Agent générateur - Déclaration d'indépendance vis-à-vis des PNJ

Avez-vous vu tous les PNJ du jeu ?

Peu importe ce que font les PNJ, qu'ils aient des tâches à accomplir ou qu'ils n'aient pas de tâches avec qui discuter, leur caractéristique commune est qu'ils continuent de répéter ces quelques phrases encore et encore.

La raison est aussi très simple, ces PNJ ne sont pas assez intelligents.

En d'autres termes, les PNJ traditionnels organisent d'abord des scripts et des compétences orales pour eux, puis ils disent ce qu'ils doivent faire.

Avec l'émergence de ChatGPT, les dialogues de ces personnages du jeu peuvent être auto-générés en saisissant uniquement les informations clés.

C'est ce que font des chercheurs de Stanford et de Google : utiliser l'intelligence artificielle pour créer des agents génératifs.

Comment générer un agent générateur ?

Le mécanisme de cette chose est en réalité très simple et peut être résumé simplement par une image.

Le Perceive le plus à gauche est comme l'entrée initiale, et l'agent commence à recevoir différents types d'informations.

Le grand cadre au milieu est la partie la plus importante. Il révèle comment l'agent générateur "génère" le contenu et atteint spontanément la dernière étape de "Act".

La principale caractéristique des agents génératifs est qu'il existe un Memory Stream, qui est un flux de mémoire.

Tout comme les PNJ traditionnels mentionnés ci-dessus, leurs actions et leurs paroles sont prescrites et il n'y a pas de place pour le jeu libre.

Et si vous voulez jouer librement, vous devez avoir votre propre « bibliothèque ». Cette « bibliothèque » contient les choses que l'IA note sur ce qu'elle voit et entend dans la vie quotidienne, et y réfléchit, afin de pouvoir plus loin "Acte".

L'IA doit apprendre.

Les étapes de récupération, de planification et de réflexion de la mémoire sont les étapes du traitement de la mémoire par l'IA. L’IA peut non seulement se souvenir de ce qui s’est passé chaque jour, mais aussi réfléchir à ces événements et planifier chaque jour.

En même temps, ils se souviendront également du nouveau retour provoqué par le comportement de l'IA et le traiteront comme un nouveau matériau pour poursuivre un nouveau cycle de traitement.

L'observation est l'observation par chaque personnage de l'environnement, des personnes et des choses, et la réflexion est la réflexion sur ces phénomènes observés.

Ensuite, les personnages génèrent des plans basés sur ces contenus.

Au début, ils ont élaboré eux-mêmes un plan approximatif, puis l'ont lentement affiné. Élaborez d’abord un plan horaire, puis un plan à court terme de 5 à 15 minutes.

De plus, les personnages modifieront également leurs plans en fonction des changements du milieu environnant. Imitant complètement le comportement humain, qui ne révise pas follement ses plans de jour en jour ?

De cette façon, nous voyons le charme des agents générateurs.

Nous pouvons voir que les performances d'un agent générateur complet (comprenant trois parties d'observation, de réflexion et de planification) sont bien meilleures qu'une architecture qui en manque une ou deux.

Cute Little People Emoji

Dans le scénario conçu par les chercheurs de Google et de Stanford, il y a un total de 25 petites personnes IA vivant sur une telle carte.

Les chercheurs ont défini un total de 25 caractères et défini des informations de base telles que le nom et la profession pour chaque personnage.

Par exemple, John Lin est un commis de pharmacie qui est très utile. Il réfléchit toujours à la manière de faciliter l'obtention de leurs médicaments pour ses clients.

En termes de vie, John vit avec sa femme Mei Lin, qui est professeur d'université. Leur fils Eddy Lin étudie le solfège.

En même temps, cela établit également le réseau relationnel initial entre les personnages, comme la relation de John avec son voisin, son point de vue sur le voisin, sa relation avec ses collègues de pharmacie, ce dont il aime parler, etc.

Chaque personnage a un tel texte prédéfini, qui décrit initialement le cadre du personnage et déclenche les interactions ultérieures.

Le reste dépend de l'IA elle-même.

Le comportement de chaque personnage sera représenté par des emoji et sera résumé en une phrase dans le système. Par exemple, si quelqu'un écrit un journal, il utilisera

pour l'exprimer.

Un jour, Isabella et Tom se sont rencontrés. Ils ont discuté de la campagne.

Il faut savoir que les personnages peuvent communiquer entre eux en utilisant un langage naturel complet et clair. Et chaque personnage peut détecter d'autres personnages à proximité et décider de passer ou d'entamer une conversation en fonction de sa personnalité respective et de ses relations avec les personnages.

Isabella : "Je réfléchis encore à savoir pour qui je devrais voter. Mais j'ai parlé à Sam Moore de ma candidature. Que penses-tu de lui ?"

Tom : "Être Honnêtement, je n'aime pas beaucoup Sam. Je pense qu'il est un peu déconnecté de notre communauté et ne veille pas à nos meilleurs intérêts. " Pour les besoins de l'expérience, les chercheurs peuvent également intervenir. Cependant, cette intervention diffère des scripts d'entrée traditionnels. Au lieu de cela, il exerce une petite force sur la direction de certaines branches, et le reste est laissé à l'IA elle-même.

Au niveau de la vie quotidienne, chaque personnage aura sa propre "routine", et cette "routine" est prédéfinie.

Ce qui suit est une journée dans la vie du pharmacien John Lin. Quant aux nouveautés qui se produiront chaque jour, c’est la partie la plus intéressante.

Enfin, jetons un œil à quelques interactions intéressantes entre les IA le jour de la Saint-Valentin.

Le jour de la Saint-Valentin, les chercheurs ont donné à deux personnages, Isabella et Maria, un message prédéfini chacun, disant à Isabella qu'elle allait faire une fête et à Maria qu'elle aimait Klaus.

Ensuite, les deux personnages ont commencé à jouer seuls.

Isabella se promène sur la carte et invite les gens à sa fête lorsqu'elle les voit.

Cela inclut Maria. Maria ne manquerait certainement pas cette occasion de s'entendre avec Klaus, alors elle trouva Klaus et l'invita à aller à la fête d'Isabella.

Isabella n'est pas restée inactive après avoir invité tout le monde. Elle est allée au café pour décorer la salle et a invité Maria à l'aider.

L'image ci-dessus montre la relation entre ces IA et les interactions provoquées par la fête.

Puis un groupe de personnes AI a joyeusement commencé la fête à 17h.

L'image ci-dessous détaille comment la fête a été spontanément guidée par l'IA. Implique la récupération de la mémoire, la réflexion à partir des observations de l'environnement et la prise de décision.

À gauche se trouve le contenu de l'environnement qu'Isabella a observé, comme les réfrigérateurs, les lits, les étagères, les bureaux, les armoires, etc. inutilisés. Elle a ensuite réalisé des décorations et des invitations en fonction de l'environnement et de l'intention d'héberger. une fête, des fêtes de conception et d'autres décisions.

De cette façon, l'ensemble du processus semble très enrichissant.

La science-fiction devient réalité ?

Les scènes ci-dessus semblent simples et amusantes, mais plus elles se développent, plus elles montrent des pouvoirs différents.

Pete a déclaré sur Twitter que ce résultat pourrait être appliqué sous de nombreux aspects à l'avenir.

Par exemple, appliquées au monde VR, avec ce type d'agent générateur agissant comme un PNJ, des scènes comme celles envisagées dans Westworld ne seront plus hors de portée.

"Dans Westworld, chaque PNJ a ses propres pensées, personnalité, plans et relations interpersonnelles. Encore plus de choses sont générées indépendamment."

Et par Google et Stanford Cette chose que les chercheurs ont créée est une version mini Q de Westworld.

Références :

https://twitter.com/nonmayorpete/status/1645355225157615616 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/12hluz1/r_generative_agents_interactive_simulacra_of/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!