L'intelligence artificielle dans les médias sociaux

​En utilisant des outils d'IA, les spécialistes du marketing peuvent choisir des stratégies sociales appropriées, suivre le comportement du public et analyser les performances marketing, vous permettant ainsi de vous concentrer davantage sur les aspects les plus créatifs des opérations marketing. Dans cet article, nous vous expliquerons ce que vous devez savoir sur l’IA et comment l’utiliser pour optimiser votre stratégie marketing sur les réseaux sociaux.

Criblage et recommandation intelligents de contenu

L'utilisation du Big Data pour représenter des portraits d'utilisateurs est presque un tremplin pour que les plateformes de médias sociaux comptant des centaines de millions d'utilisateurs entrent dans l'intelligence artificielle. Lorsque les médias sociaux ont fait leur apparition, les amis et les abonnements constituaient presque la seule force motrice. Les utilisateurs s'appuyaient sur des délais pour obtenir des informations sur leurs abonnés et amis.

Il y a quelques années, Twitter et Weibo ont successivement dilué le concept de chronologie grâce à l'optimisation du flux d'informations. Plus tard, Facebook a également utilisé le flux d'informations pour optimiser les médias sociaux. La plus grande différence entre le flux d'informations et la chronologie traditionnelle est que la présentation du contenu est organisée en fonction de la pertinence et de l'intérêt. Ce que les utilisateurs peuvent voir, ce qu'ils voient en premier et ce qu'ils voient plus tard sont tous déterminés par l'algorithme de la boîte noire.

Sur la base de centaines de millions d'utilisateurs, de centaines de milliards de connexions et de près de milliards de contenus, Weibo dresse une carte des internautes chinois ; les types de données sont riches et le contenu est vaste. En termes de distribution de contenu, des recommandations directes sont faites sur la base des flux relationnels et des flux d'intérêt ; dans la production de contenu, un contenu de haute qualité est extrait, des titres et des résumés automatiques sont fournis, etc.

Aider l'analyse marketing pour améliorer l'efficacité

Steve Wozniak, le sorcier magique qui a co-fondé Apple Computer avec Steve Jobs, a été interrogé sur le produit ultime de son rêve. Il a répondu qu'il espérait que ce serait le cas. "Donnez-lui plus de temps". Nous vivons à une époque où un simple retard de 400 millisecondes dans une recherche Google entraîne 8 millions de recherches en moins, et la vitesse d'analyse doit augmenter considérablement.

Des entreprises telles que Brandwatch, qui fournit des services de surveillance des médias sociaux, tentent d'utiliser l'intelligence artificielle pour réduire le temps que les analystes sociaux passent à rechercher des données de marque. Par rapport à la moyenne précédente de 3,2 heures par semaine, les analystes sociaux peuvent désormais se concentrer sur des choses plus importantes, et l'IA rend les données pertinentes plus faciles à interpréter et plus accessibles à l'ensemble de l'organisation.

Brandwatch rassemble des données diverses et hétérogènes en analysant les hauts et les bas du graphique, puis les utilise pour expliquer pourquoi un certain graphique a atteint un sommet à un moment donné - peut-être un article sur les réseaux sociaux avec Dovetail avec des événements d'actualité du même secteur, attirer de nouveaux publics sur la chaîne. Ces informations de l'IA rendent les rapports d'analyse du marketing sur les réseaux sociaux plus simples, car elles éliminent les incertitudes liées à l'analyse sociale.

Améliorer l'expérience utilisateur

Les gens aiment faire affaire avec des marques qui fournissent des services de qualité. En intégrant l’intelligence artificielle dans les médias sociaux, les préférences du public seront mieux comprises. L'intelligence artificielle peut créer du contenu, cibler des publicités et améliorer des produits ou des services pour améliorer l'expérience utilisateur. Il peut identifier rapidement les problèmes et les résoudre immédiatement, répondre aux plaintes des utilisateurs dans les meilleurs délais et offrir la meilleure expérience client.

Analyse de la concurrence

Si vous voulez garder une longueur d'avance, vous devez comprendre la concurrence pour connaître les méthodes correspondantes. Les analyses basées sur l'IA peuvent analyser avec précision et rapidité les profils sociaux de vos concurrents. Suivez leur portée, leurs taux d'engagement, leurs taux de conversion, la façon dont les clients les perçoivent et les stratégies efficaces qu'ils emploient. Armé de ces informations, vous pouvez optimiser votre stratégie sociale pour améliorer l'engagement et augmenter les conversions.

Recueillir les points de vue du public

L'intelligence artificielle aide à intégrer des outils tels que l'écoute sociale qui peuvent analyser les publications sur les réseaux sociaux à grande échelle, écouter ce que les gens disent des marques et repérer les tendances émergentes ou les nouveaux publics cibles.

Les opinions des consommateurs générées par l'IA solidifieront le lien avec le public et augmenteront la réputation de la marque et la valeur des actifs. Les gens peuvent utiliser vos produits et services de manière inattendue, et comprendre ces perspectives ouvrira de nouvelles voies pour la promotion de la marque.

Il ne fait aucun doute qu'avec le développement et la maturité croissants de la technologie, il est inévitable que l'intelligence artificielle pénètre dans tous les processus et maillons de l'industrie des médias. La 5G, l'Internet des objets, le big data et d'autres technologies s'ouvriront également. des opportunités illimitées pour l'avenir de l'espace d'imagination de l'industrie. Dans la future ère des « médias intelligents », l’intelligence artificielle pourrait non seulement améliorer l’efficacité des individus dans l’obtention d’informations sur Internet, mais aussi aider les individus à obtenir les informations qu’ils souhaitent de manière plus efficace et plus ciblée.

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