


Les dix principales technologies d'intelligence artificielle qui changeront en 2023
Il y a cinq ans, l'idée des voitures autonomes n'était qu'un fantasme. C’est désormais une réalité, même si beaucoup d’autres sont en préparation. La technologie évolue rapidement et l’intelligence artificielle ne fait pas exception. Les gens s’adaptent rapidement à la technologie de l’IA en raison de ses capacités prédictives et de la commodité qu’elle offre. Les entreprises s'y ruent également, soit dans l'espoir d'obtenir un retour sur investissement plus élevé en améliorant leurs performances globales, soit en dernier recours. Nous discutons ici des 10 principales technologies d’IA qui transformeront 2023.
1. Analyse prédictive :
En tant que technologie privilégiée pour obtenir des informations précieuses, elle connaît une croissance rapide et deviendra l'un des domaines les plus dynamiques de l'intelligence artificielle. Il s’est affranchi du carcan des mathématiques et des statistiques et peut être plus largement utilisé dans la vie quotidienne.
2. Modèle de langage à grande échelle :
Le Master of Laws utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le langage humain, coder et même effectuer une analyse des sentiments. Il est largement admis que les futurs LL.M. ne se contenteront pas de répéter des mots mais refléteront les émotions décrites.
3. Cybersécurité basée sur l'intelligence artificielle
Les entreprises tentent toujours de prédire les menaces de sécurité. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, les entreprises feront de l’infrastructure d’alerte précoce en matière de cybersécurité une partie importante de leurs opérations.
4. Systèmes automatisés intelligents
Dans l'année à venir, les systèmes automatisés intelligents capables de penser en dehors d'une formation stricte seront courants. Les modèles d’intelligence artificielle dans des domaines tels que la recherche sur les drones, l’exploration autonome et les systèmes bioniques seront omniprésents.
5. L'art des tests non fonctionnels :
Donnera aux artistes un plus grand pouvoir et définira la façon dont l'art est perçu. La combinaison des NFT et de l’intelligence artificielle peut offrir la possibilité de créer davantage d’écoles d’art.
6. Avatar numérique :
Les avatars numériques connectés au cerveau peuvent remplacer les personnes, rendant ainsi possible un mouvement instantané. Les répliques numériques de personnes apparaissant à différents endroits en même temps deviendront monnaie courante.
7. Éthique de l'intelligence artificielle :
Les systèmes d'intelligence artificielle seront développés en principes moraux et en systèmes techniques conformes à l'éthique de l'intelligence artificielle, visant à développer une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Ses principaux éléments consisteront notamment à éviter les préjugés de l’IA, l’IA et la confidentialité, à éviter les erreurs d’IA et à gérer les impacts environnementaux de l’IA.
8. Armes militaires :
S’il n’y avait pas de guerre, les armes intelligentes d’intelligence artificielle détermineraient le processus de délibération politique. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour les capacités à distance et pour protéger les soldats.
9. Découverte des processus :
Exploration approfondie des processus, l'utilisation généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle permettra de découvrir les conséquences commerciales d'opérations spécifiques, telles que les clics de souris, l'ouverture de documents spécifiques, de pages Web, etc.
10. Applications embarquées :
Les applications embarquées sont conçues pour jouer un rôle particulier pour du matériel spécifique ayant des objectifs spécifiques, qui doivent répondre à des contraintes de temps, de taille, d'énergie et de mémoire. Les systèmes basés sur l'IA peuvent désormais faire fonctionner des processus en temps réel.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
