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Après l'expérience, je sens que ChatGPT doit encore être amélioré !
Après l'expérience, je sens que ChatGPT doit encore être amélioré !
La technologie noire qui a récemment explosé sur Internet s'appelle chatGPT.
Il s'agit essentiellement d'une application de chat d'intelligence artificielle, pas d'un nouveau concept.
Mais parce que ses performances sont trop bonnes, dépassant de loin l'expérience précédente de produits similaires (comme Siri, camarades de classe Xiaoai ?), cela a déclenché un effet révolutionnaire.
Après un bref essai, j'ai trouvé que ChatGPT est effectivement très puissant, mais il reste encore certains domaines à améliorer.
Voyons comment vous pouvez y jouer.
1. Un début simple, qui es-tu ?
Présentez-vous.
Hmm, plutôt bien.
2. Pas mal ! Le dépannage peut être effectué
Comment dépanner le MOO Java ?
Je suis très surpris que la sémantique puisse être comprise, et cela puisse aussi donner quelques idées de dépannage, ce qui est très bien.
3. Super génial ! Écrivez directement un tri rapide pour l'implémentation de l'algorithme
.
très fort ! Tri rapide en quelques minutes.
Regardons à nouveau la programmation dynamique.
Génial ! Venez aimer ça !
4. PHP est-il le meilleur langage au monde ?
Eh bien, il n'est pas d'accord, ce qui veut dire qu'il doit encore être amélioré. J'ai donc appuyé sur le bouton de refus.
Faisons une blague à la fin.
Effectivement, en termes de création de mèmes, cela doit encore être amélioré.
Dans l’ensemble, c’est vraiment très fort. Cependant, il y a encore place à l’amélioration en termes de questions subjectives et de blagues.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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ChatGPT permet désormais aux utilisateurs gratuits de générer des images en utilisant DALL-E 3 avec une limite quotidienne
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Le DALL-E 3 a été officiellement introduit en septembre 2023 en tant que modèle considérablement amélioré par rapport à son prédécesseur. Il est considéré comme l’un des meilleurs générateurs d’images IA à ce jour, capable de créer des images avec des détails complexes. Cependant, au lancement, c'était exclu
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Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
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