Cinq tendances numériques clés qui stimuleront la croissance en 2023

Aujourd'hui, les entreprises de tout le secteur sont confrontées à d'énormes défis pour garantir leur réussite dans un environnement de travail difficile et un paysage économique imprévisible. Les technologies numériques continueront d’être essentielles aux opérations commerciales, à l’image de marque, à l’acquisition de talents et de clients, ainsi qu’à la croissance des revenus.

En 2022, l'accent est mis sur les compétences dont les entreprises ont besoin pour réussir dans l'économie numérique et gérer l'instabilité économique mondiale ainsi que les contraintes de l'offre et de la demande. Pour se préparer à la prochaine phase de défis, les organisations doivent adopter les outils et stratégies nécessaires pour se protéger contre une incertitude et une instabilité persistantes.

Je pense qu'il existe de multiples tendances qui perpétueront ce modèle en 2023. Voici les tendances sur lesquelles, je pense, se concentreront davantage et qui aideront les organisations à créer de la valeur plus rapidement et plus efficacement.

Cinq tendances numériques qui stimuleront la croissance en 2023 :

1. Intelligence artificielle adaptative et sécurisée

À mesure que l'adoption de services basés sur l'intelligence artificielle (IA) appliquée et l'apprentissage automatique (ML) augmente, les entreprises se concentreront sur la généralisation de ces services. . Je prédis qu’en 2023, l’accent sera davantage mis sur l’opérabilité des services d’IA afin de se conformer aux pratiques de sécurité et de gestion des risques. On s’attend à ce que les organisations qui investissent massivement dans les pratiques d’IA voient des changements dans les habitudes de consommation des utilisateurs finaux en raison du ralentissement économique. La création de méthodes de ML résilientes, telles que l’apprentissage par renforcement, sera la clé du succès. Les pratiques d’IA associées à des mesures de sécurité strictes seront essentielles pour empêcher les décisions préjudiciables. À mesure que les ensembles de données continuent de croître, les entreprises devront simplifier et automatiser l’intégrité et la gouvernance de leurs données pour prévenir les violations de données. L’analyse du code statique et l’évaluation dynamique de la vulnérabilité des bases de données doivent être engagées dans le cycle de vie du développement de l’IA de l’organisation. Reflète la chaîne d’approvisionnement des logiciels de sécurité qui devient désormais courante.

2. Data Grid

En passant à une approche de grille de données, les entreprises peuvent fournir en toute sécurité les données dont leurs modèles d'IA et d'apprentissage automatique ont besoin. Cela compense le modèle d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et les processus de gestion lourds qui ont toujours été impliqués dans la génération d'informations sur les données. Ce changement permet à l'intelligence de répondre à la source de génération de données, permettant ainsi la diffusion de données en continu. L'approche de la grille de données modifie la dynamique derrière l'expérience client et la personnalisation. Cette adoption accélère la capacité à fournir des produits et services améliorés et ciblés au moment précis nécessaire. Pour que l’intelligence ait un impact significatif et quantifiable sur les résultats, elle doit être intégrée aux expériences numériques, à l’automatisation des processus et aux expériences des partenaires. Dans l’ensemble, les activités de grille de données pénétreront davantage dans le développement commercial et d’applications grâce à des projets et des initiatives centrés sur des cas d’utilisation opérationnels, en temps réel et en périphérie.

3. Durabilité technologique

En réponse à la croissance rapide du cloud computing, les organisations travaillent avec des fournisseurs de services pour resserrer leurs stratégies FinOps. Les prévisions montrent que les dépenses cloud atteindront 600 milliards de dollars en 2023. Les technologies numériques alimentées par l'intelligence artificielle et l'analyse cloud permettent aux entreprises d'atteindre l'efficacité et la durabilité de leur charge de travail. L'adoption de pratiques de travail hybrides encourage les entreprises à réduire leur empreinte carbone, à créer des chaînes d'approvisionnement respectueuses de l'environnement et à promouvoir un approvisionnement et une utilisation de la technologie éthiques.

4. L'essor du cloud industriel

De nombreux chefs d'entreprise ont du mal à expliquer la valeur mesurable de leurs investissements technologiques. Ces mesures doivent établir une « ligne de mire » claire entre la technologie et les résultats commerciaux.

La façon dont le succès est mesuré et rapporté est souvent peu attrayante pour les dirigeants. Les objectifs des DSI ont changé en raison des goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement, de l'incertitude socio-économique, de la reprise post-pandémique et de l'industrie manufacturière. En 2023, les constructeurs pourraient penser que c’est une mauvaise nouvelle. De plus, cette tendance offre aux entreprises la possibilité de développer de toutes nouvelles sources de revenus. Les investissements dans de nouveaux outils numériques, de nouveaux modèles économiques et de nouvelles sources de revenus devraient profiter aux entreprises manufacturières au cours de la prochaine décennie. Une transparence accrue de la chaîne d’approvisionnement et la disponibilité de nouveaux pools de données peuvent faciliter la transition vers de nouvelles industries. Ces nouvelles technologies exploitent le vaste pool d’informations des analystes pour fournir des informations de haut niveau sur les secteurs de la fabrication, du B2B et des services.

5. Applications modernes

L'adoption d'applications modernes ou de super-applications augmentera parmi les entreprises et les entreprises de taille intermédiaire l'année prochaine. Ces applications seront profondément intégrées aux fournisseurs de plateformes cloud, ce qui les rendra évolutives et extensibles. Les sous-applications seront construites au-dessus de la super-application et seront adoptées selon les besoins. Les sous-applications peuvent fonctionner sur des plateformes de paiement ou des plateformes de messagerie pour faciliter la consommation. Des intégrations tierces sont également disponibles, ce qui en fait une consommation de type marché. Le marché évolue vers des normes tout au long du cycle de vie, et il appartient aux représentants de l'industrie d'adopter ces cadres pour éviter une fragmentation accrue.

Collectivement, les investissements dans ces tendances augmenteront le retour sur investissement des initiatives de 2022, créant ainsi la prochaine étape vers la réalisation d'objectifs plus stratégiques au sein de l'organisation. La valeur ajoutée grâce à la satisfaction des talents, ainsi que les comportements durables démontrables, trouveront un fort écho auprès des clients qui, à leur tour, deviendront des clients fidèles de l'organisation. Une écoute sociale soutenue au sein de l’espace technologique sera essentielle pour réussir à orienter les investissements vers un impact dans les mois à venir.

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