PHP7之Mongodb API使用详解_PHP
编译安装PHP7
编译安装PHP7 Mongdb扩展
#先安装一个依赖库yum -y install openldap-develwget https://pecl.php.net/get/mongodb-1.1.1.tgz /home/server/php7/bin/phpize #根据自己编译的PHP环境而定./configure --with-php-config=/home/server/php7/bin/php-config make && make install#如果成功,生成一个mongodb.so扩展在lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/修改php.ini配置extension=mongodb.so
注:
以前版本用的是mongo.so扩展,老的php-mongodb api
在PHP7已经不支持了,至少目前不支持。
最新支持PHP7的mongodb 编译后 仅支持新版API(mongodb > 2.6.X版本)
参考资料
GITHUB: https://github.com/mongodb/
官网:
http://www.mongodb.org/
PHP官方: https://pecl.php.net/package/mongodb http://pecl.php.net/package/mongo [已废弃,目前只支持到PHP5.9999]
API手册:http://docs.php.net/manual/en/set.mongodb.php
Mongodb API 操作
初始化Mongodb连接
$manager = new MongoDB/Driver/Manager("mongodb://127.0.0.1:27017"); var_dump($manager); object(MongoDB/Driver/Manager)#1 (3) { ["request_id"]=> int(1714636915) ["uri"]=> string(25) "mongodb://localhost:27017" ["cluster"]=> array(13) { ["mode"]=> string(6) "direct" ["state"]=> string(4) "born" ["request_id"]=> int(0) ["sockettimeoutms"]=> int(300000) ["last_reconnect"]=> int(0) ["uri"]=> string(25) "mongodb://localhost:27017" ["requires_auth"]=> int(0) ["nodes"]=> array(...) ["max_bson_size"]=> int(16777216) ["max_msg_size"]=> int(50331648) ["sec_latency_ms"]=> int(15) ["peers"]=> array(0) { } ["replSet"]=> NULL }}
CURL操作
$bulk = new MongoDB/Driver/BulkWrite(['ordered' => true]);$bulk->delete([]); $bulk->insert(['_id' => 1]); $bulk->insert(['_id' => 2]); $bulk->insert(['_id' => 3, 'hello' => 'world']);$bulk->update(['_id' => 3], ['$set' => ['hello' => 'earth']]); $bulk->insert(['_id' => 4, 'hello' => 'pluto']); $bulk->update(['_id' => 4], ['$set' => ['hello' => 'moon']]); $bulk->insert(['_id' => 3]); $bulk->insert(['_id' => 4]); $bulk->insert(['_id' => 5]); $manager = new MongoDB/Driver/Manager('mongodb://localhost:27017'); $writeConcern = new MongoDB/Driver/WriteConcern(MongoDB/Driver/WriteConcern::MAJORITY, 1000); try { $result = $manager->executeBulkWrite('db.collection', $bulk, $writeConcern); } catch (MongoDB/Driver/Exception/BulkWriteException $e) { $result = $e->getWriteResult(); // Check if the write concern could not be fulfilled if ($writeConcernError = $result->getWriteConcernError()) {printf("%s (%d): %s/n", $writeConcernError->getMessage(), $writeConcernError->getCode(), var_export($writeConcernError->getInfo(), true)); } // Check if any write operations did not complete at all foreach ($result->getWriteErrors() as $writeError) {printf("Operation#%d: %s (%d)/n", $writeError->getIndex(), $writeError->getMessage(), $writeError->getCode()); }} catch (MongoDB/Driver/Exception/Exception $e) { printf("Other error: %s/n", $e->getMessage()); exit;}printf("Inserted %d document(s)/n", $result->getInsertedCount()); printf("Updated %d document(s)/n", $result->getModifiedCount());
查询
$filter = array();$options = array( /* Only return the following fields in the matching documents */ "projection" => array("title" => 1,"article" => 1, ), "sort" => array("views" => -1, ), "modifiers" => array('$comment' => "This is a query comment",'$maxTimeMS' => 100, ),);$query = new MongoDB/Driver/Query($filter, $options);$manager = new MongoDB/Driver/Manager("mongodb://localhost:27017"); $readPreference = new MongoDB/Driver/ReadPreference(MongoDB/Driver/ReadPreference::RP_PRIMARY);$cursor = $manager->executeQuery("databaseName.collectionName", $query, $readPreference); foreach($cursor as $document) { var_dump($document);}
以上内容是小编给大家分享的PHP7之Mongodb API使用详解,希望大家喜欢。

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Il est recommandé d'utiliser la dernière version de MongoDB (actuellement 5.0) car elle fournit les dernières fonctionnalités et améliorations. Lors de la sélection d'une version, vous devez prendre en compte les exigences fonctionnelles, la compatibilité, la stabilité et le support de la communauté. Par exemple, la dernière version comporte des fonctionnalités telles que les transactions et l'optimisation du pipeline d'agrégation. Assurez-vous que la version est compatible avec l'application. Pour les environnements de production, choisissez la version avec support à long terme. La dernière version bénéficie d'un support communautaire plus actif.

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript côté serveur, tandis que Vue.js est un framework JavaScript côté client permettant de créer des interfaces utilisateur interactives. Node.js est utilisé pour le développement côté serveur, comme le développement d'API de service back-end et le traitement des données, tandis que Vue.js est utilisé pour le développement côté client, comme les applications monopage et les interfaces utilisateur réactives.

Avec le développement d'Internet, la vie des gens devient de plus en plus numérique et la demande de personnalisation devient de plus en plus forte. À l’ère de l’explosion de l’information, les utilisateurs sont souvent confrontés à des quantités massives d’informations et n’ont pas le choix. L’importance des systèmes de recommandation en temps réel est donc devenue de plus en plus importante. Cet article partagera l'expérience de l'utilisation de MongoDB pour implémenter un système de recommandation en temps réel, dans l'espoir de fournir de l'inspiration et de l'aide aux développeurs. 1. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL open source connue pour ses hautes performances, sa scalabilité facile et son modèle de données flexible. Par rapport à la biographie

Les données de la base de données MongoDB sont stockées dans le répertoire de données spécifié, qui peut être situé dans le système de fichiers local, le système de fichiers réseau ou le stockage cloud. L'emplacement spécifique est le suivant : Système de fichiers local : Le chemin par défaut est Linux/macOS : /data/db, Windows : C:\data\db. Système de fichiers réseau : le chemin dépend du système de fichiers. Stockage cloud : le chemin est déterminé par le fournisseur de stockage cloud.

La base de données MongoDB est connue pour sa flexibilité, son évolutivité et ses hautes performances. Ses avantages incluent : un modèle de données documentaires qui permet de stocker les données de manière flexible et non structurée. Évolutivité horizontale vers plusieurs serveurs via le partitionnement. Flexibilité des requêtes, prenant en charge les requêtes complexes et les opérations d’agrégation. La réplication des données et la tolérance aux pannes garantissent la redondance des données et la haute disponibilité. Prise en charge de JSON pour une intégration facile avec les applications frontales. Hautes performances pour une réponse rapide même lors du traitement de grandes quantités de données. Open source, personnalisable et gratuit à utiliser.

MongoDB est un système de base de données distribuée orienté document utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Ses concepts de base incluent le stockage et la distribution de documents, et ses principales fonctionnalités incluent le schéma dynamique, l'indexation, l'agrégation, la réduction de mappage et la réplication. Il est largement utilisé dans les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de commerce électronique, les sites Web de réseaux sociaux, les applications IoT et le développement d'applications mobiles.

Sous Linux/macOS : Créez le répertoire de données et démarrez le service "mongod". Sous Windows : créez le répertoire de données et démarrez le service MongoDB à partir de Service Manager. Dans Docker : Exécutez la commande "docker run". Sur d'autres plateformes : Veuillez consulter la documentation MongoDB. Méthode de vérification : exécutez la commande "mongo" pour vous connecter et afficher la version du serveur.

Le fichier de base de données MongoDB se trouve dans le répertoire de données MongoDB, qui est /data/db par défaut, qui contient .bson (données du document), ns (informations de collecte), journal (enregistrements d'opération d'écriture), wiredTiger (données lors de l'utilisation de WiredTiger moteur de stockage) et config (informations de configuration de la base de données) et autres fichiers.
