Le maître de l'informatique quantique Aaronson rejoint OpenAI ! Il est également le mentor de Chen Lijie, le meilleur élève de la classe Yao.

Les grands patrons des grandes entreprises nationales ont quitté leur emploi, se sont tournés vers les universités et ont créé leur propre entreprise.

Ce qui est différent, c'est que le gourou de l'informatique quantique, Scott Aaronson, passe désormais du poste d'enseignant à une grande entreprise !

Aujourd'hui, Aaronson a déclaré sur son blog qu'il prendra un an de congé de l'Université du Texas à Austin (UT Austin) et ira travailler chez OpenAI la semaine prochaine.

Sa responsabilité professionnelle est de réfléchir aux bases théoriques de la sécurité et de l'alignement de l'intelligence artificielle (AI Safety and Alignment).

Cela implique de réfléchir à des questions telles que « Quelle est la principale compréhension de la complexité informatique sur la façon de faire en sorte que l'intelligence artificielle fasse les choses que nous voulons faire, plutôt que de faire des choses que nous ne voulons pas faire ? »

Jan Leike, chercheur en apprentissage automatique chez OpenAI et chef de l'équipe d'alignement de l'intelligence artificielle, a déclaré : "J'ai très hâte de travailler avec le légendaire Scott Aaronson On peut dire qu'OpenAI a réussi." a accueilli un GRAND Nom qui "travaille à domicile".

Comment le dire ?

Scott Aaronson a déclaré : « Pour des raisons familiales, je ferai principalement ce travail depuis mon domicile au Texas, mais je me rendrai également de temps en temps au bureau d'OpenAI à San Francisco

.

Tout en travaillant chez OpenAI, Aaronson consacrera également 30 % de son temps à continuer de gérer le centre d'information quantique de l'Université d'Austin, en travaillant avec ses étudiants et postdoctorants.

D'ici la fin de cette année, Aaronson prévoit de retourner à l'enseignement, à l'écriture et à la réflexion à temps plein sur les questions quantiques. En d’autres termes, il est allé à OpenAI juste pour expérimenter la vie professionnelle pendant un an.

Pour Aaronson, les problèmes quantiques restent sa principale passion dans la vie, même si l'intelligence artificielle domine le monde d'une manière qu'aucun de nous ne peut ignorer. L'intelligence artificielle était un domaine dans lequel Aaronson a commencé ses recherches en tant que doctorant avant de se tourner vers l'informatique quantique.

Au fait, quel genre de projet Scott Aaronson va-t-il faire chez OpenAI ?

Il a admis qu'il n'en avait aucune idée pour le moment, il lui a donc fallu y réfléchir pendant une année entière, et a avancé plusieurs possibilités.

Premièrement, il pourrait proposer une théorie générale sur la complexité des échantillons pour l'apprentissage dans des environnements dangereux.

Deuxièmement, on pourrait travailler sur l'interprétabilité de l'apprentissage automatique : lorsqu'on dispose d'un réseau neuronal profond qui produit une sortie spécifique, il y a une explication pour laquelle il produit cette sortie, il est complexe de trouver cela sur le plan informatique ; explication Le sexe, que dire ?

Troisièmement, la capacité des agents faibles à vérifier le comportement des agents forts peut être étudiée.

Certains internautes ont demandé directement si vous craigniez qu'OpenAI vous embauche simplement pour dire "Écoutez, nous avons Scott Aaronson qui résout ce problème, plutôt que ce que les chercheurs en sécurité qui s'en soucient réellement ont trouvé" ?

Scott Aaronson a déclaré : "Je ne peux pas prouver le problème qui vous inquiète. Quel que soit le travail que je fais sur ce sujet, je dois parler pour moi-même

Scott Aaronson est actuellement." Le professeur d'informatique David J. Bruton Jr. Centennial de l'Université du Texas à Austin est le directeur fondateur du Quantum Information Center de l'école.

Aaronson est titulaire d'un baccalauréat en informatique de l'Université Cornell, d'un doctorat de l'Université de Californie à Berkeley, et a été chercheur postdoctoral au Quantum Computing Institute de l'Université de Waterloo au Canada.

Auparavant, il a enseigné le génie électrique et l'informatique au Massachusetts Institute of Technology (MIT) pendant 9 ans.

Il a enseigné au MIT de 2007 à 2016, a été professeur adjoint à l'automne 2007 et a été promu professeur agrégé au printemps 2013. Jusqu'en 2016, il a enseigné à l'Université du Texas à Austin en tant que professeur titulaire.

Chen Lijie, le meilleur élève de la classe Yao, a étudié avec Aaronson lors de son échange au MIT.

Source photo : Université Tsinghua

Personne ne connaît Scott Aaronson

Scott Aaronson n'est pas une personne ordinaire.

En 1981, Aaronson est né aux États-Unis.

Son expérience d'enfance est relativement riche. Bien qu'il vive aux États-Unis depuis qu'il est enfant, son père a été envoyé travailler à Hong Kong lorsqu'il était enfant. En conséquence, Aaronson a également passé du temps en Asie.

A cette époque, il montrait son intelligence à l'école en Asie - il sautait une classe.

Malheureusement, que ce soit à cause de l'acclimatation ou pour une autre raison, son parcours d'études est devenu très semé d'embûches après son retour aux États-Unis.

Il se heurtait souvent aux professeurs et ses notes devenaient insatisfaisantes.

Finalement, il s'est inscrit à la Clarkson School, un programme pour jeunes doués géré par l'Université Clarkson, ce qui a permis à Aaronson de postuler à l'université au cours de sa première année de lycée.

C'est également grâce à cette opportunité qu'il a été admis à l'Université Cornell et a obtenu un baccalauréat en informatique en 2000.

Après avoir obtenu son diplôme, il n'a pas abandonné ses études et a continué ses études pour obtenir un doctorat à l'Université de Californie à Berkeley. Enfin, en 2004, il a obtenu son doctorat auprès du professeur Umesh Vazirani.

En fait, les points de compétence d'Aaronson ont été maximisés depuis qu'il est jeune. Ses capacités mathématiques étaient extraordinaires par rapport à ses pairs. Il a appris le calcul lui-même à l'âge de 11 ans.

Même après avoir découvert la programmation informatique à l'âge de 11 ans, il regrettait de ne pas avoir commencé à y entrer plus tôt et estimait qu'il était trop loin derrière ses « pairs » qui avaient « programmé depuis de nombreuses années ».

Après cela, il a cliqué sur la branche de l'informatique quantique dans l'arbre de compétences de niveau supérieur. Chez Cornell, il a travaillé sur deux volets : la complexité informatique et l'informatique quantique.

Son travail acharné et son talent lui ont également valu suffisamment de récompenses.

En avril 2021, l'Association for Computing Machinery (ACM) a décerné le ACM Computing Award 2020 à Aaronson en reconnaissance de ses contributions dans le domaine de l'informatique quantique.

Plus précisément, ses domaines de recherche incluent les performances et les limites des ordinateurs quantiques, la théorie plus large de la complexité informatique, etc.

ACM a expliqué que l'objectif de l'informatique quantique est d'utiliser les lois de la physique quantique pour construire des dispositifs permettant de résoudre des problèmes qui ne peuvent pas être résolus par des ordinateurs classiques ou qui ne peuvent être résolus dans un délai raisonnable.

Et Aaronson nous montre comment les résultats de la théorie de la complexité informatique fournissent de nouveaux aperçus des lois de la physique quantique et illustrent clairement « ce que les ordinateurs quantiques peuvent et ne peuvent pas faire ».

Non seulement cela, Aaronson a également contribué à développer le concept de « suprématie quantique ». La suprématie quantique fait référence à une « étape » franchie lorsqu'un dispositif quantique peut résoudre un problème qui ne peut pas être résolu par un ordinateur classique dans un laps de temps raisonnable.

Aaronson a établi la base théorique de nombreuses expériences de suprématie quantique. Ce type d’expérience permet aux scientifiques de prouver de manière convaincante que les ordinateurs quantiques peuvent fournir des accélérations exponentielles sans avoir à construire au préalable un ordinateur quantique complet et tolérant aux pannes.

Le président de l'ACM, Gabriele Kotsis, a déclaré : "La contribution d'Aaronson ne se limite pas à l'informatique quantique, mais a également eu un impact significatif dans des domaines tels que la théorie de la complexité informatique et la physique." Aaronson est également l'auteur de « Quantum Computing Since Democritus ».

Son blog personnel "Shtetl-Optimized" répond souvent à quelques questions sur l'informatique quantique d'un point de vue scientifique populaire et a toujours été très populaire.

Il a écrit Qui peut nommer le plus grand nombre ? , qui a été largement diffusé dans la communauté universitaire en informatique, utilise le concept de Busy Beaver Numbers décrit par Tibor Radó pour illustrer les limites de la calculabilité en milieu pédagogique.

Maintenant qu'une personne aussi exceptionnelle est arrivée chez OpenAI, on peut dire qu'un général talentueux est arrivé.

Commentaires chauds des internautes

Après que Scott Aaronson a annoncé qu'il était sur le point de rejoindre OpenAI, de nombreux internautes lui ont envoyé des bénédictions pour un travail fluide.

Pour commémorer ce moment, les internautes ont utilisé DALL·E pour générer une peinture pour Scott Aaronson.

Certains internautes ont discuté avec lui de la question de l'alignement de l'intelligence artificielle,

Veuillez expliquer, lorsque les humains eux-mêmes identifient quelles sont ces valeurs, comment l'intelligence artificielle peut-elle s'aligner sur les valeurs humaines ? Et le plus souvent, les humains ne sont pas cohérents avec les valeurs qu’ils professent.

Pour moi, cela prouve que la catégorie fondamentale de pensée sur l'alignement ou la sécurité ou quoi que ce soit n'est pas la philosophie morale, ni la complexité informatique, mais la théorie évolutionniste. C'est la sélection naturelle. Puisque l’évolution a une base mathématique (voir John Baez), je pense qu’il peut y avoir une certaine intersection avec la complexité comparative.

Bien que je ne sois un expert dans aucun des deux domaines, la question de savoir si l'IA a une action ou une cohérence peut être importante d'un point de vue évolutif, mais elle n'est pas centrale.

Certains internautes qui admirent le cours d'Aaronson ont demandé : « Allez-vous toujours enseigner le cours de sciences de l'information quantique à l'UT au cours de l'année universitaire 2022-2023 ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!