


Pour construire conjointement un écosystème robotique prospère, Horizon lance la première plateforme chinoise de développement de robots ouverte et facile à utiliser qui intègre des logiciels et du matériel.
Le 14 juin 2022, Horizon, le leader mondial des plates-formes informatiques d'intelligence artificielle de pointe, a organisé une conférence en ligne pour la plate-forme de développement de robots Horizon « Hello Hobot », lançant ainsi la première plate-forme de développement de robots ouverte et facile à utiliser de Chine qui intègre des logiciels. et matériel - Plateforme Horizon Hobot. En visant les points sensibles du développement de robots, nous fournissons aux développeurs un ensemble complet de services de développement de robots, depuis l'informatique sous-jacente, les outils de développement jusqu'aux cas d'algorithmes, améliorant efficacement l'efficacité du développement de robots et promouvant le développement et la prospérité industrielle.
Le Dr Yu Kai, fondateur et scientifique en chef d'Horizon, a annoncé lors de la conférence de presse : « Horizon a créé la division AIoT & General Robot et a lancé la plateforme Horizon Hobot pour fournir des solutions de systèmes collaboratifs open source, logiciels et matériels. à un large éventail de développeurs de robots. Nous espérons unir un large éventail de partenaires industriels pour créer conjointement un avenir brillant pour un écosystème robotique prospère. »
Le Dr Yu Kai a déclaré : « Depuis sa création, Horizon adhère aux principe de « donner aux machines les moyens de permettre la vie humaine ». La mission « Plus sûr, mieux » vise à continuer à approfondir le domaine de l'intelligence artificielle, afin que chaque véhicule et chaque appareil ait les capacités de perception de l'environnement, d'interaction homme-machine et de décision. prendre le contrôle, réalisant ainsi l'intelligence de toutes choses. La série Horizon Automotive Chip Journey a expédié plus d'un million de pièces jusqu'à présent, elle a reçu plus de 70 points fixes montés à l'avant pour chaque modèle de voiture. Face au domaine des robots, Horizon espère fournir une plate-forme de développement pour les robots, non seulement pour les puces, mais également pour les systèmes logiciels et matériels complets. Basé sur les capacités de la puce, combiné au logiciel Horizon, aux algorithmes, notamment aux avantages de l'apprentissage profond, il offre aux développeurs des garanties de développement complètes.
Parlez directement des points faibles de l'industrie, la plateforme de développement de robots libère la productivité
Wang Cong, directeur général d'Horizon AIOT et Universal Robots. Division
C'est également la raison pour laquelle Horizon a créé la division AIoT & Universal Robots et a lancé la plateforme de développement de robots Horizon. En tant que seule plateforme de développement de robots ouverte et facile à utiliser en Chine qui intègre des logiciels et du matériel, Horizon Hobot Platform se compose d'une puce (Horizon Rising Sun®), d'un système d'exploitation de robot (Horizon TogetherROS™), d'algorithmes de référence de robot (Boxes ) et des exemples d'applications robotiques (Apps). , prenant en charge les outils de développement (Outils), un ensemble complet de services de développement de robots comprenant l'informatique sous-jacente, des outils de développement et des cas d'algorithmes, fournissant une nouvelle infrastructure pour responsabiliser les développeurs de robots et améliorer l'efficacité du développement des robots.
Plateforme Horizon Hobot——Plateforme Horizon Hobot
En réalisant « l'intégration logicielle et matérielle » avec la puce Rising Sun®, Horizon TogetherROS™ réalise l'optimisation ultime des performances. Le réglage à partir du jeu d'instructions de la puce a considérablement amélioré les performances de communication de données de TogetherROS™ - par rapport à ROS2, le système d'exploitation de robot le plus populaire du secteur, le délai de communication et l'utilisation du processeur de TogetherROS™ se sont améliorés à la fois dans les tests unitaires et dans les tests de scénarios. . sont considérablement réduits et très stables. De plus, grâce à l'unité d'accélération matérielle de la puce, les performances de certains opérateurs CV (vision par ordinateur) ont également été grandement améliorées. Les développeurs n'ont plus besoin de consacrer beaucoup de temps au réglage des modèles et à la formation des données, et peuvent déployer rapidement des applications d'intelligence artificielle.
Horizon Hobot Platform comprend non seulement des plates-formes logicielles et matérielles aux performances extrêmement optimisées, mais fournit également des outils de développement ouverts et faciles à utiliser pour fournir une responsabilisation complète à 360 degrés aux développeurs de robots. Au niveau du système d'exploitation, TogetherROS™ est un système entièrement open source et est entièrement compatible avec l'interface de ROS2. TogetherROS™ fournit une variété d'outils d'application, notamment le cadre d'inférence Hobot DNN, le module de capteur Hobot Sensor et une variété de robots couramment utilisés. outils de développement. Il est pratique à utiliser pour les développeurs ; au niveau de l'algorithme de référence, Horizon migrera l'algorithme de la scène de conduite autonome vers la scène du robot et l'ouvrira à l'avenir pour accélérer l'amélioration du niveau global de l'industrie ; puis au niveau des instances d'application, Horizon sera en mesure de fournir des voitures de développement et des robots de service intérieurs, des robots mobiles extérieurs et bien d'autres exemples, couvrant les difficultés de développement et les environnements de travail du simple au complexe, répondant en outre aux divers besoins des développeurs ; en termes d'outils de développement, l'outil de développement d'IA Horizon Eddie® fourni par Horizon, les coûts de stockage, les coûts de formation GPU et les coûts d'annotation de données ont été réduits à des degrés divers, et l'exploration de données, le développement commercial et l'itération de scènes sont plus efficaces, aider au développement rapide d’applications robotiques.
Travail avec les développeurs, vente surprise de cartes de développement économiques
En plus de l'optimisation ultime des performances de « l'intégration logicielle et matérielle » et de l'amélioration de l'efficacité du développement de « l'ouverture et de la facilité d'utilisation », Horizon également espère offrir aux développeurs une expérience de développement unique. Horizon s'est associé à ses partenaires pour adapter les composants et kits de base liés au développement de robots et a annoncé lors de cette conférence le lancement de Rising Sun® X3 Pie, une carte de développement de robot dotée d'une puissance de calcul élevée et d'une compatibilité élevée, au prix de 499 yuans pour le Version 2G et 549 yuans pour la version 4G. Basé sur Horizon Rising Sun®
Horizon Rising Sun® "Raspberry Pi" offre un nouveau choix matériel de base permettant aux développeurs embarqués de démarrer rapidement.
Joignez-vous à des partenaires pour construire un écosystème robotique prospère
Ces dernières années, avec le progrès technologique, le développement industriel et la demande croissante, les géants technologiques nationaux et étrangers ont progressivement accordé de plus en plus d'attention aux robots : Tesla a annoncé l'humanoïde robot Optimus Engine Dans le projet Tianzhu, NVIDIA a mentionné à plusieurs reprises que "les robots seront d'abord utilisés dans le domaine de la conduite autonome, puis se développeront progressivement". Wang Cong a déclaré : « Avec le développement rapide des robots, la force de l'écosystème robotique est la cause profonde du progrès de l'ensemble de l'industrie .
Lors de cette conférence de presse, Horizon a invité Liu Binbin, directeur produit d'Ecovacs Robotics, Zhang Di, fondateur et PDG de Benmo Technology, Xu Shixin, directeur général adjoint de Sunny Intelligent Optical Technology Co., Ltd., et Hu Chunxu, fondateur de Guyueju, pour partager les points forts de la coopération entre les deux parties, et a exprimé ses attentes quant à la construction conjointe d'un écosystème de développement de robots. En outre, des sociétés telles que Obi Zhongguang et Ledong LDROBOT ont également annoncé une coopération pertinente avec la plateforme de développement de robots Horizon.
La coopération entre Horizon et Benma Technology, leader dans le domaine des articulations robotiques, a permis la camaraderie du « cerveau » et du « cervelet » du robot. La solution à entraînement direct unique de Benmo Technology permet aux robots de fonctionner dans des scénarios spécifiques de manière plus silencieuse, plus pratique et plus flexible sans avoir besoin d'un réducteur. Elle est équivalente au « muscle » des produits robots à pieds sur roues et à la technologie de contrôle de mouvement des robots équivalente. au « cervelet » ; les capacités informatiques de pointe fournies par Horizon sont équivalentes au « cerveau ». Zhang Di, fondateur et PDG de Benmo Technology, a déclaré : « Grâce à l'autonomisation complète d'Horizon au niveau de la puissance de calcul et des algorithmes, Benmo Technology peut gagner considérablement du temps en R&D et améliorer l'efficacité de la R&D lors du développement de robots de service
Le premier. » en Chine La coopération entre Xingtian
, la plateforme de développement de robots à roues IA, et Sunny Intelligent Optics, leader dans le domaine des solutions de vision robotique, donne au robot des « yeux » plus clairs. Grâce à la puissance de calcul et aux algorithmes d'Horizon, les capacités des capteurs visuels multistyles de Sunny Intelligent Optics peuvent être maximisées. En termes de traitement des trois scénarios traditionnels de MPI (interférences multivoies), Sunny Intelligent Optics effectue une optimisation d'apprentissage en profondeur basée sur les puissantes performances BPU d'Horizon Rising Sun® 3 et réalise l'optimisation ultime des performances de l'optimisation MPI pour différents environnements. Xu Shixin, directeur général adjoint de Sunny Intelligent Optical Technology Co., Ltd., a déclaré qu'à l'avenir, Sunny Intelligent Optics développerait davantage ses efforts avec Horizon dans les domaines des balayeuses, des robots de service commercial, des robots industriels, etc., et fonctionnera également dans XR, les portes/serrures intelligentes, la coopération intelligente dans des champs visuels plus récents tels que les écrans.
Horizon continuera également à travailler avec Gu Yueju pour créer des ressources de contenu systématiques et lancer une série de cours qui permettent aux développeurs de démarrer facilement et de grandir rapidement. À l'heure actuelle, les cours de qualité ROS lancés en collaboration avec Gu Yueju et les cours personnalisés approfondis pour Horizon TogetherROS™ sont désormais en ligne, ce qui peut fournir aux développeurs des lignes directrices sur les réseaux neuronaux pour une conception efficace d'Horizon et faciliter le travail de développement.
En outre, Horizon a également coopéré avec Obi Zhongguang, l'un des principaux fournisseurs de solutions technologiques globales de perception visuelle 3D. Dans le domaine des robots de service, OBI Zhongguang est un important fournisseur national de capteurs de vision 3D, au service de nombreuses grandes entreprises de robots. Dans le cadre de cette coopération, Aobi Zhongguang a fourni à la plate-forme de développement de robot Horizon une caméra de profondeur Dabai Pro basée sur la technologie de lumière structurée binoculaire, qui peut détecter les données de profondeur d'objet dans une plage de distance de 0,3 m à 3 m et réaliser l'évitement d'obstacles, la navigation et la perception de la distance. Du robot, reconnaissance faciale et autres fonctions.
LDROBOT, une entreprise de haute technologie spécialisée dans la recherche, le développement et la fabrication indépendante de technologies de détection robotisée mobile, est également un partenaire important d'Horizon. Les deux capteurs radar coopérés par Horizon et Ledong sont cette fois : le lidar triangulaire LD14 et le lidar LD19 DTOF. Les deux lidars ont été adaptés sur la plateforme robotique et Rising Sun® X3 Pi, et peuvent obtenir rapidement des informations environnementales grâce au SDK (Software Development Kit). Il présente les caractéristiques d'une petite taille, d'un déploiement léger et d'un excellent rapport coût-efficacité.
Horizon adhère au principe de coopération d'ouverture technologique, de support efficace, de développement conjoint et de services flexibles, et établit une relation de coopération ouverte et gagnant-gagnant avec les partenaires et les développeurs pour générer une nouvelle valeur commerciale. Dans le domaine des robots généraux, Horizon prend « puce + algorithme + chaîne d'outils » comme noyau pour créer une plate-forme informatique sous-jacente et un écosystème de développement pour la future ère robotique. Avec un modèle de coopération ouvert et gagnant-gagnant, Horizon soutient les partenaires industriels et. accélère la production de masse de robots intelligents.
"Restez impressionnés par cette époque turbulente et restez fidèles à nos aspirations initiales pour un avenir prometteur. Nous pensons que nous finirons par unir nos forces pour inaugurer un avenir plus prospère pour l'industrie de la robotique." Selon Horizon AIOT & Universal Robots Division, le « demain » de l'industrie de la robotique nécessite que davantage de partenaires exceptionnels continuent à s'unir et à travailler ensemble.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
