18 actifs cliniques et obtient le premier marquage CE pour le diagnostic d'imagerie médicale autonome.
La société de capital-risque rapporte également des progrès dans le recyclage du plastique. L'enzyme conçue par apprentissage automatique et développée par l'Université de Pennsylvanie « est capable de dégrader le PET, un matériau. plastique qui représente 12 % des déchets solides mondiaux. La PET hydrolase, appelée FAST PETase, est plus robuste à différentes températures et niveaux de pH que les hydrolases existantes. FAST PETase est capable de dégrader presque complètement 51 produits différents en une semaine. Ils ont également montré qu’ils pouvaient resynthétiser le PET à partir de monomères récupérés lors de la dégradation FAST PETase, ce qui pourrait ouvrir la voie au recyclage du PET en boucle fermée à l’échelle industrielle. »
De plus, Benaich et Hogarth ont signalé les développements suivants :
- « La dernière IA pour la recherche de code est rapidement transformée en outils de développement commercial par les grandes entreprises technologiques et les startups.
- Les modèles de diffusion ont pris d'assaut le monde de la vision par ordinateur grâce à leurs impressionnantes capacités de génération de texte en image.
- L'IA s'attaque à des problèmes plus scientifiques, du recyclage du plastique au contrôle des réacteurs à fusion et à la découverte de produits naturels.
- La loi de la mise à l'échelle Recentrer les données : peut-être que l'échelle du modèle n'est pas tout ce dont vous avez besoin. Vers un modèle unique pour les gouverner tous.
- L'open source communautaire de grands modèles se produit à une vitesse vertigineuse, permettant aux collectifs de rivaliser avec les grands laboratoires.
- Inspirée des neurosciences, la recherche en IA commence à ressembler aux sciences cognitives dans son approche. "
NVIDIA, la principale plate-forme matérielle derrière les systèmes d'IA, a également connu une croissance significative de la taille et de la puissance de ses processeurs. Le chiffre d'affaires des centres de données de NVIDIA pour l'exercice 2021 était de 10,6 milliards de dollars, et au quatrième trimestre 2021, ils ont confirmé 32,6 dollars "NVIDIA a plus. plus de 3 millions de développeurs sur sa plate-forme, que la puce H100 de dernière génération de la société devrait offrir", ont déclaré Benaich et Hogarth. Des performances de formation 9 fois supérieures à celles de l'A100. »
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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

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La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
