Tirer parti de l'intelligence artificielle pour la prise de décision : évaluer l'objectivité dans la réduction des effectifs organisationnels

Les hauts responsables du monde des affaires à travers les États-Unis sont inquiets et inquiets en ce moment. L’environnement économique en 2023 est incertain, mais une chose est sûre : de nouveaux licenciements sont à venir. Rien qu'en novembre 2022, les entreprises ont annoncé plus de 80 000 licenciements, notamment des géants de la technologie tels que Meta, Amazon et Twitter, ainsi que des entreprises traditionnelles telles que PepsiCo, Goldman Sachs et Ford.

Les licenciements ont toujours été l'une des choses les plus difficiles que la direction ait à faire. Combien de personnes devriez-vous laisser partir ? Quand faut-il le faire ? Qui reste et qui part ? Quel type d’indemnité de départ proposez-vous ? Comment protégez-vous vos objectifs de diversité ? Comment maintenir la confiance et la productivité de ceux qui restent ?

Laissez partir trop de monde, trop vite, et vous risquez de nuire au service et à l'exécution de l'organisation. Laissez partir trop peu de monde, trop tard, et vous pourriez perdre de l’argent. Laissez partir les mauvaises personnes et vous pouvez créer le chaos au sein de l’organisation. Une erreur peut avoir un impact énorme sur la rentabilité, la productivité, la réputation de la marque et le cours des actions.

L’auteur se demande donc si l’intelligence artificielle peut aider à résoudre ce problème ?

L'intelligence artificielle a explosé ces dernières années et peut aider les services des ressources humaines à trouver, sélectionner et interviewer des candidats, et même réduire les biais dans le recrutement. IBM et d'autres entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour prédire quels employés sont sur le point de démissionner. L’essentiel ici est d’attirer et de retenir les talents.

L'intelligence artificielle peut-elle également être utilisée pour les licenciements ? Existe-t-il des outils d’intelligence artificielle qui peuvent aider à orienter la prise de décision en entreprise ? Il s’avère que oui. L'auteur souhaite partager ici avec les lecteurs cinq façons dont l'intelligence artificielle peut rendre la « rationalisation organisationnelle » bénéfique à la fois aux employeurs et aux employés.

Rationalisation organisationnelle : cinq armes magiques pour utiliser l'intelligence artificielle pour prendre des décisions

1. Évaluation des performances

Lorsque les chefs de service doivent licencier des employés, ils reçoivent généralement un quota d'effectifs et sont habilités à choisir qui licencier. Mais pour les gestionnaires de première ligne, chaque membre du service semble compter. Sans outils et sans expérience adéquats pour guider leurs décisions, le processus peut s’effondrer, ce qui peut être très préjudiciable au moral des employés.

L'intelligence artificielle peut fournir une évaluation objective des performances et aider les managers à décider qui rester et qui quitter. Les startups de logiciels d'IA comme GoFusion Perfacto et Entomo peuvent désormais exploiter les données relatives à la productivité des employés, aux enregistrements de présence et à d'autres indicateurs de performance clés pour aider à distinguer les employés vedettes des autres sur la base d'indicateurs de performance objectifs.

Cette méthode peut fournir aux chefs de service les raisons des décisions de licenciement, libérant ainsi les dirigeants et les équipes des inconvénients d'une prise de décision purement subjective.

2. Liste de compétences

C'est dans la nature humaine que les managers prennent des décisions qui favorisent les besoins à court terme lorsqu'ils sont sous la pression des licenciements. En théorie, il est plus logique de retenir les talents dont votre organisation a le plus besoin pour ses activités principales. Mais les suivre tous peut vous laisser mal préparé à entreprendre ces initiatives stratégiques pour l’avenir.

L'IA peut vous aider à dresser l'inventaire de la répartition des compétences de votre organisation, à la comparer aux prévisions des besoins du marché et à identifier les lacunes en matière de compétences afin que vous puissiez en tenir compte dans votre prise de décision. Des outils comme Eightfold.ai et Seekout fournissent ce qu'ils appellent une « intelligence des talents » qui combine des informations sur les compétences des employés avec les besoins du marché et de l'organisation pour prendre des décisions en matière de talents basées sur les données. Cela permet aux dirigeants de prendre en compte les exigences en matière de gestion des talents de l’ensemble de l’organisation, et pas seulement celles de chaque département.

3. Potentiel de reconversion

Les licenciements signifient moins d'employés et chaque personne devra assumer plus de travail. Les organisations sont restructurées. Certaines fonctions ont été consolidées. Les employés qui restent doivent souvent assumer de nouveaux rôles et acquérir de nouvelles compétences. L’IA peut aider à identifier les employés les plus aptes à se recycler et à formuler des recommandations sur la manière de les aider à élargir ou à modifier leurs fonctions.

Les logiciels RH comme Pymetrics et Workday fournissent des outils capables d'analyser les données sur les compétences générales et techniques de vos employés actuels, ainsi que les certifications, les dossiers de performance, les projets passés, les licences, etc., puis Reach pour identifier la migration ou la migration la plus forte. opportunités d’expansion de rôle. Ces résultats incluent parfois même des recommandations de cours personnalisées et des modules de formation, afin que vous disposiez d'un chemin clair vers la requalification de vos employés.

4. Évitez les préjugés

Dans les bons moments, il semble plus facile d'accorder suffisamment d'attention à la sensibilisation à l'égalité au sein de l'organisation. Mais cette détermination pourrait commencer à faiblir face à la pression des licenciements. Comment pouvez-vous garantir que les décisions sont justes, objectives et alignées sur les objectifs d’égalité de votre organisation ? Comment pouvez-vous maintenir l’engagement de votre organisation en faveur de la diversité et de l’égalité ?

L'intelligence artificielle peut également aider à cet égard. Par exemple, Onwards HR comprend une « solution d'analyse des impacts négatifs » qui analyse les données de tous les départements et permet aux équipes RH et juridiques de comprendre les préjugés potentiels chez les personnes licenciées.

5. Accompagnement des employés démissionnaires

L'intelligence artificielle peut jouer un certain rôle même pour les employés qui doivent être licenciés. Aider vos employés à faire la transition n'est pas seulement la bonne chose à faire, mais c'est également important pour protéger votre organisation contre les dommages à sa réputation, tant en externe qu'en interne.

L'intelligence artificielle peut aider les salariés licenciés à identifier leurs postes et les entreprises à cibler pour leur prochaine recherche d'emploi, et peut également les aider à acquérir les compétences dont ils ont besoin pour réussir à obtenir un nouvel emploi. Par exemple, FutureFit AI peut comparer les compétences d'un employé à celles de centaines de millions de personnes. FutureFit AI peut ensuite utiliser les données du marché du travail en temps réel pour recommander des évolutions de carrière, suggérer des parcours de formation et aider les employés licenciés à réussir, le tout grâce à l'IA.

L'IA d'entreprises comme BlueJ Legal peut même vous aider à déterminer quelles sont les meilleures indemnités de départ à offrir aux employés qui partent en fonction de l'âge, du rôle, de l'ancienneté et de la jurisprudence en matière de litiges.

Je tiens à préciser que je ne préconise pas de laisser les décisions de licenciement entièrement à l'intelligence artificielle. Même s’il pourrait être une bonne chose de confier entièrement le sale boulot des licenciements à l’IA, les humains devront néanmoins intervenir pour gérer les licenciements de manière stratégique et empathique. Mais si elle est utilisée correctement, l’IA peut certainement aider les dirigeants à prendre certaines des décisions les plus difficiles que nous ayons jamais à prendre.

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