P&G se tourne vers l'intelligence artificielle pour la fabrication numérique

Après 184 ans de développement, Procter & Gamble (P&G) est devenu l'un des plus grands fabricants de biens de consommation au monde. D'ici 2021, son chiffre d'affaires mondial dépassera 76 milliards de dollars et ses employés dépasseront les 100 000. Ses marques sont connues, notamment Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers et Tide.

À l'été 2022, P&G a conclu un partenariat pluriannuel avec Microsoft pour transformer sa plateforme de fabrication numérique. Microsoft a déclaré qu'il utiliserait l'Internet industriel des objets, les jumeaux numériques, les données et l'intelligence artificielle pour permettre à P&G de livrer plus rapidement ses produits, d'améliorer la satisfaction des clients, tout en augmentant la productivité et en réduisant les coûts, créant ainsi l'avenir de la fabrication numérique.

Vittorio Cretella, directeur de l'information de P&G, a déclaré : « L'objectif principal de notre transformation numérique est de créer des solutions exceptionnelles aux problèmes quotidiens de millions de consommateurs dans le monde, tout en créant de la valeur pour toutes les parties prenantes. Pour ce faire, nous utiliser des données, des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation pour accroître la flexibilité dans tous les aspects de notre activité tout en accélérant l'innovation et en améliorant la productivité. chaîne de production, maximisant la qualité des produits tout en évitant le gaspillage et en optimisant la consommation d’énergie et d’eau dans les usines de fabrication. Cretella a déclaré que P&G rendra la fabrication plus intelligente en permettant une qualité prédictive évolutive, une maintenance prédictive, une libération contrôlée, des opérations sans contact et une optimisation de la durabilité de la fabrication. Jusqu’à présent, a-t-il déclaré, ces choses n’ont pas été réalisées à cette échelle dans le secteur manufacturier.

Fabrication intelligente à grande échelle

La société a lancé des projets pilotes en Égypte, en Inde, au Japon et aux États-Unis, en utilisant Azure IoT Hub et IoT Edge pour aider les techniciens de fabrication à analyser les informations afin d'améliorer la production de produits de puériculture et de produits en papier.

Par exemple, la production de couches implique l'assemblage de plusieurs couches de matériaux à grande vitesse et avec précision pour garantir une absorption, une résistance aux fuites et un confort optimaux. La nouvelle plateforme IoT industrielle utilise la télémétrie des machines et l'analyse à grande vitesse pour surveiller en permanence les lignes de production afin de permettre une détection précoce et une prévention des problèmes potentiels dans le flux de matériaux. Cela améliore à son tour les temps de cycle, réduit les pertes sur le réseau et garantit la qualité tout en augmentant la productivité des opérateurs.

P&G pilote également l'utilisation de l'IoT industriel, d'algorithmes avancés, d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive pour améliorer la productivité de la production de tissus. P&G peut désormais mieux prédire la longueur des serviettes en papier finies.

La fabrication intelligente à grande échelle est un défi. Cela nécessite d'acquérir des données à partir des capteurs des équipements, d'appliquer des analyses avancées pour obtenir des informations descriptives et prédictives et d'automatiser les actions correctives. Le processus de bout en bout nécessite plusieurs étapes, notamment l'intégration des données et le développement, la formation et le déploiement d'algorithmes. Cela implique également de grandes quantités de données et un traitement en temps quasi réel.

Cretella a déclaré : « Le secret de l'évolutivité est de réduire la complexité en fournissant des composants communs à la périphérie et dans le cloud Microsoft, que les ingénieurs peuvent utiliser pour déployer différents cas d'utilisation dans des environnements de fabrication spécifiques – sans avoir à tout créer à partir de zéro. ."

En utilisant Microsoft Azure comme base, P&G est désormais en mesure de numériser et d'intégrer les données de plus de 100 sites de fabrication dans le monde et d'améliorer la visibilité en temps réel grâce aux services d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'informatique de pointe. Cela permettra aux employés de P&G d’analyser les données de production et d’exploiter l’intelligence artificielle pour prendre des décisions qui génèrent des améliorations et un impact exponentiel.

Cretella a ajouté que dans l'industrie des biens de consommation, il est très rare d'obtenir ce niveau de données à grande échelle.

Les données et l'IA sont le fondement du numérique

En fait, P&G a fait le premier pas dans son parcours vers l'IA il y a plus de cinq ans. Il a dépassé ce que Cretella appelle une « phase expérimentale », avec des solutions à grande échelle et des applications d'IA de plus en plus sophistiquées. La data et l’intelligence artificielle sont depuis devenues centrales dans la stratégie digitale de l’entreprise.

Cretella a déclaré : « Nous utilisons l'intelligence artificielle dans tous les aspects de notre entreprise pour prédire les résultats et agir de plus en plus grâce à l'automatisation. De plus, nous avons également des applications dans le domaine de l'innovation de produits, grâce à la modélisation et à la simulation, nous pouvons le faire. le développement de nouvelles formules a été réduit de plusieurs mois à quelques semaines ; l'intelligence artificielle est utilisée pour transmettre les messages de la marque à chaque consommateur au bon moment, sur le bon canal, et avec le bon contenu. Les ingénieurs de P&G utilisent également Azure AI pour garantir cela lors de la production. " Le secret de la mise à l'échelle de P&G repose sur la technologie, notamment en investissant dans des environnements de données évolutifs et d'intelligence artificielle centrés sur des lacs de données interfonctionnels. Un autre secret caché pour P&G repose sur les données, a déclaré Cretella. de centaines de data scientists et d'ingénieurs talentueux qui connaissent parfaitement les activités de l'entreprise. À cette fin, l'avenir de P&G passera par l'automatisation de l'IA, qui libérera ses ingénieurs de données, ses scientifiques de données et ses ingénieurs en apprentissage automatique des tâches manuelles à forte intensité de main-d'œuvre, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur d'autres domaines dans lesquels ils peuvent ajouter de la valeur.

Cretella a ajouté que l'automatisation basée sur l'IA nous permet également de fournir une qualité constante et de gérer les écarts et les risques. De plus, l’automatisation de l’IA permettra à un nombre croissant d’employés de profiter de ces capacités, rendant ainsi les avantages de l’IA omniprésents dans toute l’entreprise.

Tirer parti du pouvoir des personnes

Un autre élément permettant d’atteindre l’agilité à grande échelle est l’approche « composite » de P&G pour constituer des équipes au sein des équipes informatiques. P&G équilibre l'organisation entre les équipes centrales et les équipes intégrées dans ses catégories et marchés. Les équipes centrales créent des plates-formes d'entreprise et des fondations technologiques, tandis que les équipes intégrées utilisent ces plates-formes et fondations pour créer des solutions numériques qui capturent les opportunités commerciales spécifiques à leurs services. Cretella a également noté que l'entreprise donne la priorité aux talents internes, en particulier dans des domaines tels que la science des données, la gestion du cloud, la cybersécurité, l'ingénierie logicielle et DevOps.

Pour accélérer la transformation de P&G, Microsoft et P&G ont créé un Digital Enablement Office (DEO) composé d'experts des deux organisations. Le DEO servira d'incubateur pour créer des scénarios commerciaux hautement prioritaires dans les domaines des processus de fabrication et d'emballage de produits qui peuvent être mis en œuvre au sein de P&G. Cretella le considère davantage comme un bureau de gestion de projets que comme un centre d'excellence. Parce qu'il coordonne les efforts de toutes les différentes équipes d'innovation travaillant sur des cas d'utilisation métier et assure un déploiement efficace et à grande échelle des solutions éprouvées développées.

Enfin, Cretella a donné quelques conseils aux DSI qui tentent de conduire la transformation numérique dans leur propre entreprise : premièrement, soyez motivé et trouvez votre énergie dans votre passion pour l'entreprise et comment appliquer la technologie pour créer de la valeur, deuxièmement, ayez l'agilité nécessaire ; apprendre et un véritable désir d'apprendre ; et enfin, investir dans les gens (votre équipe, vos pairs et même votre patron) car la technologie à elle seule ne change rien ;

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