


Comment les entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour favoriser le développement durable
La durabilité et la numérisation sont comme des jumelles, elles vont de pair. Ils ont tous le potentiel de changer la façon dont les entreprises fonctionnent et la façon dont les gens travaillent, quel que soit leur rôle et à tout niveau.
En particulier, l’IA est un principe clé de la durabilité et de la numérisation, offrant aux entreprises une visibilité en temps réel et une multitude d’informations sur leur chemin sinueux vers zéro émission nette.
Cependant, le temps n’attend personne, et si les entreprises ne commencent pas dès maintenant à déployer des talents aux côtés de l’IA, les défis liés à la réalisation du développement durable ne feront que se multiplier. Après tout, le temps presse et le GIEC déclare que nous devons réduire de moitié les émissions d’ici 2030 pour mettre fin au changement climatique irréversible.
Réduire les émissions, d’origine humaine ou non, nécessite une grande sagesse
Soyons clairs, une énergie propre et une gestion efficace de l’énergie sont essentielles pour lutter contre la crise climatique. La véritable valeur de l’IA dans la gestion de l’énergie apparaît lorsque la technologie est combinée à l’expertise humaine. Lorsque les experts du marché de l’énergie disposent d’informations basées sur des données et de technologies numériques, nous pouvons parvenir à de meilleures stratégies d’entreprise, à une prise de décision plus rapide et à une plus grande efficacité opérationnelle.
L'intelligence artificielle est encore un domaine relativement nouveau, et beaucoup peuvent encore la considérer comme un sujet théorique qui ne peut pas encore fournir de solutions pratiques.
Cependant, la réalité est qu'au fil du temps, nous avons appliqué l'IA pour analyser, simuler, tester, utiliser la logique, apprendre, prédire et ajuster. Ces capacités peuvent aider les entreprises et la société à améliorer leur efficacité énergétique et à se décarboner.
Comment l'intelligence artificielle améliore la gestion de l'énergie
Amélioration de l'efficacité énergétique : les entreprises collectent de grandes quantités de données qui peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité. Transformer ces données en informations peut être un défi, mais l’intelligence artificielle peut aider à résoudre ce problème. L’IA peut suivre et prédire avec précision les tendances de consommation, noter les changements à apporter et ajuster automatiquement les systèmes pour garantir une efficacité optimale. Cela peut également aider les entreprises à réagir immédiatement aux opportunités de réponse à la demande et aux perturbations de plus en plus fréquentes causées par des conditions météorologiques extrêmes.
Diversification énergétique : l'intelligence artificielle peut aider les entreprises à introduire des énergies renouvelables et à contrôler leurs émissions de carbone, offrant ainsi de meilleures opportunités pour l'énergie propre sur le marché. Les entreprises qui produisent leur propre énergie renouvelable peuvent appliquer l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive aux données météorologiques pour déterminer les heures de pointe de production et optimiser l’utilisation des systèmes de stockage d’énergie distribués ou des batteries.
Influer sur la façon dont vous achetez de l'énergie : l'IA peut examiner les tendances complexes du marché et analyser les données, élaborer des plans pour mieux gérer les dépenses énergétiques et réduire les risques sur des marchés volatils. La technologie peut également observer comment et quand les entreprises consomment de l’énergie et soutenir leurs décisions commerciales.
Par exemple, les entreprises qui consomment et produisent de l'énergie, appelées prosommateurs, peuvent être guidées pour prendre les meilleures décisions quant au moment de vendre l'excédent d'énergie provenant de leurs sources renouvelables.
L'IA nous aide à aller au-delà du zéro net
À quoi cela ressemble-t-il en pratique ? Prenons l’exemple du centre de distribution du détaillant finlandais Lidl. Ici, un logiciel de système de gestion de bâtiment basé sur l'IA prédit et optimise la consommation d'énergie. Le système fonctionne en conjonction avec un logiciel de gestion des ressources pour produire, consommer ou stocker de l'énergie là où elle est nécessaire, économisant ainsi 70 % sur les coûts énergétiques. À certaines périodes de l’année, il peut même dépasser le zéro net en distribuant l’excédent d’énergie à 500 foyers à proximité.
Aider à fixer des coûts énergétiques plus équitables pendant la crise
Un autre exemple particulièrement pertinent aujourd'hui : le marché agricole sud-australien a connu des difficultés certains jours avec des taux de droits de douane fluctuants et des prix négatifs. La technologie aide à gérer cette volatilité pour optimiser les opérations en fonction des signaux de prix.
Résumé
L'intelligence artificielle ne résoudra pas tous les problèmes de développement durable des entreprises du jour au lendemain. Cependant, il offre d’excellentes options flexibles pour éliminer le gaspillage dans plusieurs domaines de votre entreprise. Lorsqu’elle est alignée sur la stratégie globale de développement durable d’une entreprise, l’IA peut accélérer les résultats, permettant aux dirigeants d’entreprise de planifier à l’avance, de penser de manière créative et de prendre des décisions basées sur des données.
Nous n’avons pas beaucoup de temps pour agir, mais les entreprises qui commencent à utiliser l’IA dès maintenant pour améliorer leur efficacité énergétique et réduire leurs émissions de carbone peuvent avoir un impact positif significatif sur elles-mêmes, sur leurs employés et sur notre planète.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
