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IA
Dix plateformes de chatbot d'intelligence artificielle recommandées
Dix plateformes de chatbot d'intelligence artificielle recommandées
Traducteur | Cui Hao
Réviseur | Sun Shujuan
Ouverture
Les chatbots sont des programmes informatiques spécialisés qui peuvent interagir avec les clients par le biais de l'audio ou du texte. En utilisant l’intelligence artificielle (IA), les chatbots peuvent simuler et discuter avec des humains, et les meilleures technologies ont tendance à ressembler à des produits « de type humain ».
De plus en plus d'entreprises appliquent des chatbots IA aux processus commerciaux afin de mieux commercialiser leurs produits auprès des clients. Ces chatbots peuvent être extrêmement précieux pour toutes les entreprises, en particulier celles qui cherchent à inclure les clients dans la gestion de leur entreprise. En plus de cela, les chatbots peuvent créer une personnalité de marque et offrir des expériences plus personnalisées aux clients.
Les chatbots devraient former un marché d'un milliard de dollars dans les prochaines années, et la plupart des entreprises les utiliseront dans une certaine mesure.
Il existe de nombreux chatbots IA sur le marché adaptés aux entreprises de différentes tailles, et toute entreprise qui espère réussir devrait envisager de les exploiter pour générer de la valeur.
Voici une introduction aux 10 meilleures plateformes de chatbot IA du marché : 1. Botsify
Botsify est le meilleur du marché avec une gestion complète L'un des Plateforme de chatbot d'intelligence artificielle leader, Botsify aide les entreprises à accroître leur présence sur plusieurs canaux. Il prend en charge WordPress, WhatsApp, Telegram et diverses autres plateformes pour créer des chatbots.
L'une des fonctionnalités clés de Botsify est qu'il permet de transférer des requêtes entre des robots et des agents humains, ce qui contribue à garantir une meilleure expérience.
Actuellement , Botsify a été utilisé par de nombreuses grandes entreprises telles que Spotify, Toyota et l'Organisation mondiale de la santé.
Voici quelques-unes des fonctionnalités clés de Botsify :
- Disponible dans plus de 190 langues
- Permet plusieurs canaux Le chatbot
- peut stocker des données utilisateur
- fonctionnalités d'analyse et de reporting
- 100+ fonctionnalités intégrées
Botsifty présente de nombreux avantages, tels que sa structure en plateforme multicanal, un gestionnaire de compte dédié et la prise en charge du chat en direct. Néanmoins, si vous souhaitez activer les réponses avancées, un certain travail de codage est requis. Une autre plateforme de chatbot IA est Mobile Monkey, qui est également basée sur une plateforme multicanal. Les entreprises peuvent utiliser Mobile Monkey pour étendre le marketing auprès des clients sur des plateformes comme Instagram, Facebook Messenger et SMS. La plateforme vous permet de définir des alertes via Slack, SMS et diverses autres applications. Il vous permet également d'intégrer des applications métiers telles que le marketing par e-mail. Voici quelques-unes des fonctionnalités clés de Mobile Monkey : Mobile Monkey est très apprécié dans l'industrie en raison de son robot multicanal et de ses capacités de support client supérieures, mais il faut un certain temps pour démarrer avec la plateforme. EBI.AI a développé une plateforme d'intelligence artificielle conversationnelle avancée où les assistants d'intelligence artificielle peuvent effectuer une variété de tâches. La plateforme fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer une IA conversationnelle, comme le chat en direct et l'intégration avec d'autres systèmes. La plateforme est soutenue par une équipe d'experts en conception de conversation, en linguistique et en psychologie, qui examinent chaque conversation que l'assistant IA a avec un client. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités d'EBI.AI : Pour ceux qui ont besoin de gérer un large Dans un scénario de tâches variées, l’assistant d’intelligence artificielle d’EBI.AI est un bon choix. Giosg est une autre excellente conçue pour convertir plus de trafic avec des robots de génération de contenu potentiels. Il est 4 fois plus efficace que n’importe quelle forme statique de génération de leads et est actuellement utilisé par plus de 1 200 entreprises. Il s'engage avec les prospects en ligne les plus précieux en utilisant des solutions de marketing conversationnel, de vente et d'assistance. La plateforme propose également un logiciel de chat en direct qui vous permet de créer et de gérer facilement une base de connaissances pour l'interaction. Par exemple, vous pouvez utiliser vos données clients et vos interactions passées pour ajouter de nouvelles expressions. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Giosg : Il convient également de noter que la plateforme est facile à utiliser et ne nécessite aucune expérience en codage, elle est donc particulièrement utile pour ceux qui recherchent une mise en œuvre fluide. Chatfuel est une plateforme qui vous aide à créer des chatbots IA pour Facebook Messenger et Instagram. Semblable à Giosg, il ne nécessite aucun codage et utilise une interface glisser-déposer, ce qui le rend accessible et facile à personnaliser. Compte tenu de sa simplicité, cette plateforme de chatbot IA est l’une des plus utiles pour ceux qui cherchent à mettre en œuvre la technologie dans leur entreprise pour la première fois. Voici quelques-unes des fonctionnalités clés de Chatfuel : Chatfuel propose une variété de forfaits différents, ayez un compte dédié gestionnaire et des fonctionnalités supplémentaires telles que le guidage de la construction du robot. ProProfs Chat est une autre option qui ne nécessite aucune compétence en codage et offre 7*24 heures de logiciel de chat en direct automatisé. Il est spécialement conçu pour les entreprises qui ont besoin de sites Web de vente et d'assistance en temps réel. À l'aide de ProProfs Chat, vous pouvez créer des chatbots personnalisés qui convertissent les prospects, augmentent les ventes et automatisent les ventes. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de ProProfs Chat : Réponse en temps réel au texte ou à la voix Voici quelques-unes des principales fonctionnalités d'Imperson : Capacités analytiques ItsAlive 9. En tant que startup française, ItsAlive L'un des meilleurs chatbots IA a été créé pour Facebook Messenger en réduisant le temps de réponse aux questions fréquemment posées, en détectant les mots-clés et en transmettant les conversations aux humains si nécessaire. Le chatbot d'ItsAlive utilise des mots-clés qu'il apprend auprès des utilisateurs, sur lesquels il peut ensuite s'appuyer pour répondre aux questions futures. Bien que cela nécessite plus de connaissances techniques que les autres plateformes de chatbot IA, tout utilisateur non technique peut apprendre les bases rapidement. Voici quelques-unes des fonctionnalités clés d'ItsAlive : La dernière plateforme de chatbot IA de cette liste est Genesys DX, qui est une solution intégrée d'agent et de bot. L'un des principaux facteurs qui rendent Genesys DX populaire est sa propre technologie de traitement du langage naturel (NLP), qui aide les entreprises à créer des chatbots qui comprennent l'intention du client sans avoir besoin de correspondance de mots clés. L'IA conversationnelle de Genesys DX est capable d'interpréter un langage complexe tout en mémorisant le contexte de la conversation. Il répond également aux clients avec des réponses naturelles. Voici quelques fonctionnalités clés de Genesys DX : Technologie NLP Introduction du traducteurCui Hao, rédacteur de la communauté 51CTO, architecte senior, a 18 ans d'expérience en développement logiciel et en architecture, et 10 ans d'expérience en architecture distribuée. Titre original : 10 Meilleures plateformes de chatbot IA, auteur : Mc Farland2. Mobile Monkey
3. EBI.AI
4. Giosg
5. Chatfuel
6. ProProfs Chat
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
