Instructions de boucle uniques et leurs caractéristiques dans la programmation Python

La programmation Python recherche la simplicité et l’élégance, qui sont omnipotentes et proches du mode d’expression naturel de l’humain. Sans aucun doute, sa magie simple mais pas simple attire un grand nombre de fans. Même si sa syntaxe et ses fonctions intégrées peuvent être abrégées ou abrégées, elles ne seront jamais complètement écrites. Si vous êtes habitué à cette façon d'écrire, et que vous regardez ensuite la dénomination longue "à la Spring", vous vous demanderez presque pourquoi vous avez tapé autant de fois sur le clavier en premier lieu - est-ce pour faire de l'exercice ?

Je suis allée un peu loin, revenons au sujet. Nous savons qu'il n'existe que plusieurs types d'instructions de contrôle pour le flux d'exécution de code standard : exécution séquentielle, exécution conditionnelle, exécution en boucle et combinaisons ou/et imbrication de celles-ci. Différents langages de programmation (tels que C/C++, Java, JavaScript, PHP, go, etc.) ont différentes implémentations de syntaxes spécifiques, mais elles sont fondamentalement les mêmes : structure if-else, structure while, structure for, etc.

Ce dont je veux parler ici, c'est du mode d'expansion conventionnel de la grammaire de la structure de boucle de Python. En prenant while comme exemple, sa structure grammaticale conventionnelle est la suivante :

while condition:
#循环体
pass

Il s'agit d'une forme d'utilisation typique. Sa structure étendue est la suivante :

while conditon:
#循环体
pass
else:
#while循环体执行完
pass

La différence entre cette structure while-else et la structure if-else est qu'une seule des situations (qui remplit les conditions) peut être exécutée sous la structure if, tandis que les deux parties de la structure tandis que la structure est généralement exécutée. L'exemple est le suivant :

counter =0
while counter<5:
counter+=1
print(f"counter={counter}")
else:
print(f"while结束了,进入else部分：当前counter={counter}")

Exécutez le code ci-dessus, le résultat est le suivant :

counter=1

counter=2

counter=3

counter=4

counter=5

while is over , entrez la partie else : Actuellement counter=5

Ce code n'a pas d'histoire et est facile à comprendre. Mais laissez-moi changer le formulaire et voir l'effet :

counter =0
while True:
counter+=1
print(f"counter={counter}")
if counter>=5:
break
else:
print(f"while结束,else部分...，counter={counter}")

Exécutez le programme, le résultat est similaire à ce qui suit :

counter=1

counter=2

counter=3

counter=4

counter= 5

Fin du mollet , la partie else n'est pas exécutée...

Bien sûr, la structure for-else de Python est la même, donc je ne donnerai pas d'exemple ici. Si vous êtes intéressé, essayez-le. toi-même. Ce que je veux dire ici, c'est que dans la structure "loop-else" de Python, si vous utilisez break pour proposer une boucle, elle sortira de toute la structure de la boucle, et la partie else de la boucle fait également partie de la boucle entière. . Par conséquent, si vous souhaitez effectuer des travaux de finition une fois le corps de la boucle terminé, vous devez faire attention à ne pas utiliser break pour sauter.

Quand j'ai présenté cette structure à mes élèves, j'ai dit que la grammaire semblait inutile. Votre Python ne recherche-t-il pas la simplicité ? Ajoutez un autre à while/for. Ne mourrait-il pas sans cela ? Ce que vous voulez faire autrement peut être fait sans autre chose.

Plus tard, j'ai suivi la philosophie directrice « humanisée » de Python et j'y ai repensé : c'est comme manger au restaurant, finir le repas et payer l'addition normalement (chose normale), et prendre du sucre et verser un verre d'eau au porte de l'hôtel quand je sors (faire du rangement) ; mais si vous mangez un corps étranger en mangeant et que vous ne pouvez pas continuer à profiter de votre repas et partir (arrêt anormal - pause), comment pouvez-vous encore avoir envie de boire de l'eau et manger des bonbons ? ——C'est peut-être ce que cela signifie ^_&.

La programmation Python est toujours très intéressante, mais concerne davantage l'utilisation de Python pour résoudre des problèmes pratiques. Par conséquent, la syntaxe Python est facile à apprendre, mais de nombreuses bibliothèques et frameworks doivent être appris pour pouvoir utiliser Python de manière flexible afin de résoudre des problèmes.

C'est tout pour aujourd'hui, j'écrirai la prochaine fois sur d'autres implémentations de programmation spécifiques à Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!