Table des matières
Les langages de programmation les plus intéressants à apprendre : Mentions honorables
1, TypeScript
2. SQL
Maison développement back-end Tutoriel Python Langages de programmation qui valent la peine d'être appris en 2022 : Python est très populaire, Ruby a le meilleur salaire

Langages de programmation qui valent la peine d'être appris en 2022 : Python est très populaire, Ruby a le meilleur salaire

Apr 12, 2023 pm 01:25 PM
python 编程语言 ruby

CodingNomads, un site Web de cours de programmation, a publié un rapport sur « Les langages de programmation les plus intéressants à apprendre en 2022 », détaillant les exigences professionnelles et les niveaux de salaire de certains langages.

Si vous êtes enthousiasmé par les aspects données et logiques du codage, vous souhaiterez peut-être apprendre Python, Java, C, C++ ou C#. Si vous êtes intéressé par le design visuel et l’UX/UI, alors JavaScript et TypeScript seront les meilleurs langages pour vous. Si vous souhaitez créer des applications mobiles, vous devez apprendre Java pour Android et Swift/Objective-C pour Apple iOS.

En plus des intérêts et préférences personnels, en dernière analyse, la plupart des gens souhaitent améliorer leurs opportunités d'emploi et leurs revenus en apprenant la programmation.

Tout d'abord, CodingNomads a dressé une liste des langages les plus populaires sur la base des données d'offres d'emploi sur LinkedIn aux États-Unis et en Europe : il a attribué la première place à Python. Java se classe deuxième, suivi de JavaScript, C++, C#, C, TypeScript, PHP, Perl et Ruby dans le top dix.

Données au 21 décembre 2021

Deuxièmement, sur la base des données fournies par Indeed et Glassdoor, CodingNomads a analysé le salaire moyen aux États-Unis pour ces langages de programmation les plus populaires. Parmi eux, Ruby occupe la première place, avec un salaire moyen de 111 994 $. C++ arrive en deuxième position avec un salaire de 103 818 $. Les salaires pour les autres langages sont les suivants : Python est de 103 540 $, JavaScript/TypeScript est de 100 492 $, Java est de 96 786 $, C# est de 89 203 $, PHP est de 85 435 $, Perl est de 83 159 $ et C est de 82 924 $.

TypeScript n'est pas répertorié séparément en raison de données salariales limitées ; CodingNomads estime que son niveau de salaire est similaire à celui de JavaScript. "Pour les programmeurs débutants, il est important de noter qu'il s'agit de salaires moyens et non de votre premier emploi. Cependant, les ingénieurs qui réussissent peuvent s'attendre à atteindre ou dépasser les niveaux de salaire indiqués ci-dessous d'ici quelques années." Données au 21 décembre 2021

Meilleurs langages de programmation à apprendre : les leaders1, Python

Python est en tête de la liste des langages les plus populaires en 2022 et est le plus populaire pour un certain nombre de raisons. des meilleurs langages de programmation à apprendre. Python est un langage de programmation côté serveur à usage général qui peut être utilisé pour de nombreuses choses, depuis les simples scripts et l'automatisation jusqu'aux applications Web complexes et à l'intelligence artificielle.
Ryan Desmond, co-fondateur et instructeur principal de CodingNomads, a commenté : « Bien que Python existe depuis des décennies, les compétences Python sont recherchées en raison de son utilisation dans les secteurs en plein essor de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. De plus, Python est considéré comme l'un des langages les plus simples, les plus puissants et les plus polyvalents, ce qui le rend populaire auprès des entreprises, des développeurs et des aspirants développeurs.

CodingNomads le souligne également pour les développeurs intéressés par la science des données ou l'apprentissage automatique. en tant que développement logiciel général et développement Web, Python est le meilleur langage à apprendre

2. Java

Java est un langage éprouvé et très respecté par la plupart des entreprises les plus grandes et les plus complexes fonctionnant sur Java. langage de prédilection pour l'Internet des objets (IoT) ; c'est également le langage principal derrière le système d'exploitation Android, qui détient 85 % de la part de marché mobile mondiale, selon CodingNomads. Considéré comme plus difficile à apprendre que Python, mais plus facile que C. ou C++. La raison principale est que Java s'améliore par rapport à C et Python s'améliore par rapport à Java. Bien qu'il y ait une courbe d'apprentissage, il est plus facile d'apprendre Java. Après cela, il deviendra plus facile d'apprendre des langages comme Python

.

3. JavaScript

JavaScript est le langage le plus unique de cette liste et domine complètement les applications dans lesquelles il est utilisé, contrairement à JavaScript. Python s'exécute sur le serveur comme Java (et tous les autres langages de cette liste). ; il s'agit principalement d'un langage côté client, ce qui signifie qu'il peut être exécuté dans votre navigateur Internet avec des environnements d'exécution tels que Node.js. Avec l'émergence de frameworks tels que Environment et Express, Javascript s'essaye désormais également sérieusement au développement côté serveur

. .

JavaScript vous permet d'écrire des fonctionnalités complexes sur vos pages Web pour créer du contenu mis à jour dynamiquement, des graphiques animés et bien plus encore. Plus de 97 % des sites Web dans le monde utilisent JavaScript. JavaScript est également le langage le plus populaire parmi les contributeurs sur GitHub. De plus, dans les résultats du HackerRank 2020, JavaScript est le langage le plus populaire parmi les responsables du recrutement du monde entier.

Source de l'image : HackerRank

Les langages de programmation les plus intéressants à apprendre : Mentions honorables

1, TypeScript

TypeScript est classé 7ème dans la liste 2022 et c'est un nouveau membre de la liste, est également le langage de programmation le plus jeune de la liste. TypeScript, publié par Microsoft en 2012, est une version « typée » de JavaScript très populaire parmi les grandes bases de code. Le langage est utilisé à la fois pour le développement côté client et côté serveur afin de créer des projets basés sur JavaScript avec des types, ce qui est utile pour détecter les erreurs et éviter les problèmes systémiques.

Bien que JavaScript soit le langage dominant pour les pages Web et les applications en ligne, il n'a pas été conçu à l'origine pour créer de grands systèmes complexes tels que les applications Web que nous connaissons et aimons aujourd'hui. Par conséquent, TypeScript gagne rapidement en popularité pour rendre le développement Javascript plus efficace.

En raison de son utilisation et de sa popularité, TypeScript a été nommée « technologie la plus adoptée » dans l'enquête 2021 sur l'état de JavaScript. Le rapport Octoverse de Github montre que TypeScript est la communauté Github qui connaît la croissance la plus rapide en termes de nombre de développeurs et de référentiels actifs.

2. SQL

SQL n'apparaît pas dans la liste des langages de programmation les plus populaires car techniquement c'est un langage de requête.

Cependant, SQL propose plus d'offres d'emploi aux États-Unis et en Europe que dans toute autre langue de la liste. En effet, quel que soit le langage dans lequel vous vous spécialisez, vous utiliserez généralement également SQL pour interagir avec les bases de données. La capacité d'interagir facilement avec des bases de données modernes à l'aide de SQL est une compétence essentielle que tous les développeurs de logiciels doivent posséder.

Pour certains débutants, CodingNomads propose également un conseil utile : "Bien que plusieurs des langages de cette liste soient d'excellents langages de programmation à apprendre, la chose la plus importante que vous puissiez faire lorsque vous apprenez à Le code est l'une des choses les plus efficaces que vous puissiez faire est d'apprendre une langue bien avant d'essayer d'en apprendre une autre. Si vous essayez de partager votre temps en apprenant plusieurs langues, il vous faudra beaucoup de temps pour maîtriser l'une d'entre elles. Si vous vous concentrez et maîtrisez vraiment une langue, il sera plus facile d'apprendre d'autres langues à l'avenir. cet article : Le langage de programmation qui vaut le plus la peine d'être appris en 2022 : Python est très populaire et Ruby a le meilleur salaire

Cet article adresse : https://www.oschina.net/news/177026/the-best-programming-langages -apprendre-2022

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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

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Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

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Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

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Il n'y a pas d'outil XML à PDF simple et direct sur mobile. Le processus de visualisation des données requis implique une compréhension et un rendu complexes des données, et la plupart des outils dits "gratuits" sur le marché ont une mauvaise expérience. Il est recommandé d'utiliser des outils côté informatique ou d'utiliser des services cloud, ou de développer vous-même des applications pour obtenir des effets de conversion plus fiables.

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Pour les petits fichiers XML, vous pouvez remplacer directement le contenu d'annotation par un éditeur de texte; Pour les fichiers volumineux, il est recommandé d'utiliser l'analyseur XML pour le modifier pour garantir l'efficacité et la précision. Soyez prudent lors de la suppression des commentaires XML, le maintien des commentaires aide généralement à coder la compréhension et la maintenance. Les conseils avancés fournissent un exemple de code Python pour modifier les commentaires à l'aide de l'analyseur XML, mais l'implémentation spécifique doit être ajustée en fonction de la bibliothèque XML utilisée. Faites attention aux problèmes d'encodage lors de la modification des fichiers XML. Il est recommandé d'utiliser le codage UTF-8 et de spécifier le format de codage.

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La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

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Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

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