


Quel framework Web Python a un cycle d'apprentissage court et un faible coût d'apprentissage ?
Quelqu'un a demandé sur Zhihu, quel framework Web de Python a le cycle d'apprentissage le plus court et le coût d'apprentissage le plus bas ?
Beaucoup de gens recommandent Flask, un ancien framework web léger, qui est en effet le premier choix des débutants. J'ai vu FastApi sur Github ces jours-ci et j'ai pensé qu'il était plus léger que Flask.
FastApi est un framework Web de célébrités sur Internet qui a soudainement émergé au cours des deux dernières années et qui permet aux novices de démarrer rapidement. .
En général, FastAPI présente trois avantages : rapide, simple et puissant.
Son auto-étiquette est :
FastAPI est un framework Web moderne et rapide (hautes performances) pour créer des API avec Python 3.6+ basé sur des astuces de type Python standard.
Pourquoi disons-nous rapide, simple et fort? ?
- Tout d'abord, FastApi profite des caractéristiques asynchrones et légères, et utilise un typage fort, ce qui améliore considérablement les performances, même comparables à GO et NodeJS
- Deuxièmement, il peut programmer rapidement, a moins de bugs humains, faible ; coûts de débogage et conception simple. La vitesse de construction du Web peut être augmentée de 2 à 3 fois, ce qui est très approprié pour les novices.
Quelles sont les similitudes et les différences entre lui et Django ?
Comparé à Django, FastAPI est un framework web léger.
Django est fourni avec une batterie. Bien qu'il soit difficile à configurer, il est livré avec de nombreuses fonctions par défaut, notamment des outils ORM et de migration utiles, ainsi que de nombreux middlewares de sécurité, etc. Il existe également des systèmes de modèles, des systèmes de gestion de ressources statiques, etc. Pour les sites Web professionnels généraux, Django peut être utilisé directement.
FastAPI est très léger. Il ne contient rien, pas d'ORM, pas de migration, pas de middleware, rien. C’est à la fois un inconvénient et un avantage.
Case
main.py :
from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q}
Exécutez le serveur :
$ uvicorn main:app --reload INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) INFO: Started reloader process [28720] INFO: Started server process [28722] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete.
Entrez http://127.0.0.1:8000/docs et vous verrez la documentation interactive de l'API générée automatiquement.
Documentation d'apprentissage : https://fastapi.tiangolo.com
Adresse Github : https://github.com/tiangolo/fastapi
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

La connexion MySQL peut être due aux raisons suivantes: le service MySQL n'est pas démarré, le pare-feu intercepte la connexion, le numéro de port est incorrect, le nom d'utilisateur ou le mot de passe est incorrect, l'adresse d'écoute dans my.cnf est mal configurée, etc. 2. Ajustez les paramètres du pare-feu pour permettre à MySQL d'écouter le port 3306; 3. Confirmez que le numéro de port est cohérent avec le numéro de port réel; 4. Vérifiez si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects; 5. Assurez-vous que les paramètres d'adresse de liaison dans My.cnf sont corrects.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
