The Wandering Earth 2 : Ce que la technologie de conduite sans pilote apporte à Tu Hengyu n'est pas un désastre, mais une exploration qui atteint une perfection infinie.

"The Wandering Earth 2" a déclenché de grandes discussions et une réflexion approfondie sur la vie et la technologie. La technologie de conduite autonome doit également subir une torture spirituelle.

Même si le film se déroule en 2030, la voiture hautement autonome (L4) conduite par Tu Hengyu a malheureusement eu un accident de voiture, causant la mort de sa femme et de sa fille. Cela a suscité diverses inquiétudes et suspicions quant à savoir si la conduite autonome des voitures peut évoluer jusqu'au niveau de conduite entièrement autonome (L5) et si elle peut réellement résister à l'épreuve de la réalité.

(Source photo : Images fixes de "The Wandering Earth 2")

Un score parfait au test de conduite autonome peut-il garantir que tout est infaillible ?

Les gens attendent avec impatience de réaliser un jour la conduite sans conducteur, mais leurs inquiétudes et leurs craintes concernant la conduite sans conducteur n’ont jamais été éliminées. Wu Gansha, le fondateur d'Uisee Technology qui travaille sur la conduite autonome depuis 6 ans en tant que directeur de l'Intel China Research Institute, a fait une métaphore respectivement sur la technologie actuelle de conduite autonome et sur la maturité de la conduite autonome : « Si la conduite autonome l'est. .. Si nous regardons le test, la technologie actuelle peut obtenir un score de 98 ou 99. C'est la première métaphore. La deuxième métaphore est que si la maturité et la commercialisation de la technologie de conduite autonome sont considérées comme un marathon, elle est probablement en cours maintenant. Un tiers. "

Wu Gansha a expliqué : "Nous pouvons comprendre la technologie de conduite autonome comme un examen dans une banque de questions illimitée. Cependant, si vous pouvez obtenir un score de 99 dans la banque de questions illimitée, cela ne signifie pas que vous l'êtes. qualifié. 100 points, c'est très proche. Dans cette industrie, nous avons un principe 90/10. Il semble que 90 % de la route soit terminée, mais les 10 % restants nécessitent encore 90 % du temps et des efforts. , en amélioration de 99 points. Il est très difficile d'atteindre 100 points. "

"Il s'agit d'une analyse qualitative, si nous la mesurons d'un point de vue quantitatif, prenons les données de Waymo, leader du secteur des technologies de conduite autonome. un indicateur important appelé kilométrage de prise de contrôle MPI (Miles par intervention, l'intervalle de kilométrage moyen entre la conduite autonome et la prise en charge par des humains. Notez que des accidents se produiront si les humains ne prennent pas le relais. Les données en 2018 devraient être d'une reprise tous les 11 000 miles, ce qui est passé à 1 en 2019. 30 000 milles en 2020, c'était particulièrement bon, atteignant 29 000 milles. Cela est peut-être dû à l'épidémie et il y a moins de voitures sur la route. Cependant, en 2021, les résultats ont baissé, avec seulement 20 000 milles. 80 000 miles et une prise de contrôle. »

Et qu’en est-il de la conduite humaine ? "Les données sur les conducteurs américains montrent que les compagnies d'assurance émettront une police d'assurance tous les 250 000 miles. Il y aura un incident de police tous les 500 000 miles. Il y aura un accident causant des blessures tous les 1,5 million de miles. Il y aura un accident mortel tous les 94 millions. miles."

"Par conséquent, si la conduite autonome devait améliorer les performances de 20 % par rapport aux humains, il faudrait 110 millions de miles pour avoir un accident mortel. Pour obtenir de telles caractéristiques statistiquement significatives, il faut accumuler 11 milliards de miles de données de conduite. La conduite autonome est nécessaire. Une voiture technologique a parcouru 11 milliards de kilomètres au total, et si elle ne tue pas plus de 100 personnes, elle peut prouver qu'elle a atteint le niveau d'un accident mortel après 110 millions de kilomètres. 11 milliards de kilomètres au total ne suffisent à personne. Il est difficile pour une entreprise de développer une technologie de conduite autonome. Car si cette entreprise fait tester simultanément 500 véhicules sur route, il lui faudra 100 ans pour accumuler des données sur 10 milliards de kilomètres de conduite autonome. Même si MPI répond aux normes, il reste difficile de prouver que votre technologie est plus sûre que la conduite automobile. Par conséquent, ma deuxième métaphore est que nous avons atteint un score de 99, mais s’il s’agit d’un marathon, nous n’avons parcouru qu’un tiers de la distance.

"Les gens pessimistes ont toujours raison, et les optimistes peuvent toujours réussir."

Même si le test de conduite autonome avec la banque de questions illimitée peut marquer 99 points, il ne pourra jamais marquer 100 points. les voitures ne seront jamais disponibles dans le commerce ? Wu Gansha ne le pense pas. Il a souligné : « Il existe trois façons de commercialiser la technologie de conduite autonome. La première est une banque de questions illimitée. Même si vous ne pouvez pas obtenir 100 points au test quoi qu'il arrive, vous pouvez avoir un professeur à côté de vous pour corriger les erreurs. à tout moment. C'est ce que nous appelons la conduite assistée L2." Parce que la responsabilité incombe au conducteur, l'enseignant corrigera le problème chaque fois qu'il y aura une erreur de conduite autonome. "

" La deuxième façon est de conduire de manière autonome dans le se garer pour s'assurer qu'à chaque fois la conduite autonome est correcte. Il peut marquer 100 points. C'est aussi la scène de "The Wandering Earth 2" où des camions sans conducteur transportent des munitions et aident à construire des bases. "

(Source photo : images fixes de "The Wandering Earth 2")

"Le troisième itinéraire se déroule dans un espace ouvert et constitue une banque de questions illimitée, mais sa vitesse de déplacement est relativement faible et la taille du véhicule est relativement petite, ce qui lui permet de ne pas obtenir 100 points à l'examen. Les scénarios de patrouille et de livraison peuvent également être commercialisés. "

Par conséquent, du point de vue de l'aspect pratique et de l'utilisation commerciale, l'utilisation commerciale de la première banque de questions illimitée prendra dix ou vingt ans pour atteindre le niveau L4. ou plus avant de pouvoir entrer dans le stade de maturité. S'il s'agit du deuxième et du troisième cas, les engins de construction dans les ports et les docks ont désormais atteint le niveau de commercialisation.

Qui gagnera entre l’intelligence vélo et la collaboration véhicule-route ?

À l'heure actuelle, la voie adoptée par de nombreuses entreprises de conduite autonome est l'intelligence du vélo, et la collaboration véhicule-route est une autre voie qui peut rapidement faire mûrir la commercialisation de la conduite autonome. L'avantage de la collaboration véhicule-route est de contrôler la situation globale du « point de vue de Dieu » et de coordonner tous les véhicules sur la route, plutôt que de considérer le problème du « jeu » avec les véhicules environnants du point de vue d'un seul véhicule. L'utilisation collaborative véhicule-route des données routières peut grandement simplifier l'algorithme de conduite autonome d'un seul véhicule, et même réduire les besoins en puissance de calcul et en équipement côté véhicule, tout en réalisant véritablement une conduite sans pilote sur de grandes zones pour réduire les coûts économiques.

Cependant, Wu Gansha estime : « À l'avenir, l'intelligence du vélo sera le pilier et la collaboration véhicule-route sera le complément. »

« Parce que dans la collaboration véhicule-route, l'intelligence du vélo représente la limite inférieure des capacités sans. l'intelligence du vélo, uniquement les véhicules La collaboration routière est irréaliste. Il est impossible que la collaboration véhicule-route couvre complètement toutes les routes en Chine, et les voitures ne pourront pas être utilisées par les téléphones portables de tout le monde comme notre 4G et notre 5G. être en mesure d'utiliser la voiture. La collaboration route à route est également très difficile. Par conséquent, il est impossible pour la collaboration véhicule à route d'atteindre une couverture à 100 % à travers le pays. capable d'utiliser la collaboration véhicule-route dans les 2-3 prochaines années. "

" Bien que la collaboration véhicule-route ne puisse pas être réalisée, elle peut encore être réalisée dans certains domaines spécifiques, tels que les aéroports, des terminaux ou des autoroutes spécifiques. Cependant, si une technologie doit être appliquée à grande échelle, elle doit réaliser une boucle fermée : celui qui paie l'exploitera, et les clients doivent être prêts à payer si vous en faites. pilotes, il n'y a aucun moyen de la promouvoir et de l'appliquer à grande échelle. « De plus, la collaboration véhicule-route est plus difficile à déterminer la responsabilité en cas d'accident que l'intelligence du vélo. S'il s'agit de l'intelligence du vélo, elle ne peut qu'être résolue. « Le problème de la voiture résout fondamentalement tous les problèmes. Mais le nombre de liens dans la collaboration véhicule-route va augmenter considérablement et l'identification des causes des erreurs deviendra plus compliquée. »

Le véritable champ de bataille de la technologie de conduite autonome n'est pas ToC mais ToB

Maintenant, beaucoup de gens se concentrent sur le marché ToC, mais la vraie valeur de la conduite autonome réside dans le marché ToB. Wu Gansha a déclaré : « La technologie de conduite autonome que tout le monde peut percevoir désormais est utilisée dans les voitures particulières, les taxis et les bus sans conducteur pour aider les gens à se déplacer d'un point à un autre. La force réside dans la logistique. »

« Du point de vue de la ville et de l’entreprise, le plus important est de transporter les marchandises. En ville, la logistique principale soutient le fonctionnement de la ville, tant en termes de matières premières que de produits. est aussi important que le flux de capitaux et le flux d'informations. La plupart des entreprises doivent en fin de compte livrer les produits physiques qu'elles fabriquent/produisent aux clients. "

"L'essence de la transformation numérique des entreprises dont tout le monde parle maintenant est de résoudre les incertitudes des gens. du sexe et de l'inefficacité. L'incertitude humaine inclut le fait que le travail devient de plus en plus cher et rare, et que de moins en moins de personnes sont prêtes à effectuer un travail répétitif. Même s'ils conduisent, le niveau technique des conducteurs est également inégal. également différent, et le temps nécessaire pour maîtriser les compétences sera également affecté par divers facteurs. La technologie de conduite autonome peut efficacement éviter ces facteurs incertains. Avec une sagesse plus globale et une planification plus efficace, nous pouvons garantir que l'ensemble du processus de production de l'entreprise atteint les objectifs. état parfait du juste à temps. »

Le marché des applications de conduite autonome ToB est vaste mais fait face à trois difficultés majeures

La conduite autonome a un large marché sur le marché ToB. Selon un rapport de l'Université Carnegie Mellon, les voitures dotées de fonctions de conduite intelligentes peuvent augmenter l'économie de carburant de 10 %. Plus le niveau d'automatisation est élevé, plus l'efficacité des économies d'énergie est élevée. Plus rentable : la conduite intelligente revêt une grande importance dans les scénarios où les coûts de main-d'œuvre sont élevés, tels que le transport par camion sur de longues distances, qui peut permettre d'économiser des coûts de main-d'œuvre de 60 000 à 150 000 yuans par véhicule et par an.

Cependant, le manque de normes, la mauvaise allocation des fonds et le manque de solutions basées sur des scénarios sont les trois dilemmes majeurs auxquels le marché est confronté. Wu Gansha a souligné : « Tout d'abord, il y a un manque de normes. Sans normes unifiées, les bonnes et les mauvaises technologies se font concurrence et se font aveuglément concurrence à bas prix, ce qui entraîne le phénomène de mauvaises pièces chassant les bonnes pièces sur le marché. Le manque de normes n’est pas non plus propice à la sélection des clients et empêche les entreprises d’adopter de nouvelles innovations technologiques.”

"Deuxièmement, mauvaise allocation des fonds de subvention. À l'heure actuelle, les gouvernements locaux encouragent les entreprises à innover et à utiliser des subventions fiscales aux entreprises, ce qui est une bonne politique. Cependant, le gouvernement craint également que certaines entreprises de conduite autonome ne trichent sur les subventions. En adoptant des subventions différées, il est préférable d'accorder des subventions aux utilisateurs qui adoptent de nouvelles technologies de conduite autonome plutôt que d'accorder directement des subventions aux fournisseurs de technologies de conduite autonome. Cela encouragera davantage d'entreprises à essayer de nouvelles technologies et à utiliser la technologie de conduite autonome pour promouvoir leurs technologies. transformation et mise à niveau. En même temps, cela joue également un rôle positif dans la promotion de la promotion des nouvelles technologies. »

Enfin, il y a un manque de solutions basées sur des scénarios. Wu Gansha estime : « La technologie de conduite autonome n'est pas un produit, mais une partie de la solution et une partie de la logistique numérique. Cela nécessite que les associations industrielles, les grandes entreprises et les fournisseurs de technologies de conduite autonome travaillent ensemble pour fournir des solutions concrètes adaptées aux besoins des utilisateurs. entreprises." Les solutions de scénarios d'application apportent des solutions pratiques et efficaces à leurs problèmes logistiques. "

Même si Tu YY n'a que 2 minutes de conscience autonome, Tu Hengyu fera tout son possible pour permettre à sa fille d'avoir un contrôle total sur le monde numérique. durée de vie. Même si la technologie de conduite autonome qui peut marquer 99 points est un marathon sans fin, elle permettra toujours à d'innombrables techniciens et ingénieurs rigoureux et déterminés de continuer à explorer et à s'améliorer. Même si elle n'est pas parfaite, elle s'approche infiniment de la perfection.

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