L'IA nécessitera-t-elle une nouvelle infrastructure de centre de données ?

L'infrastructure des centres de données qui a été étendue ces dernières années pour soutenir la croissance explosive du cloud computing, du streaming vidéo et des réseaux 5G ne suffira pas à soutenir le prochain niveau de transformation numérique qui débutera officiellement avec l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle.

En fait, l'infrastructure numérique de l'intelligence artificielle nécessitera un cadre de cloud computing différent, qui redéfinira le réseau actuel des centres de données, y compris l'emplacement de certains clusters de centres de données et les fonctions spécifiques de ces installations.

En novembre, Amazon Web Services, le leader mondial du cloud computing, a conclu un partenariat avec StabilityAI, et Google aurait un système de type chatgtp appelé lambda. Le géant des moteurs de recherche a embauché les fondateurs Larry Page et Sergey Brin pour guider son projet. lancement.

Le mois dernier, Meta a annoncé qu'elle suspendrait l'expansion des centres de données dans le monde et reconfigurerait ces fermes de serveurs pour répondre aux besoins de traitement des données de l'intelligence artificielle.

Les besoins en traitement des données des plates-formes d'intelligence artificielle sont énormes. Les créateurs OpenAI de ChatGPT ont lancé la plate-forme en novembre de l'année dernière, et elle ne pourra pas continuer à fonctionner sans la prochaine mise à niveau de Microsoft de la plate-forme cloud Azure.

ChatGPT explique peut-être mieux cela, mais il s'avère que le « cerveau » microprocesseur de la plateforme d'IA, en l'occurrence l'infrastructure du centre de données qui prend en charge cette transformation numérique – sera, comme le cerveau humain, organisé en deux hémisphères. ou lobes. Oui, une feuille doit être beaucoup plus résistante que l’autre.

Un hémisphère d'infrastructure numérique d'intelligence artificielle servira à ce que l'on appelle la « formation », la puissance de calcul nécessaire pour traiter jusqu'à 300 milliards de points de données pour créer la salade de mots générée par ChatGPT. Dans ChatGPT, c'est chaque pixel sur Internet depuis qu'Al Gore l'a inventé.

La feuille d'entraînement récupère les points de données et les réorganise dans le modèle, tout comme les synapses du cerveau. Il s'agit d'un processus itératif dans lequel l'entité numérique continue d'affiner sa « compréhension », apprenant essentiellement à absorber un monde d'informations et à transmettre l'essence de ces connaissances dans une grammaire humaine précise.

La formation des lobes nécessite une puissance de calcul puissante et des semi-conducteurs GPU de pointe, mais dans les clusters de centres de données prenant en charge les services de cloud computing et les réseaux 5G, peu de connectivité est actuellement requise.

Se concentrer sur la « formation » de l'infrastructure de chaque plate-forme d'IA créera une énorme demande d'énergie, nécessitant que les centres de données soient situés à proximité de gigawatts d'énergie renouvelable, que de nouveaux systèmes de refroidissement liquide soient installés et que les alimentations de secours et les systèmes de générateur soient repensés. entre autres nouvelles fonctionnalités de conception.

Plateformes d'intelligence artificielle L'autre hémisphère du cerveau, l'infrastructure numérique de fonctionnement supérieur connue sous le nom de mode « inférence », prend en charge les plates-formes « génératives » interactives qui génèrent des réponses aux questions ou aux instructions quelques secondes après leur saisie. La requête est traitée, saisie. dans la base de données modélisée et vous a répondu avec une syntaxe humaine convaincante.

Les réseaux de centres de données hyper-connectés d’aujourd’hui, tels que le plus grand cluster de centres de données d’Amérique du Nord, le « Data Center Alley » de Virginie du Nord, qui possède également le réseau de fibre optique le plus étendu du pays, peuvent accueillir le prochain niveau d’« inférence » cérébrale de l’IA. besoins de connectivité, mais ces installations devront également être modernisées pour répondre à l'énorme capacité de traitement requise, et elles devront être plus proches des sous-stations.

Le plus grand fournisseur de cloud computing offre une puissance de traitement de données aux startups d'IA avides de puissance de traitement de données, car ces startups ont le potentiel de devenir des clients à long terme. Un VC investissant dans l’IA l’a comparé à une « guerre par procuration » entre superpuissances rivalisant pour la suprématie de l’IA.

Une guerre par procuration se déroule entre les grandes sociétés de cloud computing. Ils sont vraiment les seuls capables de construire de très grandes plateformes d’IA avec de nombreux paramètres.

Les chatbots d'intelligence artificielle émergents sont "terriblement bons", mais ce ne sont pas des créatures très sensibles et ne peuvent pas rivaliser avec les millions d'années d'évolution qui ont produit des milliards de séquences synaptiques précises. Ces synapses se déclenchent dans la même milliseconde dans le lobe frontal.

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