


Les dix principales technologies d'intelligence artificielle qui changeront en 2023
Il y a cinq ans, l'idée des voitures autonomes n'était qu'un fantasme. C’est désormais une réalité, même si beaucoup d’autres sont en préparation. La technologie évolue rapidement et l’intelligence artificielle ne fait pas exception. Les gens s’adaptent rapidement à la technologie de l’IA en raison de ses capacités prédictives et de la commodité qu’elle offre. Les entreprises s'y ruent également, soit dans l'espoir d'obtenir un retour sur investissement plus élevé en améliorant leurs performances globales, soit en dernier recours. Nous discutons ici des 10 principales technologies d’IA qui transformeront 2023.
1. Analyse prédictive :
En tant que technologie privilégiée pour obtenir des informations précieuses, elle connaît une croissance rapide et deviendra l'un des domaines les plus dynamiques de l'intelligence artificielle. Il s’est affranchi du carcan des mathématiques et des statistiques et peut être plus largement utilisé dans la vie quotidienne.
2. Modèle de langage à grande échelle :
Le Master of Laws utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le langage humain, coder et même effectuer une analyse des sentiments. Il est largement admis que les futurs LL.M. ne se contenteront pas de répéter des mots mais refléteront les émotions décrites.
3. Cybersécurité basée sur l'intelligence artificielle
Les entreprises tentent toujours de prédire les menaces de sécurité. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, les entreprises feront de l’infrastructure d’alerte précoce en matière de cybersécurité une partie importante de leurs opérations.
4. Systèmes automatisés intelligents
Dans l'année à venir, les systèmes automatisés intelligents capables de penser en dehors d'une formation stricte seront courants. Les modèles d’intelligence artificielle dans des domaines tels que la recherche sur les drones, l’exploration autonome et les systèmes bioniques seront omniprésents.
5. L'art des tests non fonctionnels :
Donnera aux artistes un plus grand pouvoir et définira la façon dont l'art est perçu. La combinaison des NFT et de l’intelligence artificielle peut offrir la possibilité de créer davantage d’écoles d’art.
6. Avatar numérique :
Les avatars numériques connectés au cerveau peuvent remplacer les personnes, rendant ainsi possible un mouvement instantané. Les répliques numériques de personnes apparaissant à différents endroits en même temps deviendront monnaie courante.
7. Éthique de l'intelligence artificielle :
Les systèmes d'intelligence artificielle seront développés en principes moraux et en systèmes techniques conformes à l'éthique de l'intelligence artificielle, visant à développer une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Ses principaux éléments consisteront notamment à éviter les préjugés de l’IA, l’IA et la confidentialité, à éviter les erreurs d’IA et à gérer les impacts environnementaux de l’IA.
8. Armes militaires :
S’il n’y avait pas de guerre, les armes intelligentes d’intelligence artificielle détermineraient le processus de délibération politique. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour les capacités à distance et pour protéger les soldats.
9. Découverte des processus :
Exploration approfondie des processus, l'utilisation généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle permettra de découvrir les conséquences commerciales d'opérations spécifiques, telles que les clics de souris, l'ouverture de documents spécifiques, de pages Web, etc.
10. Applications embarquées :
Les applications embarquées sont conçues pour jouer un rôle particulier pour du matériel spécifique ayant des objectifs spécifiques, qui doivent répondre à des contraintes de temps, de taille, d'énergie et de mémoire. Les systèmes basés sur l'IA peuvent désormais faire fonctionner des processus en temps réel.
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