


Six industries majeures que l'intelligence artificielle touche et change
L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui étudie comment construire des machines intelligentes avec des interfaces qui imitent la pensée humaine. Des voitures autonomes aux médecins virtuels, l’intelligence artificielle progresse rapidement.
Comment l'intelligence artificielle transforme le monde en un espace entièrement numérique
Avec la popularité de l'intelligence artificielle, la vie des gens est devenue plus efficace et plus intelligente. Une journée sans applications avancées d’intelligence artificielle telles que la navigation, les assistants intelligents pour la maison et l’assistance des chatbots serait un énorme inconvénient pour notre vie quotidienne. Le monde est désormais un espace numérique et l’interaction virtuelle est une nouvelle réalité.
Grâce à l'aide de l'intelligence artificielle, les industries et les entreprises ont également connu une énorme croissance du capital et du marketing. La transformation de ces industries en domaines favorables au numérique est un sujet qui mérite d’être discuté. Des soins de santé à l’agriculture, l’intelligence artificielle offre une toute nouvelle dimension à la plupart des secteurs. Par exemple, l’intelligence artificielle et la robotique améliorent l’efficacité et le travail intelligent.
Parlons de certaines des principales industries qui sont révolutionnées grâce aux progrès de l'intelligence artificielle :
1. Fabrication
Si nous devons examiner une industrie qui sera radicalement modifiée grâce à l'intelligence artificielle, alors ce doit être de la fabrication. Ce fut l’une des premières industries à utiliser la robotique et les systèmes automatisés.
Selon le rapport, l'intelligence artificielle peut améliorer la précision des prévisions de l'industrie manufacturière de 10 à 20 %, ce qui signifie une réduction de 5 % des coûts de stocks et une augmentation de 2 à 3 % des revenus. Franchement, l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier va changer la donne.
L'utilisation récente de l'intelligence artificielle par BMW comprend l'utilisation de la reconnaissance automatique d'images pour l'inspection de la qualité, l'inspection et l'élimination des défauts. Grâce à ces changements, les fabricants multinationaux allemands ont pu atteindre des niveaux plus élevés d’efficacité et de précision dans la fabrication.
Porsche est une autre entreprise qui utilise largement l’intelligence artificielle. Ils utilisent des véhicules autoguidés pour automatiser une grande partie de l’industrie automobile. Avec l’ajout de véhicules guidés autonomes, il peut transporter des parties du corps d’un poste de traitement à un autre sans intervention humaine et rendre les installations résilientes aux perturbations.
2. Industrie financière
Avec le développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie, les transactions financières sont désormais à notre portée. Dans le secteur bancaire, gérer les données et traiter avec les clients peut être un casse-tête, mais avec l'intelligence artificielle qui gère les interactions avec les clients dès le stade initial, l'ensemble du travail devient simple et les interactions avec les clients deviennent un jeu d'enfant.
Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle s’est avérée être un atout précieux dans le secteur financier. Grâce aux chatbots équipés du traitement du langage naturel, les besoins de réponses instantanées des clients peuvent être satisfaits avec une implication humaine minimale. Les chatbots peuvent également aider à ouvrir de nouveaux comptes et à acheminer les plaintes vers l'unité de service client appropriée, entre autres services.
Le phishing est l'un des cybercrimes en pleine croissance. Avec la croissance alarmante de la fraude et des transactions illégales en devises, ainsi que les modèles de fraude en constante évolution, des composants d'intelligence artificielle améliorés sont ajoutés au système pour identifier les modèles de transactions illégales ou suspectes non détectés auparavant, les anomalies de données, etc., rendant les transactions financières numériques plus sûres. .
3. Vente au détail et service client
L'intelligence artificielle a apporté une contribution significative au secteur de la vente au détail. Grâce à l'intégration des marchés numériques et physiques, les détaillants sont en mesure de fournir le même niveau d'interaction, que les consommateurs visitent un magasin en personne ou achètent en ligne.
Parlant de certains des développements majeurs de l'industrie grâce à l'intelligence artificielle, les installations de chat interactif sont appréciées des consommateurs et des clients des plateformes numériques et de commerce électronique. L’engagement via ces différents programmes de chat est énorme. Ces robots utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour discuter avec les clients, répondre aux questions fréquemment posées et les guider vers des réponses et des résultats utiles, en collectant des données clients précieuses qui peuvent à nouveau être utilisées à des fins de ciblage et à d'autres fins commerciales.
Le support conversationnel alimenté par l'IA peut également aider les clients en répondant à leurs requêtes ou en les redirigeant vers le service client en cas de besoin.
4. Industrie de la publicité
L'utilisation d'enquêtes et de formulaires de commentaires pour générer les commentaires des clients peut donner à votre marque un avantage sur un marché concurrentiel. L’intelligence artificielle va encore plus loin. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, les préférences des clients, les modèles de comportement, les habitudes de navigation et toutes les autres données des consommateurs peuvent être convertis en informations précieuses qui peuvent aider les agences de publicité à improviser facilement des idées créatives pour la publicité de marque afin que la marque ait la clarté et l'impact appropriés. .
Avec l'aide de l'intelligence artificielle, on peut également acquérir une compréhension plus complète des données démographiques et du comportement des consommateurs, permettant une publicité plus ciblée et des taux d'engagement et de conversion plus élevés.
5. Industrie agricole
L'agriculture est la deuxième plus grande industrie au monde, et les experts dans le domaine utilisent désormais l'intelligence artificielle pour accélérer la production agricole. Des programmes de robots autonomes sont en cours de développement pour aider les agriculteurs à effectuer les tâches agricoles quotidiennes. L'intelligence artificielle peut réaliser une récolte par lots en moins de temps. Les algorithmes d’apprentissage profond qui traitent les données capturées par les drones sont également utilisés pour surveiller la qualité des cultures et des sols, et l’intelligence artificielle est devenue partie intégrante de l’agriculture.
Les applications les plus populaires de l'intelligence artificielle en agriculture vont de la robotique à la gestion des cultures, de la surveillance des sols à l'analyse complète.
6. Industrie de la santé
L'industrie de la santé est un autre domaine dans lequel l'intelligence artificielle joue un rôle important. Aujourd’hui, les robots sont souvent utilisés pour effectuer des interventions chirurgicales critiques car ils sont plus précis, plus efficaces et éliminent l’élément d’erreur humaine. Avec l’application de diverses technologies d’intelligence artificielle dans le domaine médical, la qualité des plans de diagnostic et de traitement s’est également considérablement améliorée.
La contribution de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé s'étend également au domaine de la recherche et du développement, avec des robots et des machines qui aident constamment les scientifiques et les experts à analyser les données disponibles et à proposer de meilleurs traitements, solutions, vaccins, diagnostics, etc. L’intelligence artificielle est également évidente dans le domaine médical, avec les derniers moniteurs avancés que l’on voit souvent dans les hôpitaux, notamment dans les unités de soins intensifs.
L'intelligence artificielle a changé la vie de nombreuses personnes et a changé la donne dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la vente au détail, l'agriculture, la santé, la finance et la publicité. L’intelligence artificielle sera probablement un moteur majeur et continuera à jouer le rôle d’innovateur technologique dans un avenir prévisible.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
