Qu'il s'agisse de ChatGPT, qui sera lancé le 30 novembre 2022, ou de GPT-4, le modèle de pré-formation multimodal le plus grand et le plus puissant officiellement publié par OpenAI récemment, il a vraiment impressionné le grand public. Ressentir la puissance puissante de l'intelligence artificielle de l'IA, annonçant l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle forte. Au milieu de cet enthousiasme suscité par l’intelligence artificielle, nous ne pouvons nous empêcher de réfléchir profondément à une question : pourquoi, après tant d’années, ce sont toujours les États-Unis et non la Chine qui mènent la révolution technologique industrielle ?
En 2021, la Chine arrive en tête de liste avec 27,6 % du nombre d'articles publiés par les plus grandes conférences mondiales sur l'IA, suivie de l'Union européenne et du Royaume-Uni avec 19,0 %, et les États-Unis se classent troisième avec 16,9 %. %. Quel que soit le nombre d'articles publiés sur l'IA ou le nombre de demandes de brevet, la Chine se classe parmi les meilleures au monde. Il va de soi que la recherche chinoise dans le domaine de l'IA est à la fois étendue et approfondie. être Je viens de naître en Chine. Bien que la compréhension et la génération du langage naturel constituent un sommet dans le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle, si vous voulez l'escalader et le conquérir, vous avez besoin d'un investissement continu dans des ressources de haute qualité et dans des instituts de recherche tels que l'Alibaba Damo Academy, Huawei et l'Université Tsinghua. font également des choses similaires. Malheureusement, c’est OpenAI des États-Unis qui a pris les devants en lançant le puissant ChatGPT. Aujourd’hui, nous essayons d’analyser objectivement les raisons pour lesquelles nous ne sommes pas devenus les initiateurs de la nouvelle génération de révolution technologique, et ce que nous devrions faire à l’avenir pour devenir des leaders plutôt que des adeptes de la technologie future.
Peut-être en raison du développement fulgurant d'Internet en Chine au cours des deux dernières décennies, la valeur marchande de certains géants nationaux de l'Internet peut rivaliser avec les sociétés Internet américaines à l'échelle internationale. De nombreuses idées fausses circulent selon lesquelles nous pouvons rivaliser avec les États-Unis en termes de technologie, mais est-ce vraiment le cas ?
Je crois que l’on peut souvent voir dans l’actualité que, afin de freiner le développement de la Chine ces dernières années, le gouvernement américain a continuellement utilisé des sanctions contre l’industrie chinoise de haute technologie. Par exemple, il impose un blocus technologique à l’entreprise chinoise Huawei et interdit aux entreprises américaines de vendre de la technologie et des équipements à Huawei pour des raisons de sécurité nationale. Pendant un certain temps, l'industrie chinoise des puces haut de gamme s'est trouvée dans une situation désespérée et a été confrontée à une crise de stagnation technologique. Tout en déplorant l’impudeur du gouvernement américain, nous déplorons également que nous n’ayons pas préparé à l’avance la recherche technologique sous-jacente et la construction du système. Les ChatGPT et GPT4 publiés cette fois par OpenAI nous ont appris une autre leçon. De plus en plus de gens réalisent que l'écart technologique entre la Chine et les États-Unis s'étend au-delà des puces haut de gamme, de la technologie d'intelligence artificielle de pointe, des réseaux de puissance de calcul puissants et. de nombreuses autres technologies de haute technologie. Il existe un grand écart avec les États-Unis à tous égards. La gifle du gouvernement américain visant à supprimer le développement de l'industrie chinoise de haute technologie a finalement complètement réveillé certains techniciens qui se faisaient encore des illusions sur les États-Unis, qu'il s'agisse de puces haut de gamme ou d'intelligence artificielle de pointe et d'autres technologies de base. ils ne peuvent pas les acheter ou les obtenir. Ils ne peuvent compter que sur eux-mêmes. Bien entendu, cela renforce également notre détermination à parvenir à une substitution nationale de toutes les catégories technologiques liées aux États-Unis.
Au cours des 20 dernières années, l'industrie Internet chinoise a connu une phase de développement rapide. Selon le CNNIC (China Internet Network Information Center), en décembre 2022 En septembre, le nombre d'internautes dans mon pays a atteint 1,067 milliard. Alors que le nombre de personnes en ligne sur Internet continue d'augmenter, divers modèles commerciaux continuent d'être vérifiés et développés dans ce pays brûlant. Les formes commerciales telles que les paiements mobiles, la logistique du commerce électronique, les taxis à emporter et les courtes vidéos ont profondément changé la vie quotidienne des gens ordinaires, apportant une grande commodité et un grand divertissement à chacun, tout en améliorant l'efficacité de l'ensemble de la société. Mais dans le même temps, les grandes sociétés Internet semblent plongées dans le cycle du développement de nouveaux modèles économiques et du maintien des structures commerciales existantes, et presque toute leur énergie est concentrée sur l’involution commerciale. Par conséquent, le temps et les ressources investis dans la recherche technologique sous-jacente seront relativement réduits, voire complètement éliminés. En fin de compte, la probabilité d'être coincé par la technologie d'autrui sera considérablement accrue, tandis que la possibilité de produire des technologies innovantes de rupture sera considérablement réduite.
En comparant les voies de développement technologique de la Chine et des États-Unis, nous pouvons découvrir un phénomène intéressant. En Chine, le développement de la technologie tourne principalement autour des affaires. Autrement dit, après le lancement d’un modèle commercial, si vous souhaitez soutenir une telle échelle commerciale, quel type de technologie doit être développé, puis quel type de technologie doit être développé. être recherché et développé, Promouvoir le développement et l'évolution de la technologie grâce à l'innovation des modèles commerciaux et au développement commercial.
Mais les États-Unis semblent être tout le contraire. C'est souvent le développement et les progrès d'une technologie qui donnent naissance à de nouvelles formes d'affaires. Prenons comme exemple OpenAI, la société qui a lancé ChatGPT. Il s'agissait à l'origine d'une organisation technique à but non lucratif qui regroupait tous les grands du domaine de l'IA. Son intention initiale était de faire évoluer l'intelligence artificielle dans une direction conviviale. Son objectif principal est de « parvenir à la sécurité » de l’intelligence artificielle générale (IAG) au profit de l’humanité. Après des mises à niveau itératives continues, le modèle GPT a finalement abouti à ChatGPT, qui devrait devenir la base de base de la future technologie d'application d'intelligence artificielle. Par conséquent, il pourrait y avoir un grand nombre d'applications de couche supérieure construites sur la base de ChatGPT à l'avenir. Il n'est pas exagéré de dire que ChatGPT ou grand modèle général peut être le système d'exploitation dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il est incommensurable combien de nouveaux modèles commerciaux et formes commerciales naîtront dans le futur. .Cette révolution technologique est une subversion ascendante. L'innovation sexuelle aura un impact profond sur les futures formes industrielles.
Et nous sommes trop concentrés sur l'innovation des modèles économiques d'applications de couche supérieure, négligeant ainsi la recherche sur les technologies sous-jacentes. Il semble que nous nous soyons progressivement perdus encore et encore dans les promotions du commerce électronique et les courts divertissements vidéo. L'enthousiasme superficiel ne peut cacher le manque de technologie de base sous-jacente. En fait, rien que d'y penser me donne des frissons dans le dos. À l'heure actuelle, les technologies de pointe telles que la technologie Internet et la technologie de l'intelligence artificielle semblent être construites sur les bases techniques d'autres personnes. Les paiements mobiles, la logistique du commerce électronique, etc. dont nous étions autrefois fiers ne sont que les applications de couche supérieure de ces technologies sous-jacentes. Si vous vous faites arnaquer par d’autres, vous ne pourrez vraiment plus jouer. La technologie sous-jacente est donc très importante. On peut dire que sans le support de la technologie sous-jacente, toutes les applications de niveau supérieur ne sont que des châteaux en l'air.
Peut-être que la pression de la concurrence nationale est trop forte. Les particuliers et les entreprises sont impatients d'investir de l'argent aujourd'hui et de voir les résultats et les avantages demain. S'il n'y a pas de retour visible sur le projet à court terme, il est en fait difficile pour l'entreprise moyenne d'investir continuellement dans les ressources, sans parler de la recherche technologique fondamentale, sans un cycle de retour clair. L'atmosphère impétueuse, les gadgets technologiques sans fin et l'excitation superficielle ne feront qu'inciter tout le monde à suivre la tendance, mais peu de gens peuvent vraiment se calmer et mener des recherches techniques à long terme. Combien d'entreprises peuvent avoir le courage et la force de M. Ma pour investir 1 milliard chaque année pendant 10 ans, et enfin investir dans Alibaba Cloud.
En parlant de cela, je me demande si vous vous souvenez encore des termes technologiques tels que blockchain, VR et métaverse lorsqu'ils sont apparus pour la première fois, ils ont reçu une grande attention et une recherche enthousiaste du capital. Mais une fois cet engouement passé, combien d’entreprises continuent d’itérer sur les produits et de mener des recherches approfondies d’optimisation de la technologie ? On ne peut pas dire qu’il n’y en a pas du tout, mais il y en a certainement très peu. Plutôt que de rechercher la haute technologie, ils recherchent des outils permettant de gagner rapidement de l’argent. Peu importe qu’il s’agisse de VR, Metaverse ou ChatGPT, pour eux, c’est juste un nom technique.
Mais en fait, les applications d'intelligence artificielle telles que ChatGPT et GPT4 ne sont pas nées de nulle part. Elles sont développées progressivement et de manière itérative sur la base de GPT, GPT2 et GPT3. Quelle quantité d'intelligence artificielle de premier ordre y est-elle consommée ? les efforts à long terme des experts et l’investissement continu de grandes sommes d’argent. OpenAI a dépensé près de 100 millions de dollars en trois ou quatre ans avant de recevoir un investissement de Microsoft pour créer un prototype basé sur le modèle de première génération de GPT. À cette époque, on était encore loin des résultats de ChatGPT aujourd'hui. La recherche technologique fondamentale ne peut pas être réalisée du jour au lendemain. Elle nécessite des essais et des erreurs continus, une vision unique des tendances futures du développement technologique et la persistance d’une vision à long terme. Cependant, nous sommes heureux qu'Alibaba et Huawei aient investi chaque année plus de 100 milliards dans la recherche technologique. Nous pensons que de nouvelles avancées technologiques se produiront dans un avenir proche.
est comme la fabrication de puces haut de gamme, qui implique la conception, la fabrication de puces et les tests d'emballage, qui sont tous indispensables pour un ensemble de processus complexes. De même, le grand modèle général est également une ingénierie système complexe, et la formation du grand modèle général est indissociable de la prise en charge de données de formation massives de haute qualité, d'excellents algorithmes d'apprentissage en profondeur et de puissantes ressources informatiques. Le succès de ChatGPT est dû aux données d'annotation de haute qualité. Afin d'obtenir des données de formation de haute qualité, OpenAI a embauché plus de 40 sous-traitants pour l'annotation des données, ce qui est presque inimaginable en Chine. De plus, sur la base du nombre moyen de visiteurs indépendants de ChatGPT en janvier 2023, qui est de 13 millions, les besoins en puces correspondants sont supérieurs à 30 000 GPU NVIDIA A100. Sans une énorme puissance de calcul, il est difficile de former des systèmes généraux de haute qualité. destiné aux grands modèles.
En d'autres termes, la formation de grands modèles généraux nécessite un système technologique d'intelligence artificielle complet pour la prendre en charge. Sinon, même s'il existe des algorithmes avancés, comment obtenir des données de formation de haute qualité et où les obtenir. Trouvez-le D'énormes ressources de puissance de calcul de formation, ce sont tous des problèmes qui doivent être résolus face à la formation générale sur grands modèles, sinon, sans données de haute qualité et sans support de puissance de calcul, il sera difficile pour une femme intelligente de préparer un repas sans. riz. Comment sortir de la situation
En termes de données
Bien que les données Internet chinoises en ligne actuelles soient considérées comme massives, la qualité des données n'est généralement pas élevée et le problème de l'îlot de données est grave. Si nous voulons former un grand modèle général basé sur les données chinoises, nous devons gérer les données en ligne chinoises pour améliorer la qualité des données en ligne chinoises, résoudre le problème des îlots de données et promouvoir le partage et l'interconnexion des données.En termes de construction de puissance de calcul
En termes de sensibilisation
Le développement et le progrès de la science et de la technologie ne peuvent se faire du jour au lendemain. Cela peut nécessiter la poursuite inlassable de générations de techniciens. Même si nous avons fait de grands progrès dans de nombreux domaines, nous devons également être clairement conscients que nous avons encore beaucoup de lacunes à combler dans les domaines de l'informatique, de la technologie Internet et de la technologie de l'intelligence artificielle. Par conséquent, moins d'exposition des célébrités et des célébrités sur Internet, une publicité plus diligente et pragmatique de la part des travailleurs scientifiques et technologiques, et des efforts pour créer une atmosphère sociale où la technologie est la première et où la technologie est la première est le fondement de l'environnement social pour le développement vigoureux de l'industrie technologique dans le avenir. Je crois que si nous pouvons être moins impétueux et plus purs, peut-être que la prochaine révolution technologique naîtra en Chine. Enfin, je voudrais partager avec vous quelque chose que M. Xiama a dit un jour : je pense qu'il est très utile pour nous de réfléchir au développement technologique futur. J’ai toujours pensé qu’il y avait un problème à combler les lacunes. Ce n’est pas parce que l’Europe et l’Amérique sont avancées, ou que nous devons les combler. En fait, aujourd'hui, nous ne devrions pas nous intégrer à quelque chose, nous adapter aux normes d'un pays ou combler des lacunes. Ce à quoi nous devons réfléchir aujourd'hui, c'est comment nous intégrer avec l'avenir, comment nous adapter aux normes futures et comment combler les lacunes. Nous devons comprendre ce qu'est l'avenir, comment et quel type de système nous voulons construire, puis regarder ce que font les autres. Si nous répétons toujours les paroles des autres et discutons des thèmes définis par les autres, nous le ferons. non seulement perdre le présent, mais aussi rater le futur. Résumé
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