Les géants mondiaux de l'informatique utilisent l'IA pour aider les centres de données à économiser de l'énergie et à réduire les émissions

Les centres de données alimentent les applications, les sites Web et les services utilisés chaque jour par des milliards de personnes dans le monde, et ils peuvent être des endroits dangereux pour les travailleurs qui les construisent et les entretiennent. Les travailleurs doivent parfois entretenir les équipements électriques du centre de données lorsque celui-ci est sous tension. Ils peuvent être exposés à des produits chimiques tels que le chlore, utilisé comme désinfectant dans l’eau circulant dans les systèmes de refroidissement liquide des ordinateurs et des serveurs. En juin 2015, cinq personnes ont dû être hospitalisées après une fuite de chlore dans un centre de données Apple à Maiden, en Caroline du Nord.

Désormais, les centres de données sont plus sécurisés qu'avant. Mais à la recherche de solutions d’avenir, certains géants de la technologie affirment étudier comment appliquer l’intelligence artificielle pour prévenir les problèmes de sécurité. Par exemple, Microsoft développe un système d'intelligence artificielle capable d'analyser les données provenant de diverses sources et de générer des alertes pour les équipes de construction et d'exploitation des centres de données afin de « prévenir ou atténuer l'impact des incidents de sécurité ». Un système complémentaire mais connexe est également en cours de développement pour tenter de détecter et de prédire les impacts sur les plans de construction des centres de données.

"Ces initiatives en sont aux premiers tests et devraient commencer à s'adapter à nos environnements de production plus tard cette année", a déclaré un porte-parole de Microsoft par e-mail.

Meta prétend également étudier comment l'intelligence artificielle peut prédire comment ses centres de données fonctionneront dans des « conditions environnementales extrêmes » qui pourraient conduire à des conditions de travail dangereuses. La société a déclaré qu'elle développait des modèles physiques pour simuler des conditions extrêmes et alimentait ces données dans des modèles d'IA chargés d'optimiser la consommation électrique, le refroidissement et le flux d'air des serveurs.

Le porte-parole de Meta a déclaré aux médias : « Notre centre de données contient une grande quantité de données opérationnelles et, dans certaines zones, il existe une fréquence élevée de capteurs intégrés dans les serveurs, les racks et les halls de données. » Chaque serveur et équipement réseau. effectue des charges de travail différentes, consommera différentes quantités d'énergie, générera différentes quantités de chaleur et créera différentes quantités de flux d'air dans le centre de données. Notre équipe [d'infrastructure] collecte toutes les données de chaque serveur, puis développe un modèle d'IA capable de le faire. être répartis dans l'ensemble du centre de données, de nos serveurs et de nos racks, et envoyer des charges de travail à ces serveurs pour optimiser les performances et l'efficacité

Bien entendu, outre la sécurité, les entreprises ont d'autres motivations pour garantir que leurs centres de données restent dans un état optimal. . Les pannes de courant coûtent cher et sont de plus en plus fréquentes. Un tiers des propriétaires et exploitants de centres de données ont admis avoir subi une panne majeure au cours des 12 derniers mois, selon une enquête réalisée en 2020 par la société de conseil informatique IT Uptime Institute. Une personne sur six a déclaré que ses pannes avaient coûté plus d'un million de dollars, contre une sur dix en 2019.

Meta, qui exploite plus de 20 centres de données dans le monde, y compris de nouveaux projets au Texas et dans le Missouri, affirme qu'elle construira 50 à 100 nouveaux centres de données par an dans un avenir prévisible.

L'IA promet également de trouver des opportunités d'économie d'énergie dans les centres de données qui sont souvent méconnues, et donc des économies de coûts, ce qui est un autre aspect attractif pour les entreprises. En 2018, Google affirmait qu'un système d'intelligence artificielle développé par sa filiale DeepMind était capable d'économiser en moyenne 30 % d'énergie par rapport à la consommation énergétique historique de ses centres de données.

Lorsqu'on l'a contacté pour commenter, DeepMind a déclaré qu'il n'avait aucune mise à jour à partager au-delà de l'annonce initiale. IBM et Amazon n'ont pas répondu aux demandes de renseignements. Mais Meta et Microsoft affirment qu’ils utilisent désormais l’IA pour effectuer des ajustements de puissance similaires.

Microsoft a lancé fin 2021 une « approche de détection des anomalies » d'intelligence artificielle qui utilise les données de télémétrie des équipements électriques et mécaniques pour mesurer et atténuer les événements anormaux d'alimentation et d'eau dans les centres de données. La société utilise également des méthodes basées sur l'IA pour identifier et résoudre les problèmes liés aux compteurs d'énergie des centres de données et déterminer les emplacements idéaux pour placer les serveurs afin de minimiser le gaspillage d'énergie, de réseau et de capacité de refroidissement.

Meta affirme avoir utilisé l'apprentissage par renforcement pour réduire la quantité d'air pompée dans les centres de données à des fins de refroidissement. À un niveau élevé, l’apprentissage par renforcement est un système d’intelligence artificielle qui apprend à résoudre des problèmes par essais et erreurs. La plupart des centres de données utilisent de l'air extérieur et des systèmes de refroidissement par évaporation, l'optimisation du flux d'air est donc une priorité absolue.

L'empreinte environnementale réduite est un avantage supplémentaire du système d'IA de régulation de l'énergie. Selon un rapport de l'Environmental Investigation Agency, les centres de données ont consommé environ 1 % de la demande mondiale d'électricité et ont contribué à 0,3 % de toutes les émissions de dioxyde de carbone en 2020. Un centre de données typique utilise 3 à 5 millions de gallons d'eau par jour, ce qui équivaut à la consommation d'eau d'une ville de 30 000 à 50 000 habitants.

Microsoft a précédemment annoncé son intention de faire fonctionner tous ses centres de données avec 100 % d'énergie renouvelable d'ici 2025. Meta affirme avoir réalisé cet exploit en 2020.

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