Application de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la mode

​Face à l'impact de l'intelligence artificielle, même l'industrie de la mode, qui se concentre sur l'artisanat et les concepts créatifs, n'a pas été à l'abri. Le domaine créatif, qui est la « dernière ligne de défense de l'humanité », a été brisé, et le L’avenir de l’industrie de la mode dépendra sûrement de celui de l’ensemble de la société. Les processus sont étroitement liés. Lorsque l'intelligence artificielle entre dans le cercle de la mode, les données ascendantes sur la demande des utilisateurs deviennent le point de départ de la conception et de la correspondance, et une autre possibilité apparaît dans la direction des tendances de la mode.

1. Améliorer la conception et la fabrication de la mode

Étant donné les changements constants dans la mode et le design, les détaillants doivent toujours se tenir au courant des dernières tendances et prévoir la consommation pour la préférence de la saison prochaine. Dans le modèle traditionnel, les détaillants estiment généralement les ventes de l’année en cours sur la base des données de l’année précédente. Mais cela n’est pas toujours exact, car les ventes peuvent être affectées par de nombreux facteurs difficiles à prévoir, tels que les changements de tendances. Cependant, les méthodes de prévision de la demande basées sur l’intelligence artificielle peuvent réduire les erreurs de prévision de 50 %.

Une fois les vêtements conçus, la technologie de l'intelligence artificielle peut également jouer un rôle dans la fabrication d'imitations. Les fabricants de mode créent de nouvelles applications d’IA pour rendre les processus de fabrication plus efficaces et aider les travailleurs humains. Des systèmes d’intelligence artificielle sont utilisés pour détecter les défauts des tissus afin de garantir que les vêtements correspondent aux couleurs du modèle original. Les technologies d’intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur simplifient le processus d’assurance qualité.

2. Accélérer la logistique et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

La technologie d'apprentissage automatique est également utilisée pour accélérer la logistique et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. L'intelligence artificielle est utilisée pour gérer et optimiser les chaînes d'approvisionnement, ainsi que pour réduire les coûts et les délais d'expédition. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire plus précisément les besoins en stocks, réduisant ainsi le gaspillage ou les achats annulés de dernière minute pour répondre aux pics inattendus de la demande.

3. Analyse prédictive

En automatisant l'étiquetage des produits, l'IA analyse les performances du marché à chaque niveau d'attribut, les acheteurs peuvent non seulement comprendre les produits qui fonctionnent bien, mais aussi les couleurs, les imprimés, les manches. , collier et autres attributs détaillés.

De plus, l'IA fournit des données en temps réel pour observer l'évolution des tendances et les performances des stocks, plutôt que de prendre des décisions sommaires sur les tendances et les performances des produits à la fin de chaque trimestre. Ainsi, les équipes d’achats et de ventes peuvent adopter des stratégies proactives pour répondre aux besoins des consommateurs dès qu’ils surviennent et maintenir leur satisfaction à tout moment. 4. Stratégie de mix produits et prix .

Prenez des décisions commerciales basées sur des données pour obtenir la combinaison de prix de produits idéale pour chaque marché, ce qui signifie moins de stocks excédentaires et de démarques.

L'intelligence artificielle augmente la rotation des stocks en prédisant la demande d'anciens stocks et en l'analysant en fonction de la prévision de la demande. Les stocks peuvent être réaffectés vers des emplacements cibles pour répondre à la demande et éviter les ruptures de stock dans les magasins, tandis que les démarques et les stratégies de promotion peuvent être planifiées et hiérarchisées en conséquence pour trouver un écho auprès des bons clients à la recherche de valeur au bon moment.

5. Intelligence artificielle Clothing Matcher

"Comment porter demain" est peut-être le problème le plus gênant après "Que manger demain". Lorsqu'il associe des vêtements, un concepteur d'images professionnel doit prendre en compte la forme du corps, la couleur de la peau, la personnalité, les habitudes de vie et les caractéristiques professionnelles de la personne à associer, c'est pourquoi il facture un prix élevé. L'émergence des stylistes vestimentaires intelligents devrait permettre à chacun d'avoir son propre styliste vestimentaire et de ne plus se soucier de « quoi porter demain ».

Il existe de nombreuses start-ups au pays et à l'étranger impliquées dans le domaine de l'appariement de vêtements par intelligence artificielle, et elles utilisent différentes méthodes d'entrée. Certains utilisent des armoires intelligentes pour assortir les vêtements existants dans la garde-robe en identifiant le style quotidien de l'utilisateur, la météo, les occasions de le porter, etc. Certains aident les utilisateurs à trouver les produits vestimentaires les plus adaptés en collectant leurs caractéristiques personnelles, en combinant les enregistrements d'achats et les données sur les goûts des célébrités ou les tenues des célébrités d'Internet sur les réseaux sociaux.

D'une part, le développement de l'IA et de la technologie robotique a apporté une grande commodité à nos vies, d'autre part, il a également suscité des inquiétudes quant au fait que « les emplois humains finiront par être remplacés ». En fait, tout au long de l’histoire, les progrès technologiques conduiront inévitablement à la survie des plus aptes dans la division sociale du travail, et ce processus évolutif est la quintessence du progrès humain. L'industrie de la mode n'est pas spéciale, elle va certainement avancer sur la trajectoire de développement social établie. Tout change, et la seule certitude est que les concepts créatifs qui appartiennent à la nature de l'industrie ne feront que gagner en importance. Le développement de l'IA et des robots a également rendu l'ensemble de l'industrie plus pure, dans une certaine mesure.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!