


31 méthodes de chaînes Python essentielles, recommandées à collecter !
String est le type de données de base en Python et il est utilisé dans presque tous les programmes Python.
1. Tranchage
tranchage, suppression de certains éléments d'une liste ou d'un tuple selon certaines conditions (telles qu'une plage spécifique, un index, une valeur de fractionnement)
s = ' hello ' s = s[:] print(s) #hello s = ' hello ' s = s[3:8] print(s) # hello
2. Caractères spécifiés au début et à la fin de la chaîne (la valeur par défaut est un espace ou une nouvelle ligne) ou une séquence de caractères.
s = ' hello '.strip() print(s) # hello s = '###hello###'.strip() print(s) # ###hello###
Lors de l'utilisation de la méthode strip(), les espaces ou les nouvelles lignes sont supprimés par défaut, donc le signe # n'est pas supprimé.
Vous pouvez ajouter les caractères spécifiés à la méthode strip(), comme indiqué ci-dessous.
s = '###hello###'.strip('#') print(s) # hello
De plus, lorsque le contenu spécifié n'est pas au début et à la fin, il ne sera pas supprimé.
s = ' n t hellon'.strip('n') print(s) # #hello s = 'n t hellon'.strip('n') print(s) #hello
Il y a un espace avant le premier n, donc seul le caractère de nouvelle ligne de fin sera pris.
Le dernier paramètre de la méthode strip() consiste à supprimer toutes les combinaisons de ses valeurs. Cela peut être vu dans le cas suivant.
s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.') print(s) # baidu
Les valeurs des paramètres de caractère les plus à l'extérieur seront supprimées de la chaîne. Les caractères sont supprimés du premier plan jusqu'à ce qu'un caractère de chaîne soit atteint qui n'est pas contenu dans le jeu de caractères.
Une action similaire se produira au niveau de la queue.
3. lstrip()
Supprimez le caractère spécifié (la valeur par défaut est un espace ou un caractère de nouvelle ligne) ou une séquence de caractères sur le côté gauche de la chaîne.
s = ' hello '.lstrip() print(s) # hello
De même, vous pouvez supprimer toutes les chaînes de gauche incluses dans le jeu de caractères.
s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ') print(s) # ee!
4. rstrip()
Supprimez le caractère spécifié (la valeur par défaut est un espace ou une nouvelle ligne) ou une séquence de caractères sur le côté droit de la chaîne.
s = ' hello '.rstrip() print(s) #hello
5. removeprefix()
Fonction pour supprimer le préfixe dans Python3.9.
# python 3.9 s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ') print(s) # three!
Comparé à strip(), il ne correspond pas aux chaînes du jeu de caractères une par une.
6. Removesuffix()
Fonction pour supprimer le suffixe dans Python3.9.
s = 'HelloPython'.removesuffix('Python') print(s) # Hello
7. replace()
Remplacez le contenu de la chaîne par le contenu spécifié.
s = 'string methods in python'.replace(' ', '-') print(s) # string-methods-in-python s = 'string methods in python'.replace(' ', '') print(s) # stringmethodsinpython
8. re.sub()
re est une expression régulière, sub est un substitut, ce qui signifie remplacement.
re.sub est un remplacement relativement compliqué.
import re s = "stringmethods in python" s2 = s.replace(' ', '-') print(s2) # string----methods-in-python s = "stringmethods in python" s2 = re.sub("s+", "-", s) print(s2) # string-methods-in-python
Par rapport à replace(), l'utilisation de re.sub() pour l'opération de remplacement est en effet plus avancée.
9. split()
divise la chaîne et le résultat final est une liste.
s = 'string methods in python'.split() print(s) # ['string', 'methods', 'in', 'python']
Lorsqu'aucun séparateur n'est spécifié, il sera séparé par des espaces par défaut.
s = 'string methods in python'.split(',') print(s) # ['string methods in python']
De plus, vous pouvez également spécifier le nombre de fois où la chaîne est séparée.
s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string', 'methods in python']
10. rsplit()
Sépare la chaîne en commençant par le côté droit.
s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string methods in', 'python']
11. join()
string.join(seq). En utilisant la chaîne comme séparateur, combinez tous les éléments (représentations sous forme de chaîne) dans seq dans une nouvelle chaîne.
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = '-'.join(list_of_strings) print(s) # string-methods-in-python list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = ' '.join(list_of_strings) print(s) # string methods in python
12. upper()
Convertissez toutes les lettres de la chaîne en majuscules.
s = 'simple is better than complex'.upper() print(s) # SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX
13. lower()
Convertissez toutes les lettres de la chaîne en minuscules.
s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower() print(s) # simple is better than complex
14. majuscule()
Convertissez la première lettre de la chaîne en majuscule.
s = 'simple is better than complex'.capitalize() print(s) # Simple is better than complex
15. islower()
détermine si toutes les lettres de la chaîne sont en minuscules, si c'est le cas, il renvoie True, sinon il renvoie False.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False print('simple is better than complex'.islower()) # True
16. isupper()
détermine si toutes les lettres de la chaîne sont en majuscules, si c'est le cas, il renvoie True, sinon il renvoie False.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False
17, isalpha()
Si la chaîne contient au moins un caractère et que tous les caractères sont des lettres, renvoyez True, sinon renvoyez False.
s = 'python' print(s.isalpha()) # True s = '123' print(s.isalpha()) # False s = 'python123' print(s.isalpha()) # False s = 'python-123' print(s.isalpha()) # False
18, isnumeric()
Si la chaîne ne contient que des caractères numériques, elle renvoie True, sinon elle renvoie False.
s = 'python' print(s.isnumeric()) # False s = '123' print(s.isnumeric()) # True s = 'python123' print(s.isnumeric()) # False s = 'python-123' print(s.isnumeric()) # False
19, isalnum()
S'il y a au moins un caractère dans la chaîne et que tous les caractères sont des lettres ou des chiffres, renvoyez True, sinon renvoyez False.
s = 'python' print(s.isalnum()) # True s = '123' print(s.isalnum()) # True s = 'python123' print(s.isalnum()) # True s = 'python-123' print(s.isalnum()) # False
20, count()
Renvoie le nombre de fois que le contenu spécifié apparaît dans la chaîne.
n = 'hello world'.count('o') print(n) # 2 n = 'hello world'.count('oo') print(n) # 0
21. find()
Vérifiez si le contenu spécifié est inclus dans la chaîne, si c'est le cas, renvoyez la valeur de l'index de départ, sinon renvoyez -1.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a') print(idx) print(s[idx:]) # 1 # achine Learning s = 'Machine Learning' idx = s.find('aa') print(idx) print(s[idx:]) # -1 # g
De plus, vous pouvez également spécifier la plage de départ.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a', 2) print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
22. rfind()
est similaire à la fonction find(), renvoyant la dernière occurrence de la chaîne, ou -1 s'il n'y a pas de correspondance.
s = 'Machine Learning' idx = s.rfind('a') print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
23. Commence avec()
Vérifiez si la chaîne commence par le contenu spécifié, si c'est le cas, renvoyez True, sinon renvoyez False.
print('Patrick'.startswith('P')) # True
24. endswith()
Vérifiez si la chaîne se termine par le contenu spécifié, si c'est le cas, renvoyez True, sinon renvoyez False.
print('Patrick'.endswith('ck')) # True
25. partition()
string.partition(str), un peu comme une combinaison de find() et split().
En partant de la première position où str apparaît, divisez la chaîne string en un tuple à 3 éléments (string_pre_str, str, string_post_str) Si la chaîne ne contient pas str, alors string_pre_str==string.
s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('is') print(parts) # ('Python ', 'is', ' awesome!') s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('was') print(parts) # ('Python is awesome!', '', '')
26. center()
renvoie une nouvelle chaîne dans laquelle la chaîne d'origine est centrée et complétée par des espaces jusqu'à la longueur et la largeur.
s = 'Python is awesome!' s = s.center(30, '-') print(s) # ------Python is awesome!------
27, ljust()
Renvoie une nouvelle chaîne avec la chaîne d'origine alignée à gauche et complétée par des espaces sur la longueur et la largeur.
s = 'Python is awesome!' s = s.ljust(30, '-') print(s) # Python is awesome!------------
28, rjust()
Renvoie une nouvelle chaîne avec la chaîne d'origine alignée à droite et complétée par des espaces sur la longueur et la largeur.
s = 'Python is awesome!' s = s.rjust(30, '-') print(s) # ------------Python is awesome!
29, f-Strings
f-string est une nouvelle syntaxe pour formater les chaînes.
与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!
num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num} in programming!' print(s) # Python is the number 1 in programming! num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num*8} in programming!' print(s) # Python is the number 8 in programming!
30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
s = 'HELLO world' s = s.swapcase() print(s) # hello WORLD
31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。
s = '42'.zfill(5) print(s) # 00042 s = '-42'.zfill(5) print(s) # -0042 s = '+42'.zfill(5) print(s) # +0042
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
