


Cas d'utilisation de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle dans le secteur de la santé
L'intégration de technologies telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle dans les soins de santé peut ouvrir la voie à de meilleurs résultats en matière de santé, en fournissant des solutions plus précises et plus exactes. Il y a longtemps, la réalité virtuelle et la technologie de réalité augmentée étaient limitées à l’industrie du jeu vidéo.
De nos jours, alors que le monde devient de plus en plus numérique, de nombreuses industries intègrent les technologies AR et VR dans leur travail et réalisent une réalité apparemment inaccessible. L’une de ces industries est celle des soins de santé. Selon les rapports, le marché de la réalité augmentée et virtuelle dans le domaine de la santé atteindra environ 9,7 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années. La valeur actuelle est d'environ 2,7 milliards de dollars. Cela signifie que d’ici 2027, l’industrie connaîtra une croissance multipliée par 3,5.
Tous les systèmes de santé sont confrontés à leurs propres défis. Les problèmes peuvent inclure des patients se trouvant dans des zones ou des espaces inaccessibles, un équipement et des compétences limités. Certains équipements peuvent être vétustes ou obsolètes, rendant le travail du médecin assez difficile et potentiellement mettant en danger le patient. Un défi constant est le manque de personnel disponible.
Former et éduquer les médecins prend beaucoup de temps, et s'ils n'ont pas les compétences requises, on ne peut en aucun cas leur demander d'intervenir dans la vraie vie. Cependant, si les technologies AR et VR entrent en jeu, bon nombre de ces problèmes peuvent être atténués.
Les outils basés sur la réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent aider les médecins à comprendre des procédures complexes et à les exécuter sur les patients. L’utilisation d’une technologie immersive peut également simplifier l’éducation et la formation des professionnels, car elle fournira des simulations quasi réalistes et une compréhension plus large du corps humain.
Ces technologies peuvent également améliorer considérablement l'expérience du patient et du médecin en ajoutant des fonctionnalités de navigation et des informations contextuelles. Cela permet aux patients de déterminer où trouver un médecin spécifique. Les applications de réalité augmentée et de réalité virtuelle peuvent grandement améliorer l’efficacité globale des services médicaux.
Comment la RA et la VR jouent un rôle dans les soins de santé
La technologie VR et AR est de plus en plus utilisée dans l'enseignement médical. Les chirurgiens, les médecins et les étudiants en médecine peuvent apprendre à réaliser efficacement des interventions chirurgicales complexes sur des patients sans les exposer à aucun risque.
1. Cartographie corporelle
Les chirurgiens sont souvent confrontés à des interventions chirurgicales complexes. Dans ce cas, ils doivent être absolument certains qu’ils seront capables de réaliser l’opération. L’utilisation des technologies AR et VR permet de créer une simulation précise du corps nécessitant une intervention chirurgicale, et les chirurgiens peuvent expérimenter des procédures complexes pour trouver la meilleure approche. Cela peut également aider les médecins à examiner le corps. Cela permet d’offrir aux patients les meilleurs résultats possibles tout en les gardant hors de danger.
2. Collaboration à distance
Les applications AR et VR permettent une collaboration à distance entre plusieurs médecins et simplifient le processus de consultation en détectant avec précision les problèmes rencontrés par les patients. Ils proposent également des conférences et des téléchirurgies collaboratives aux médecins de différents endroits pour résoudre des problèmes médicaux pertinents. L'une de ces technologies s'appelle Proximie. Il permet aux médecins d'effectuer des gommages virtuels pendant l'intervention chirurgicale et fournit aux chirurgiens une assistance pratique virtuelle.
3. Formation médicale par simulation
L'un des défis majeurs auxquels est confronté le secteur de la santé est le manque de professionnels formés et compétents. La mise en œuvre de solutions AR et VR peut rationaliser l'ensemble du processus d'éducation et de formation. La réalité virtuelle est un moyen efficace d’étudier et de comprendre l’anatomie humaine en parcourant chaque couche et en comprenant sa fonction. La réalité virtuelle permet de simuler des situations réelles et de fournir aux professionnels une formation sur les défis et complexités de la vie réelle.
4. Évaluation précise des maladies et des risques
Les applications basées sur la RA aident les médecins à identifier et à traiter diverses maladies et à améliorer les capacités de diagnostic. Ils aident à collecter des informations provenant de différents capteurs dans une seule interface et fournissent une visualisation permettant de comprendre la cause exacte des symptômes d'un patient. Ils nous permettent également de surveiller et d’examiner les organes, les veines, etc. sans qu’un médecin ait recours à une intervention chirurgicale invasive.
5. Méthodes de psychothérapie
L'utilisation de technologies immersives telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée peut également contribuer à apporter un soulagement et un traitement psychologiques. Des environnements virtuels spécifiques peuvent être créés pour aider les patients souffrant de certaines maladies mentales, comme les phobies, les addictions ou les troubles anxieux. Oxford VR est une telle application. Il permet aux patients souffrant de tout trouble mental et leur offre un environnement sûr de surmonter ces barrières car il est virtuel. Ces simulations de réalité virtuelle aideront à comprendre les caractéristiques de ces maladies et à développer des traitements ciblés pour ces patients. Elles peuvent également ouvrir la voie à la réduction de la douleur et à l’amélioration des habitudes de sommeil des patients.
6. Chirurgie améliorée
Pour contribuer à améliorer la sécurité des patients, les applications basées sur la réalité augmentée fournissent aux chirurgiens des données en temps réel sur les signes vitaux du patient, les détails chirurgicaux, l'équipement requis et d'autres informations requises. Ces interfaces virtuelles compatibles AR aident les chirurgiens à visualiser et à localiser les tumeurs, les anomalies ou toute autre maladie. Cela permet d’accélérer le processus chirurgical tout en gardant le patient hors de danger.
7. Comprendre les symptômes des patients
Les applications basées sur AR/VR peuvent permettre aux médecins d'accéder à plusieurs simulations de conditions médicales spécifiques et contribuer à réduire le nombre d'erreurs de pronostic et de visites de patients. De nombreux types de maladies peuvent être guéris et prévenus avec précision grâce à des applications mobiles basées sur la réalité augmentée, ce qui permet également aux patients d'être autonomes dans la prise des mesures préventives nécessaires pendant leur rétablissement. Cela augmente la proportion de temps de consultation des patients et évite des visites inutiles chez le médecin à différents moments de la semaine.
8. Consultation
Les applications basées sur AR/VR permettent aux médecins de fournir des consultations en personne en cas d'urgence ou de situations épidémiques. Les services de base tels que la surveillance des signes vitaux, le traitement immédiat, la vérification du pouls, le traitement des intoxications, etc. peuvent tous être fournis dans un environnement virtuel. Si une personne ressent un inconfort, des outils de réalité augmentée peuvent être utilisés pour le vérifier, aidant ainsi les patients et les médecins à économiser du temps et de l'énergie.
Le secteur de la santé a été l'un des secteurs les plus touchés en ce qui concerne la mise en œuvre de la technologie, mais il a mis du temps à adopter la réalité virtuelle et la réalité augmentée en raison de défis tels que le manque de sensibilisation et le financement insuffisant. Cependant, au fil du temps, la mise en œuvre et l’investissement dans ces technologies immersives dans le secteur de la santé deviendront une réalité.
Si elles sont mises en œuvre correctement, la RA et la VR peuvent être une énorme aubaine dans le domaine de la santé. L'enseignement et la formation des professionnels de la santé seront également rationalisés et améliorés. Consulter un médecin deviendra pratique et diagnostiquer les patients sera moins stressant. Les médecins peuvent également collaborer sur des interventions chirurgicales complexes mais pertinentes afin d’offrir aux patients les meilleurs résultats possibles et des interventions chirurgicales réussies. Les technologies immersives telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle vont véritablement changer le secteur médical et rendre la vie des médecins et des patients plus simple et plus pratique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

L’intelligence artificielle améliore déjà les pratiques de soins de santé et a le potentiel de faire encore plus. Derrière chaque changement radical dans une industrie se cache toujours l’impact d’une crise mondiale catastrophique. Cependant, contrairement à d’autres secteurs, le secteur de la santé a mis du temps à adopter les innovations en matière d’IA avant que le COVID-19 ne déferle sur le monde. Cet incident a placé le secteur de la santé face à d'énormes défis par rapport à d'autres secteurs, donnant ainsi un coup de pouce aux initiatives de développement d'applications de santé. Parmi eux, l’intelligence artificielle est au centre de l’attention, et elle l’est toujours ! En fait, selon les données de priorResearch, la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle médicale devrait dépasser 187,95 milliards de dollars d’ici 2030, au cours de la période de prévision 2022-2030.

Une approche basée sur les risques recommande aux prestataires d’investir davantage d’efforts dans les domaines à haut risque et moins d’efforts dans les domaines à faible risque. Dans le même temps, les investissements d’une entreprise en matière d’audit interne et de conformité doivent être alignés sur les principaux risques auxquels elle est confrontée afin de maximiser le rapport risque-rendement. Cinq domaines à risque majeur Les organisations de santé sont confrontées à cinq domaines à risque parmi les plus élevés que les responsables de l’audit interne et de la conformité devraient évaluer et s’assurer qu’ils sont pris en compte dans leur planification pour 2024. L’IA et les nouvelles technologies sont en concurrence Cybersécurité et confidentialité des données Performance financière Les domaines à risque en matière de main-d’œuvre sont des domaines de risque qui peuvent entraver la capacité d’un organisme de santé à atteindre ses objectifs dans des domaines clés. Ces domaines comprennent les soins aux patients, la conformité, les opérations, la croissance stratégique et la performance financière. Chaque domaine de risque compromet considérablement les capacités de base des organisations de prestataires de soins de santé.

Bien qu’il contienne énormément d’énergie, nous devons encore analyser soigneusement les meilleurs scénarios d’application pour lui trouver une plateforme idéale. Cela est particulièrement vrai dans le domaine de la santé, un domaine connu pour sa lenteur à évoluer, où tout déploiement précipité de technologies émergentes peut présenter d’énormes risques. Vous vous souvenez peut-être qu'IBM Watson, qui a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années, prétendait autrefois être capable de diagnostiquer des cancers complexes, mais ce n'est pas le cas. Finalement, Big Blue l’a vendu à bas prix l’année dernière. Ainsi, dans le domaine de la santé, nous pourrions tout aussi bien utiliser une méthode simple en cinq étapes pour évaluer les contributions que l’IA générative peut apporter : 1. Commencer par les problèmes que la technologie peut aider à résoudre et déterminer dans quels domaines l’IA générative est efficace. 2. Recherchez la zone globale où ces problèmes existent. 3.

Voici cinq des meilleurs exemples qui démontrent l’application précise de l’intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. L’intelligence artificielle (IA) a rapidement évolué d’un concept futuriste à une énorme force motrice de l’innovation dans diverses industries. Cette technologie n’existait autrefois que dans les romans de science-fiction, mais elle imprègne désormais notre vie quotidienne, modifiant notre façon de travailler, de communiquer et même de prodiguer des soins de santé. Cet article explorera en détail cinq cas d'application notables du monde réel qui démontrent la véritable valeur de l'intelligence artificielle. Voici quelques exemples qui démontrent l'application de l'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. Conduite et stationnement autonomes de véhicules en appliquant l'intelligence artificielle (IA). technologique, l’industrie automobile connaît des changements radicaux qui permettront aux voitures autonomes de conduire de manière indépendante. En traitant des capteurs, des caméras et du lidar

Par rapport aux grandes entreprises, les petites et moyennes entreprises peuvent ne pas disposer d'un soutien technique solide ni d'un soutien financier solide. Elles manquent de personnel technique, de données de haute qualité, de scénarios d'application peu clairs et de coûts d'investissement élevés... Ce sont autant de difficultés. la transformation numérique des petites et moyennes entreprises. En particulier, les petites et moyennes entreprises manquent déjà de fonds et ont du mal à supporter les coûts de R&D ou les coûts de personnalisation technologique. Alors, comment l'IA peut-elle responsabiliser les petites et moyennes entreprises ? L'auteur estime que la technologie de l'intelligence artificielle accélérera le processus de transformation numérique des petites et moyennes entreprises par quatre voies : la modernisation industrielle, le changement de gestion, la réingénierie des processus et l'optimisation environnementale. Voie 1 : L'intelligence artificielle modifie les pratiques commerciales et favorise l'innovation dans les secteurs connexes. La technologie de l'intelligence artificielle peut promouvoir la modernisation de la structure industrielle, générer de nouvelles entreprises, de nouveaux modèles et de nouvelles technologies, modifier les pratiques commerciales des entreprises et aider le commerce de détail, les transports et le tourisme. .

À mesure que la technologie de l’IA devient plus puissante, l’IA permet aux gens de consacrer plus de temps aux personnes et aux choses qui comptent le plus. L’IA rassemble les gens, qu’il s’agisse d’aider à planifier des vacances en famille, de se rendre dans un endroit sûr, de permettre à chacun de se voir lors d’un appel vidéo ou de faciliter les achats. Le développement continu de l’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner notre façon de vivre, de travailler et d’interagir. Si l’IA est souvent présentée comme une force de division pouvant entraîner des pertes d’emplois et des inégalités sociales, elle a également le pouvoir de rassembler les gens de manière plus précise et de créer de nouvelles opportunités de collaboration et de coopération. Dans cet article, nous explorerons certaines des façons dont l’intelligence artificielle peut être utilisée pour surmonter les barrières sociales, culturelles et linguistiques et promouvoir une meilleure communication entre les différentes communautés.

Au fil des années, l’automatisation a pénétré presque tous les secteurs. L'automatisation est souvent associée aux machines d'usine qui accélèrent la sortie des chaînes de montage. Mais l’automatisation a parcouru un long chemin depuis. L'automatisation des soins de santé transforme le secteur tout en sauvant des vies. Dans de nombreux établissements de soins de santé, des méthodes automatisées sont utilisées pour garantir de meilleurs résultats et une meilleure expérience pour les patients. La technologie des soins de santé améliore la cohérence et la qualité des traitements, réduit les inexactitudes et les erreurs humaines et augmente la créativité grâce à des informations basées sur les données. Les annulations de rendez-vous sont un fardeau pour tout professionnel de santé. Auparavant, appeler les patients pour leur rappeler l'heure de leur rendez-vous permettait de s'assurer qu'ils se souvenaient du rendez-vous ou qu'ils l'annulaient. Manque de temps de contact avec les patients, de mises à jour avec les patients et de méthodes de communication efficaces

À la suite de la pandémie, le secteur mondial de la santé est confronté à une grave pénurie de médecins, d’infirmières et d’autres travailleurs de la santé. Afin de résoudre ce problème, divers pays ont proposé un certain nombre de mesures de réforme. Il s’agit notamment de minimiser les obstacles auxquels sont confrontés les diplômés en médecine internationaux dans l’exercice de la médecine et de rationaliser le processus d’obtention du permis d’exercice des médecins. À mesure que la technologie continue d’évoluer, presque tous les domaines sont pris en charge par l’intelligence artificielle, et le secteur de la santé ne fait pas exception. L'IA conversationnelle est prête à innover dans le secteur de la santé et à le sauver de cette grave crise. Chatbots d'engagement des patients L'IA conversationnelle dans le domaine de la santé peut également être utilisée pour maintenir l'engagement des patients dans la phase post-traitement. Nous savons désormais comment les robots peuvent aider les utilisateurs à diagnostiquer et à planifier des rendez-vous de traitement. Mais les conséquences
